中国大陆沿海地区极端气温和降水时空趋势及其对植被生长的影响
发布时间：2021-09-28 15:53
全球变暖背景下多发的极端气候事件对经济、社会、生命安全等诸多方面造成了巨大影响。极端气候的发展会在短时间内迅速改变植被生境,对植被生长干扰明显。海岸带地区是海陆的过渡带,海岸带植被可以降低台风、洪水等极端气象灾害的影响,在一定程度上也可以帮助维护内陆生态系统的稳定。我国大陆沿海地区是我国人口分布最集中和经济最发达的地区之一,近年来该地区极暖、极湿和极干等极端事件频发,不同地区面临的极端气候风险类型不一。因此深入探讨我国大陆沿海地区极端气候的时空变化趋势及其对植被生长的影响,积极识别极端气候变化下我国大陆沿海地区植被生长的高风险区,对于构建沿海生态安全和区域可持续发展具有重要意义。本研究首先基于1956-2017年我国国家气象台站气温和降水观测数据资料,通过气候学计算与空间化生成我国大陆沿海地区极端气温和降水指数的长时间序列空间化数据。结合GIS可视化空间分析技术、Manna Kendall趋势分析方法和突变点检测从区域尺度和栅格尺度上分析了近60年来我国大陆沿海地区3个极端气温指数（年最低温[TNn]、年均温[TMm]和年最高温[TXx]）和3个极端降水指数（年最大持续无雨日数[CDD...
【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：119 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线
第二章 研究数据与方法1 研究区域概况我国大陆沿海地区指有海岸线(大陆岸线和岛屿岸线)的国家一级行政区至南包括了辽宁省，河北省、天津市、山东省、江苏省、上海市、浙江省省、台湾省、广东省、香港特别行政区、澳门特别行政区、广西壮族自治海南省 14 个省级行政单位，纬度范围为 3°20′N~43°29′N，经度范4°26′E~125°47′E。因此次气象数据缺少香港特别行政区、澳门特别行政区省的数据，故此次研究区域将去除上述三个行政区。同时为保证研究区域，将北京纳入此次研究的区域范围，最终的研究区域包括 8 个省，3 个直和 1 个自治区(图 2-1)。
图 2-2 中国大陆沿海地区人口和 GDP 空间分异(2015 年)2.2.5 遥感植被指数数据本次研究表征植被覆盖及生长状况的所用到的 NDVI 数据来源于 GIMMS(GlobalInventoryModelingandMappingStudies)NDVI3g 数据集，数据下载网址：https://ecocast.arc.nasa.gov/data/pub/gimms/3g.v1/。该数据集是从美国国家海洋和大气管理局(NOAA, National Oceanic and Atmosphere Administration )卫星的AVHRR(Advanced Very High Resolution Radiometer)图像得出的，空间分辨率为 8km×8 km，时间分辨率为 15 天。时间范围为 1982 年 1 月~2015 年 12 月。该项数据已经经过了大气辐射校正，几何校正、气溶胶反演等预处理。本次研究将分析我国大陆沿海地区植被 NDVI 值的年际变化趋势和极端气候月前后植被 NDVI 变化情况，因此采用最大值合成法合成 1982~2015 年期间
【参考文献】：
期刊论文
[1]2000-2017年福建省植被NDVI变化特征[J]. 康冬,陈传明,王强. 台湾农业探索. 2018(06)
[2]2018年夏季全国干旱状况及其成因[J]. 张宇,王芝兰,沙莎,冯建英. 干旱气象. 2018(05)
[3]1961—2013年河南省极端降水事件时空变化特征[J]. 赵国永,韩艳,刘明华,侯俊丽,时海萍,刘维真,郭伊利,乔强. 水土保持研究. 2018(06)
[4]大兴安岭地区降水量和气温变化趋势分析[J]. 张可扬,李天权,曲延浩,高峰,林婧文,姜立春. 森林工程. 2018(05)
[5]基于土地利用/覆盖变化的中国大陆沿海地区生态状况评价[J]. 孟紫琪,龙凌波,佘倩楠,程丹阳,刘敏. 应用生态学报. 2018(10)
[6]中国东部夏季降水特征及其与西太副高的关系[J]. 肖艳林,池再香,杨冬冬,陈蕴,孔德璇. 中低纬山地气象. 2018(03)
[7]近50年来江西省极端天气的变化趋势分析[J]. 曹贺予,邹琳,万正. 江西科学. 2018(01)
[8]京津冀地区气象干旱特征及其成因分析[J]. 张丽艳,杨东,马露. 水力发电学报. 2017(12)
[9]辽宁中西部气候干旱周期及降水满足程度研究[J]. 高淑新,陈鹏心,侯婉婷. 湖北农业科学. 2017(22)
[10]长三角地区地表干湿状况及极端干湿事件特征研究[J]. 徐羽,吴艳飞,徐刚,刘敏. 自然资源学报. 2017(09)
博士论文
[1]中国沿海极端气候变化及其对NDVI的影响特征研究[D]. 王晓利.中国科学院烟台海岸带研究所 2017
[2]欧亚大气环流与地表气温之间的反馈和相互作用[D]. 季明霞.兰州大学 2009
[3]中国海岸环境变化及其区域响应[D]. 杨桂山.中国科学院研究生院（南京地理与湖泊研究所） 2001
硕士论文
[1]深圳市植被动态变化及其对极端气候的响应[D]. 王智.中国地质大学(北京) 2018
[2]中国中东部暖季降水与极端强降水时空分布特征研究[D]. 公衍铎.中国气象科学研究院 2018
[3]福建沿海地区生态环境脆弱性评价研究[D]. 田超.福建农林大学 2018
[4]近半个世纪以来福建省极端气候事件及其植被NDVI响应[D]. 陈丽娟.福建师范大学 2017
[5]广西沿海地区社会—生态系统脆弱性评价研究[D]. 卢雯.广西师范学院 2016
[6]20世纪60年代党对林业政策的调整[D]. 刘元.湘潭大学 2015
[7]西北干旱区植被覆盖动态及其对极端气温和降水过程的响应[D]. 祝稳.西北师范大学 2015
[8]山东省气象干旱特征研究[D]. 刘冰.华北水利水电大学 2014
[9]基于景观格局的辽宁海岸带生态脆弱性评价[D]. 吴琼.辽宁师范大学 2014
[10]基于GIS的吉林省生态脆弱性研究[D]. 孙冬.东北师范大学 2013
本文编号：3412214
【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：119 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线
第二章 研究数据与方法1 研究区域概况我国大陆沿海地区指有海岸线(大陆岸线和岛屿岸线)的国家一级行政区至南包括了辽宁省，河北省、天津市、山东省、江苏省、上海市、浙江省省、台湾省、广东省、香港特别行政区、澳门特别行政区、广西壮族自治海南省 14 个省级行政单位，纬度范围为 3°20′N~43°29′N，经度范4°26′E~125°47′E。因此次气象数据缺少香港特别行政区、澳门特别行政区省的数据，故此次研究区域将去除上述三个行政区。同时为保证研究区域，将北京纳入此次研究的区域范围，最终的研究区域包括 8 个省，3 个直和 1 个自治区(图 2-1)。
图 2-2 中国大陆沿海地区人口和 GDP 空间分异(2015 年)2.2.5 遥感植被指数数据本次研究表征植被覆盖及生长状况的所用到的 NDVI 数据来源于 GIMMS(GlobalInventoryModelingandMappingStudies)NDVI3g 数据集，数据下载网址：https://ecocast.arc.nasa.gov/data/pub/gimms/3g.v1/。该数据集是从美国国家海洋和大气管理局(NOAA, National Oceanic and Atmosphere Administration )卫星的AVHRR(Advanced Very High Resolution Radiometer)图像得出的，空间分辨率为 8km×8 km，时间分辨率为 15 天。时间范围为 1982 年 1 月~2015 年 12 月。该项数据已经经过了大气辐射校正，几何校正、气溶胶反演等预处理。本次研究将分析我国大陆沿海地区植被 NDVI 值的年际变化趋势和极端气候月前后植被 NDVI 变化情况，因此采用最大值合成法合成 1982~2015 年期间
【参考文献】：
期刊论文
[1]2000-2017年福建省植被NDVI变化特征[J]. 康冬,陈传明,王强. 台湾农业探索. 2018(06)
[2]2018年夏季全国干旱状况及其成因[J]. 张宇,王芝兰,沙莎,冯建英. 干旱气象. 2018(05)
[3]1961—2013年河南省极端降水事件时空变化特征[J]. 赵国永,韩艳,刘明华,侯俊丽,时海萍,刘维真,郭伊利,乔强. 水土保持研究. 2018(06)
[4]大兴安岭地区降水量和气温变化趋势分析[J]. 张可扬,李天权,曲延浩,高峰,林婧文,姜立春. 森林工程. 2018(05)
[5]基于土地利用/覆盖变化的中国大陆沿海地区生态状况评价[J]. 孟紫琪,龙凌波,佘倩楠,程丹阳,刘敏. 应用生态学报. 2018(10)
[6]中国东部夏季降水特征及其与西太副高的关系[J]. 肖艳林,池再香,杨冬冬,陈蕴,孔德璇. 中低纬山地气象. 2018(03)
[7]近50年来江西省极端天气的变化趋势分析[J]. 曹贺予,邹琳,万正. 江西科学. 2018(01)
[8]京津冀地区气象干旱特征及其成因分析[J]. 张丽艳,杨东,马露. 水力发电学报. 2017(12)
[9]辽宁中西部气候干旱周期及降水满足程度研究[J]. 高淑新,陈鹏心,侯婉婷. 湖北农业科学. 2017(22)
[10]长三角地区地表干湿状况及极端干湿事件特征研究[J]. 徐羽,吴艳飞,徐刚,刘敏. 自然资源学报. 2017(09)
博士论文
[1]中国沿海极端气候变化及其对NDVI的影响特征研究[D]. 王晓利.中国科学院烟台海岸带研究所 2017
[2]欧亚大气环流与地表气温之间的反馈和相互作用[D]. 季明霞.兰州大学 2009
[3]中国海岸环境变化及其区域响应[D]. 杨桂山.中国科学院研究生院（南京地理与湖泊研究所） 2001
硕士论文
[1]深圳市植被动态变化及其对极端气候的响应[D]. 王智.中国地质大学(北京) 2018
[2]中国中东部暖季降水与极端强降水时空分布特征研究[D]. 公衍铎.中国气象科学研究院 2018
[3]福建沿海地区生态环境脆弱性评价研究[D]. 田超.福建农林大学 2018
[4]近半个世纪以来福建省极端气候事件及其植被NDVI响应[D]. 陈丽娟.福建师范大学 2017
[5]广西沿海地区社会—生态系统脆弱性评价研究[D]. 卢雯.广西师范学院 2016
[6]20世纪60年代党对林业政策的调整[D]. 刘元.湘潭大学 2015
[7]西北干旱区植被覆盖动态及其对极端气温和降水过程的响应[D]. 祝稳.西北师范大学 2015
[8]山东省气象干旱特征研究[D]. 刘冰.华北水利水电大学 2014
[9]基于景观格局的辽宁海岸带生态脆弱性评价[D]. 吴琼.辽宁师范大学 2014
[10]基于GIS的吉林省生态脆弱性研究[D]. 孙冬.东北师范大学 2013
本文编号：3412214
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/swxlw/3412214.html
