1982-2017年青藏高原植被物候时空变化趋势研究
发布时间：2021-07-22 05:39
植被物候是反映植被对全球气候变化响应的简捷而有效的指标,其时空分布格局的变化对于识别并预测生态系统应对频发的气候突变或渐变事件起重要作用。高度异质的环境条件、敏感脆弱的生态系统是青藏高原地区的特征,生态监测站点和气象站点的不均匀分布导致了青藏高原的物候监测存在较大的局限性。不同的数据源和物候提取方法产生的差异对青藏高原物候空间分布格局和年际变化动态的研究造成较大的不确定性,无法进一步了解高寒地区生态系统对全球气候变化响应。本研究分别利用植被归一化指数（NDVI）和太阳诱导叶绿素荧光数据（SIF）反演青藏高原植被物候,进而比较了两类结果在不同空间分布和时间趋势上所产生的共性和差异性,以及分析了青藏高原植被物候分布格局对气候因素的响应模式,主要结果有:（1）青藏高原地区的植被物候反演结果表明,两类数据在空间分布格局上具有一致性。植被生长整体表现为东北部开始早,结束早,西南部开始迟,结束迟,生长季长度自西北向东南逐渐延长。（2）两类数据在统计分布上呈现显著的差异。反演SOS（生长开始时间）时,SIF反演结果迟于NDVI。反演EOS（生长结束时间）时,SIF反演结果早于NDVI。反演LOS（生...
【文章来源】：中南林业科技大学湖南省
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．３物候提取概念图（ＮＤＶＩ３ｇ），浅灰色的小圆点（ｅ）是选定栅格的多年ＮＤＶＩ值；??绿色中号圆点（ｓ）是同一栅格的多年平均的ＮＤＶＩ值；ｂ是拟合平均模式下的生长曲线；??
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?中南林业科技大学硕士学位论文???由于青藏高原地区普遍生长季较短，并且主要分布在夏秋季节，因而我们用??夏季（６－８月）平均温度和夏季降水共同定义夏季气候。分别建立ＳＯＳ与夏季气??温、夏季降水的皮尔逊相关系数和偏相关系数。系数增加的绝对值越大表明ＳＯＳ??的气候敏感性越强。??数据分析用到的工具为ｐｙｔｈｏｎ?３．６和Ｒ３．６．２。??２．３．３技术路线??’?获取周期局部极值?ａ??ＧＩＭＭＳ?Ａ＼＂ＨＲＲ?ＮＤ＼Ｔ３ｇ??，（傅里叶变换＆寻找最大阶梯差法）?ＧＯＳＩＦ?（数据导入）??‘?ｉ?，??＇?获取重建后时间序列?＇??（双逻辑斯蒂方程）?＾??Ｉ??＇?获取有效物候值?＇??，?（一阶导＆文献经验值）?，????丄?？？？？？？．；？？；；?＿？?＿■?????－??Ｉ?￣ｓｎｓ＇ＦｎｓＴ＇ｎｓ￣丨［气象插值数据Ｕ?软棍Ｉｆ植被类型空间１丨??：＿ＳＯＳ?ＥＯＳ丄０ｓＨ?ＣＡｙｕｓＰＬｉＮ）?ＩＩ?ＩＩ?Ｉ；??？?＿?？????１??????？？??Ｉ?［?ｆ?１－ｆ?｜｜??ｊ?ＣｄａｙｉｄａｗｅａｒＯ?化趋势（ｄａｙ?ｎｒ】）?ｌ?雜?ｊｌ??……＞．?＜???［???１??１??■两种数据源下青藏高原物候空间分布、＇??时间变化趋势以及驱动力探索?』??图２．５技术路线图??Ｆｉｇｕｒｅ?２．５?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏａｄｍａｐ??，１??ｔ??１４??
【参考文献】：
期刊论文
[1]三江源区草地植被返青及其与气候因子的关系[J]. 韩炳宏,周秉荣,赵恒和,石明明,孙瑛,牛得草,傅华. 生态学报. 2019(15)
[2]Temporal and Spatial Variations in the Climate Controls of Vegetation Dynamics on the Tibetan Plateau during 1982–2011[J]. Ting HUA,Xunming WANG. Advances in Atmospheric Sciences. 2018(11)
[3]2000–2015年柴达木盆地植被物候时空变化及其对气候变化的响应（英文）[J]. 付阳,陈辉,牛慧慧,张斯琦,杨祎. Journal of Geographical Sciences. 2018(04)
[4]新疆植被物候时空变化特征[J]. 何宝忠,丁建丽,李焕,刘博华,陈文倩. 生态学报. 2018(06)
[5]青藏高原高寒草地物候沿海拔梯度变化的差异分析[J]. 李兰晖,刘林山,张镱锂,丁明军,李士成,陈倩. 地理研究. 2017(01)
[6]1982-2013年青藏高原植被物候变化及气象因素影响[J]. 孔冬冬,张强,黄文琳,顾西辉. 地理学报. 2017(01)
[7]近53a来祁连山南北坡潜在蒸散量及地表湿润度变化趋势分析[J]. 祁栋林,李甫,肖建设,李晓东,肖宏斌,赵慧芳,苏文将. 干旱气象. 2016(01)
[8]青藏高原植被物候监测及其对气候变化的响应[J]. 马晓芳,陈思宇,邓婕,冯琦胜,黄晓东. 草业学报. 2016(01)
[9]近12a三江源地区植被物候对水热的响应[J]. 李强. 干旱区研究. 2016(01)
[10]Plant phenological responses to climate change on the Tibetan Plateau: research status and challenges[J]. Miaogen Shen,Shilong Piao,Tsechoe Dorji,Qiang Liu,Nan Cong,Xiaoqiu Chen,Shuai An,Shiping Wang,Tao Wang,Gengxin Zhang. National Science Review. 2015(04)
本文编号：3296552
【文章来源】：中南林业科技大学湖南省
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．３物候提取概念图（ＮＤＶＩ３ｇ），浅灰色的小圆点（ｅ）是选定栅格的多年ＮＤＶＩ值；??绿色中号圆点（ｓ）是同一栅格的多年平均的ＮＤＶＩ值；ｂ是拟合平均模式下的生长曲线；??
?１９８２－２０丨７年宵藏商原植波物候时空变化趋势研究???０?ｍｒ＊ｎ??？?＂?ｆ?—相扣??４?－?？??３．?，ｉｉｉ．．??：：—＿?美??６?ｎｔｅ?ｉ＾ｄ?ｔｉＪｄ?３＾ｄ?３＾０??图２．４物候提取概念图（ＳＩＦ），蓝色的散点表示多年的Ｓ１Ｆ值；蓝色的曲线表示拟合后??的多年平均模式曲线；红色短横虚线表示ｘ轴??Ｆｉｇｕｒｅ?２．４?Ｃｏｎｃｅｐｔｕａｌ?ｏｖｅｒｖｉｅｗ?ｏｆ?ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｐｈｅｎｏｌｏｇｙ?ｍｅｔｒｉｃｓ?ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ?（ＳＩＦ），?ｔｈｅ?ｂｌｕｅ??ｓｃａｔｔｅｒｓ?ｒｅｐｒｅｓｅｎｔ?ＳＩＦ?ｖａｌｕｅｓ?ｉｎ?ｍａｎｙ?ｙｅａｒｓ；?ｔｈｅ?ｂｌｕｅ?ｃｕｒｖｅ?ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｓ?ｔｈｅ?ａｖｅｒａｇｅ?ｍｏｄｅｌ?ｃｕｒｖｅ??ａｆｔｅｒ?ｆｉｔｔｉｎｇ?ｆｏｒ?ｍａｎｙ?ｙｅａｒｓ；?ｔｈｅ?ｓｈｏｒｔ?ｒｅｄ?ｄｏｔｔｅｄ?ｌｉｎｅ?ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｓ?ｔｈｅ?Ｘ－ａｘｉｓ．??２．３．２数据分析??为了分析青藏卨原多年植被物候变化的趋势，本研究对植被物候的牢际趋势??和年际动态进行监测。由于泰尔－森斜率是一种基于中值的非参数趋势检验估计??Ｗ，它对数据分布没有严格的要求。Ｍａｎｎ－Ｋｅｎｄｄａｌｌ检验是一种非参数趋势检验??方法，常用来检测与地理相关的时间序列中的申？调趋势｜７１７４１，因此，在像元尺度，??用泰尔－森斜率估计量分别Ｕ？算ＳＯＳ?（ＳＩＦ），ＳＯＳ?（ＮＤＶＩ）?，?ＥＯＳ?（ＳＩＦ）和ＥＯＳ??（ＮＤＶＩ）的午际变化趋势，并州Ｍａｎｎ－Ｋｅｎｄｄａｌｌ检验趋势的从矜性。／ｌ：Ｋ域水??平丨？．分
?中南林业科技大学硕士学位论文???由于青藏高原地区普遍生长季较短，并且主要分布在夏秋季节，因而我们用??夏季（６－８月）平均温度和夏季降水共同定义夏季气候。分别建立ＳＯＳ与夏季气??温、夏季降水的皮尔逊相关系数和偏相关系数。系数增加的绝对值越大表明ＳＯＳ??的气候敏感性越强。??数据分析用到的工具为ｐｙｔｈｏｎ?３．６和Ｒ３．６．２。??２．３．３技术路线??’?获取周期局部极值?ａ??ＧＩＭＭＳ?Ａ＼＂ＨＲＲ?ＮＤ＼Ｔ３ｇ??，（傅里叶变换＆寻找最大阶梯差法）?ＧＯＳＩＦ?（数据导入）??‘?ｉ?，??＇?获取重建后时间序列?＇??（双逻辑斯蒂方程）?＾??Ｉ??＇?获取有效物候值?＇??，?（一阶导＆文献经验值）?，????丄?？？？？？？．；？？；；?＿？?＿■?????－??Ｉ?￣ｓｎｓ＇ＦｎｓＴ＇ｎｓ￣丨［气象插值数据Ｕ?软棍Ｉｆ植被类型空间１丨??：＿ＳＯＳ?ＥＯＳ丄０ｓＨ?ＣＡｙｕｓＰＬｉＮ）?ＩＩ?ＩＩ?Ｉ；??？?＿?？????１??????？？??Ｉ?［?ｆ?１－ｆ?｜｜??ｊ?ＣｄａｙｉｄａｗｅａｒＯ?化趋势（ｄａｙ?ｎｒ】）?ｌ?雜?ｊｌ??……＞．?＜???［???１??１??■两种数据源下青藏高原物候空间分布、＇??时间变化趋势以及驱动力探索?』??图２．５技术路线图??Ｆｉｇｕｒｅ?２．５?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏａｄｍａｐ??，１??ｔ??１４??
【参考文献】：
期刊论文
[1]三江源区草地植被返青及其与气候因子的关系[J]. 韩炳宏,周秉荣,赵恒和,石明明,孙瑛,牛得草,傅华. 生态学报. 2019(15)
[2]Temporal and Spatial Variations in the Climate Controls of Vegetation Dynamics on the Tibetan Plateau during 1982–2011[J]. Ting HUA,Xunming WANG. Advances in Atmospheric Sciences. 2018(11)
[3]2000–2015年柴达木盆地植被物候时空变化及其对气候变化的响应（英文）[J]. 付阳,陈辉,牛慧慧,张斯琦,杨祎. Journal of Geographical Sciences. 2018(04)
[4]新疆植被物候时空变化特征[J]. 何宝忠,丁建丽,李焕,刘博华,陈文倩. 生态学报. 2018(06)
[5]青藏高原高寒草地物候沿海拔梯度变化的差异分析[J]. 李兰晖,刘林山,张镱锂,丁明军,李士成,陈倩. 地理研究. 2017(01)
[6]1982-2013年青藏高原植被物候变化及气象因素影响[J]. 孔冬冬,张强,黄文琳,顾西辉. 地理学报. 2017(01)
[7]近53a来祁连山南北坡潜在蒸散量及地表湿润度变化趋势分析[J]. 祁栋林,李甫,肖建设,李晓东,肖宏斌,赵慧芳,苏文将. 干旱气象. 2016(01)
[8]青藏高原植被物候监测及其对气候变化的响应[J]. 马晓芳,陈思宇,邓婕,冯琦胜,黄晓东. 草业学报. 2016(01)
[9]近12a三江源地区植被物候对水热的响应[J]. 李强. 干旱区研究. 2016(01)
[10]Plant phenological responses to climate change on the Tibetan Plateau: research status and challenges[J]. Miaogen Shen,Shilong Piao,Tsechoe Dorji,Qiang Liu,Nan Cong,Xiaoqiu Chen,Shuai An,Shiping Wang,Tao Wang,Gengxin Zhang. National Science Review. 2015(04)
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