基于ESTARFM模型的陕北黄土高原植被覆盖时空变化及其对气候因子的响应

发布时间：2023-02-05 12:53

　　陕北黄土高原地形复杂,一直以来生态环境较为脆弱,是我国水土流失严重的区域。植被覆盖度是评价区域生态环境的重要因子,因此研究植被覆盖的时空动态变化对该区域水土保持、生态环境工程的实施具有重要意义。随着航天卫星科学的不断发展,遥感数据已成为估算区域植被覆盖度的主要数据。然而,现有传感器获取的遥感数据易受到天气、重返周期等其它因素的限制难以同时满足高空间分辨率和高时间分辨率数据在植被覆盖度估算中的需要。因此通过时空融合技术生成高时空分辨率数据为在地形复杂区域开展植被覆盖研究提供了新的思路和方法。本文以Landsat和MODIS数据为数据源,在ESTARFM(Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model)时空融合模型的基础上,融合得出陕北黄土高原2008—2016年6—8月的Landsat NDVI数据,然后计算植被覆盖度并分析9年间植被覆盖度的时空变化特征,最后结合2008—2016年的气象数据分析植被变化对气候因子响应,以期为陕北黄土高原水土保持、环境可持续发展提供科学参考。主要得到以下研究结果:(1)高时空...

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【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 选题背景与研究意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究进展
        1.2.1 时空数据融合方法研究进展
        1.2.2 区域植被覆盖变化研究进展
        1.2.3 气候变化对区域植被的影响研究现状
    1.3 研究内容
    1.4 技术路线
第二章 研究区概况和数据处理
    2.1 研究区概况
    2.2 遥感数据及预处理
        2.2.1 Landsat数据及预处理
        2.2.2 MODIS数据及预处理
    2.3 气象数据及预处理
    2.4 土地利用数据及预处理
第三章 研究方法与融合方案
    3.1 ESTARFM时空融合模型
        3.1.1 ESTARFM算法基本原理
        3.1.2 ESTARFM算法的实现步骤
        3.1.3 Landsat和 MODIS数据融合方案
    3.2 植被覆盖度的计算
        3.2.1 像元二分法
        3.2.2 采用NDVI计算植被覆盖度
    3.3 趋势分析法
    3.4 空间相关分析
第四章 ESTARFM时空融合数据结果与评价
    4.1 时空分辨率融合数据质量评价标准
    4.2 数据融合结果的主观评价
    4.3 数据融合结果的客观评价
    4.4 基于ESTARFM模型的植被覆盖度时序数据生成
第五章 陕北黄土高原植被覆盖时空变化分析
    5.1 2008—2016 年陕北黄土高原植被覆盖时间变化特征
        5.1.1 植被覆盖整体年际变化趋势
        5.1.2 各等级植被覆盖度年际转移变化分析
        5.1.3 不同土地利用类型植被覆盖年际变化
    5.2 2008—2016 年陕北黄土高原植被覆盖空间变化特征
        5.2.1 植被覆盖逐年空间分布特征
        5.2.2 植被覆盖度趋势变化空间分布
第六章 陕北黄土高原植被覆盖变化对气候因子的响应
    6.1 2008—2016 年陕北黄土高原气候因子特征
        6.1.1 陕北黄土高原气候因子的时间变化
        6.1.2 陕北黄土高原气候因子的空间变化
            6.1.2.1 气候因子的空间均值分布特征
            6.1.2.2 气候因子变化趋势空间分布
    6.2 2008—2016 年陕北黄土高原植被覆盖变化与气候因子的相关性
        6.2.1 植被覆盖度与同季气候因子的空间相关性
        6.2.2 植被覆盖度与前季因子气候的空间相关性
        6.2.3 植被覆盖度与气候因子的时间相关性及时滞分析
第七章 结论与展望
    7.1 主要结论
    7.2 讨论
    7.3 不足与展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的科研成果
致谢



本文编号：3735005