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海坛岛次生植被物种多样性与群落特征

发布时间:2021-11-21 10:08
  选择海坛岛2座内陆山体(瑞岭山、东屿)和1座临海山体(白犬山)的次生植被,以3种样线法(共计9条样线)和标准样方法(共计29个调查样方)进行植被调查。采用数量生态学和植被生态学中的曲线拟合、重要值计算、组平均聚类、物种多样性指数计算以及典范对应分析和冗余分析等方法,对样线法植被调查的物种差异以及研究区次生植被的物种组成、群落类型、物种多样性与环境相关性进行了分析讨论,旨在探究样线法种-距离关系及研究区次生植被多样性及其特征,以期为样线法植被调查和海坛岛植被营建及其生态保护提供参考。研究结果为:1.以立方函数Cubic模型(y=A+B*x+C*x2+D*x3)、指数函数Asymptotic1模型(y=a-b*cx)、幂函数Allometric1模型(y=a*xb)对环形样线法、十字形样线法、V形样线法调查数据进行曲线拟合,结果表明3种样线距离长度与物种数关系均具显著相关性(R2>0.9,P<0.01)。3种样线以环形样线法调查所得物种数最高,相应调查距离最长。2.研究... 

【文章来源】:福建农林大学福建省

【文章页数】:83 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

海坛岛次生植被物种多样性与群落特征


研究区示意图

样线,环形


了山体植被垂直分布的情况;V 形样线:沿着山体底部到山顶沿山体走向做均匀分布的 V 字形样线(图 2-3),样线距离以完整的 V 形距离为标准,该方案兼顾了山体植被水平分布与垂直分布情况;在调查过程中,携带 GPS 仪记录样线轨迹及行进距离,依据《中国植物志》进行物种鉴定[79],记录样线上两侧共宽 5m 范围内的物种名称和该物种出现的位置,由于在样线行进初期,行进路线新物种出现次数较高,为提高样线行进速度,在样线形行进的第一个 300m 段,以 20m 为一个计数点,300m 段后以 100m 为计数点,直至样线调查结束。种-距离关系曲线拟合函数选取指数函数(Exponential function),立方函数(Cubic function)及幂函数(Power function),具体方程表达式如下:立方函数 Cubic 模型:y =A+ B*x + C*x2+ D*x3(2-3)指数函数 Asymptotic1 模型:y = a-b*cx(2-4)幂函数 Allometric1 模型:y = a*xb(2-5)式中 x 为样线距离,y 为物种数。a、b、A、B、C、D 为待定参数,曲线的拟合在 ORIGIN17.0 中完成。

样线,十字形


了山体植被垂直分布的情况;V 形样线:沿着山体底部到山顶沿山体走向做均匀分布的 V 字形样线(图 2-3),样线距离以完整的 V 形距离为标准,该方案兼顾了山体植被水平分布与垂直分布情况;在调查过程中,携带 GPS 仪记录样线轨迹及行进距离,依据《中国植物志》进行物种鉴定[79],记录样线上两侧共宽 5m 范围内的物种名称和该物种出现的位置,由于在样线行进初期,行进路线新物种出现次数较高,为提高样线行进速度,在样线形行进的第一个 300m 段,以 20m 为一个计数点,300m 段后以 100m 为计数点,直至样线调查结束。种-距离关系曲线拟合函数选取指数函数(Exponential function),立方函数(Cubic function)及幂函数(Power function),具体方程表达式如下:立方函数 Cubic 模型:y =A+ B*x + C*x2+ D*x3(2-3)指数函数 Asymptotic1 模型:y = a-b*cx(2-4)幂函数 Allometric1 模型:y = a*xb(2-5)式中 x 为样线距离,y 为物种数。a、b、A、B、C、D 为待定参数,曲线的拟合在 ORIGIN17.0 中完成。

【参考文献】:
期刊论文
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博士论文
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硕士论文
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[3]平潭岛四种主要沿海防护林生态效益评价[D]. 张巧.福建师范大学 2015
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本文编号:3509304

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