地理环境条件约束的入侵物种虚拟负样本生成方法

发布时间：2021-10-05 04:20

　　入侵物种的多样性采样（物种出现点/未出现点）是物种分布建模中的核心数据源,针对入侵物种标本库缺乏对未出现点的位置记录,探讨物种入侵所在空间位置地理环境的分布特征,研究有效的入侵物种虚拟未出现点（负样本）抽样策略。以"地理环境越相似,地理特征越相似"的理论为支撑,通过建立入侵物种样本间相似性测度与可信度计算框架,发展了地理环境条件约束的入侵物种虚拟负样本生成方法。以中国东三省地区外来物种豚草为例,对整个区域虚拟负样本可信度进行了分析,并验证了所提方法的可行性与有效性,依据虚拟负样本可信度识别出了豚草入侵不同等级的适应区。地理环境条件约束抽样策略有助于解决随机生成负样本可靠性低的难题,同时负样本的可信度能够支撑入侵物种不同级别的适应区识别。 

【文章来源】：干旱区资源与环境. 2020,34(09)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

样本地理空间分布与环境变量空间分布

地理环境条件约束的入侵物种虚拟负样本生成技术流程

研究区入侵点与气象站点空间分布

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
[1]基于GIS的多尺度生态地理物种入侵预测建模[D]. 陈浩.武汉大学 2010



本文编号：3418988