当前位置:主页 > 杂文精选 >

EBL模式培养高端技能型人才的实证研究

发布时间:2014-07-14 18:25

  一 引言教育部《关于推进高等职业教育改革创新引领职业教育科学发展的若干意见》提出:“高等职业教育必须准确把握定位和发展方向,自觉承担起服务经济发展方式转变和现代产业体系建设的时代责任,主动适应区域经济社会发展需要,培养数量充足、结构合理的高端技能型专门人才。”其中的“高端技能型专门人才”是对高等职业教育培养目标的最新定位。如何突破传统的职业教育理念,构建高职学生专业学习的新模式,推动“高端技能型专门人才”成长动力机制的形成十分必要。本课题组创新提出EBL(Enterprise— Basedlearning)人才培养模式,可定义为基于创业情境的专业教学模式。即以创新、创业项目为载体,以学生的创业需求为动力,重构课程,引导学生结合专业学创业,从而完善学生的知识结构、提高学生的综合素质、磨砺学生的创业能力,达到培养高端技能型专门人才的目的。

 

  本课题通过实证研究,来验证EBL 教学模式是否比传统教学模式更易提高学生综合能力;是否能使学生更善于把握机会、应用信息,具备更强的知识运用能力、沟通技巧、创新思维、团队精神。

 

  二量表设计与调查课题研究中,课题组根据研究目的和任务,确立试点的专业课程、班级和参照对象,对采用EBI 模式和不采用EBL模式班级的课程综合能力提升情况进行自评打分对比,对EBL模式进行一个总体评价。再将评价目标分解为各项指标,形成评价指标体系;通过问卷调研,调研EBL模式具体能够提高学生哪些方面的分项能力,从而导致其更能提高学生的综合素质。分项能力测试指标的确定主要依据毛国涛、郁震等人的研究理论综合汇总得出。意在用实证的方法来验证EBL模式的教学效果。课题以徐州32业职业技术学院会计专业2012级4个班级作为实证研究对象,以《经济学基础》作为EBI 模式教学改革课程。2013年3月~2013年7月,由笔者在会计123、124班的《经济学基础》课程教学中,采用EBI 模式进行教学;而同步的会计121、122班采用传统教学法进行《经济学基础》课程教学。2013年7~8月,采用定量统计、定性访谈的方式,对EBL模式教学效果,进行科学分析。问卷设计采用“很不好”、“不好”、“一般”、“好”、“很好”五级评分标准,分别记1~ 5分。

 

  课题研究运用SPSS17.0社会科学统计软件包对问卷进行了信度、效度检验。检验结果显示,本次调查问卷的信度Cronbacha为0.969> 0.8,说明本研究量表具有非常好的信度。

 

  本研究量表的KM O 为0.849。根据Kaiser的观点,KMO > 0.8时,属于很好。本研究的Bartlett球形度检验值为872.974,Sig.一0.000~ 0.01,说明变量具有相关性。综合两个因素,说明样本充足度足够,适合进行因子分析。

 

  经过信度效度检验,确认本问卷设计具有很好的信度效度后,2013年7~8月,笔者对参与EBL模式教学实验的班级共100名学生;采用传统教学的对比班级共100名学生分别发放问卷进行调查。共发放问卷200份,问卷回收率100%;其中有效问卷197份,问卷有效率98.5%。从知识运用能力、沟通技巧、创新思维、团队精神、领导能力、计划与组织能力等方面进行EBL与非EBL教学效果调研,从而验证EBL教学模式对培养高端技能型人才的有效性。数据主要采用SPSS17.0统计软件进行分析。

 

  三调研结果分析

 

  (一) 描述性统计分析如表1所示,学生对EBL教学模式的综合评价更高,均值为4.01;而学生对非EBL教学模式的综合评价较低,均值为3.72。而分项能力调研发现,学生认为EBL教学模式更能提高学生的知识运用能力、沟通技巧、创新思维、团队精神、领导能力、计划能力、组织能力;更能增加学生的课堂参与度和学习成就感。表1显示,只有“学习兴趣”选项,EBL教学模式的“学习兴趣”均值小于非EBL模式。对此结果,笔者对学生进行了定性访谈和深入研讨。研究结果认为,EBL教学模式是一种新型的教学模式,很多学生已经习惯了从小学到高中以来的传统教学模式,而EBL教学模式要求学生充分参与课堂教学,笔耕文化传播,课后积极思考和实践,不少学生对此教学模式还不太适应。所以,认为此教学模式较难产生学习兴趣。

 

  (二) 相关性分析如表2 Pearson相关性检验结果显示,综合评价和职业技能、机会把握能力、沟通技巧等十项分项能力具有相关性。同时,笔者进行了Spearman s rank correlation检验,检验同样证明,综合评价和知识运用、创新思维、沟通技巧等十项分项能力具有相关性。因此,可以认为,EBI 教学模式综合评价较好,与EBL教学模式更可以提高学生的知识运用能力、沟通技巧、创新思维、团队精神、领导能力、计划能力、组织能力;更能增加学生的课堂参与度和学习成就感。

 

  (三) 多元回归分析为了进一步分析EBL教学模式综合评价较好的原因,笔者建立模型,对数据进行多元回归分析。模型以综合评价作为因变量,以知识运用能力(ZSyy)、沟通技巧(GTJQ)、创新思维(CXsw )、团队精神(TDJS)、领导能力(LDNL)、计划能力(JHNL)、组织能力(ZZNL)、学习兴趣(XXxQ)、课堂参与度(KTCy)、学习成就感(XXCJG)作为自变量,建立多元回归方程,进行多元回归分析。回归方程为:

 

  ZH PJ 一c+ nlZSyy + a 2GTJQ + a3CXSW + a4TDJS + a 5LDNL + a 6JH NL + a7ZZNL+ a8XXXQ + a9KTCY + aloXXCJG + e其中:c为常数项,a 、a 、a。为各自变量系数,£为误差项。

 

  检验结果显示,模型Sig.F一0.000< 0.01,表示模型具有显著性。Adj R—squared =0.599>0.2,表示模型具有很好的解释能力。如表3检验结果所示,综合评价与团队精神、参与度显著线性相关,与知识运用、沟通技巧较显著线性相关。因此可以认为,EBL教学模式综合评价较好,主要因为EBL模式能更好地提高学生的团队精神、课程参与度、知识运用能力和沟通技巧。

 

  (四) 多重共线性检验笔者用STATA 软件对模型进行了多重共线性检验。结果显示:O<Mean VIF 一4.62<10,各自变量的方差膨胀因子都小于标准值10,因此,可以认为,模型自变量问不存在多重共线性。

 



本文编号:4112

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/qitalunwen/4112.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户8c6ce***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com