我国零售业集中度对价格影响的实证分析

　　零售业市场集中度增长对零售商品价格的影响是不确定的，因为垄断势力的增强而带来的价格上涨可能被规模经济引起的价格下降所抵消，市场集中度的增长对价格的影响要考虑的规模经济和垄断势力之间的相互作用。关于市场集中度与产品价格之间关系，存在两种主流的观点。第一种，主流学派基于特定的寡头垄断(合作)模型，预测较集中的市场导致更高的价格；第二种，Demsetz(1973) 认为市场集中可以发挥规模经济的优势，降低成本并且获得更高的利润，存在规模经济的行业，高市场集中度和产品价格之间并不存在正相关性。

　　本文借鉴国内学者对零售业集中度研究的基础上，通过实证分析，能够得出我国零售业集中度与零售商品价格的关系，对需提高我国零售业市场集中度的政策提供数据支撑。

　　一、我国零售业市场集中度分析20世纪40年代，哈佛学派开创了产业组织理论中的“结构一行为一绩效” 分析范式， 即SCP范式。遵循此种范式，我们得以从市场结构出发来研究产业内的竞争与垄断问题，经常用来描述市场结构特征的一个指标就是市场集中度，通常用市场份额排名前4位或前8位厂商的份额比重之和来表示市场集中度，分别记作CR4、CR8。另外一种测量集中度的方法是赫芬达尔一赫希曼(HHI)指数测度。本文采用CR8对我国零售业的市场集中度进行测量，其计算公式为8CR81Xi／Xxi表示我国零售业销售额排名第i的企业的销售额，x用我国社会消费品零售额替代。

　　利用上述公式计算1999年到2010年我国零售业的CR8指数如图1所示。从图1反映的我国零售业市场集中度指标发展趋势来看，我国零售业八强占我国社会消费品零售额的比例由1999年的1．3623％ 增加到2010年的4．4938％ ，这说明我国零售业8强占有的份额在十一年问上升了3倍之多， 市场集中度增长显着。另外由图1可以看出，2008年我国零售业市场集中度较之以前有所下降，笔耕论文，说明金融危机对我国零售企业扩张并购产生了一定的影响。

　　二、我国零售商品价格影响因素待检验假说及检验

　　(一)相关因素及待检验理论

　　1．零售业市场集中度。零售业市场集中度主要通过规模经济和垄断势力两方面相互作用来影响零售商品价格。规模经济提高对价格的影响超过垄断势力增强对价格的影响，则零售商品价格下降；反之， 零售商品价格上升。Dobson anWaterson(1997)发现市场集中可能导致价格上升，但又可能因规模经济而是价格下降，这取决于市场势力和规模经济之间的关系。假说一：市场集中度对零售商品价格影响效果待检验。

　　2．零售商品购进价格。零售企业购进商品价格直接影响零售商品价格，零售商品购进价格越高，零售商品价格越高，反之越低。

　　假说二：零售商品购进价格与零售商品价格成正相关关系。

　　3．消费者收人水平。根据凯恩斯的消费需求理论，消费者需求量总是受消费者收入水平的限制，消费者的收入水平通过影响对商品的需求进而影响商品的价格。对于正常商品，消费者收入越高，对商品的需求增加，进而使得商品价格上升。

　　假说三：消费者收入水平与零售商品价格成正相关关系。

　　4．能源价格。能源价格的变化会影响营业成本，进而对零售商品价格产生影响。

　　假说四：能源价格与零售商品价格成正向关系。

　　(--)数据来源及描述根据上述理论假说，结合零售业特性以及数据的可得性，从历年《中国统计年鉴》以及我国连锁经营协会网站上收集到相关数据，对零售商品价格及以上的影响因素分别用以下指标衡量。

　　1．零售商品价格测度，由于零售商品种类繁多，本文用国家统计局编制的零售商品价格指数替代零售商品价格。商品零售价格指数(RetailPrice Index)是指反映一定时期内商品零售价格变动趋势和变动程度的相对数，在一定程度上反映了某一时期我国零售商品的变动。本文中零售价格指数用RPI表示，并令1999年商品零售价格指数=100。

　　2．零售业市场集中度测度，零售业市场集中度用我国零售业连锁百强数据中的零售八强销售总额与我国社会消费品零售总额之比计算而得的CR8指数进行替代。

　　3．零售商品购进价格测度，零售业购进价格表示如下：

　　Costp=限额以上零售业企业主营业收入／ (限额以上零售业企业主营业收 商品零售价格指数)其中限额以上零售企业主营业收入和主营业成本数据均从《中国统计年鉴》中取得。

　　4．消费者收入水平测度。由于我国城市和农村居民的商品需求收入弹性存在差异，本文用以下两个指标表示消费者收入水平Incomel=xl：l=alIncome2=x2 a2其中x1表示城镇居民家庭平均每人全部年收入、)为农村居民家庭平均每人全部年收入、a1表示城镇人口占比、a2表示农村人口占比，数据均从《中国统计年鉴》中取得。

　　5．能源价格测度。本文用《中国统计年鉴》

　　编制的原材料、燃料、动力价格指数表示能源价格，标记为FPI，并令1999年原材料、燃料、动力价格指数=100。

　　(三)实证分析过程及结果根据以上指标，本文建立零售商品价格各影响因素的线性回归模型如下：

　　根据收集到的数据，利用Eviews7对数据进行回归分析，得到表1的OLS回归估计结果。从表1的回归结果可以看出，能源价格的回归结果不显着，即假说四未通过检验。一方面可能是因为能源价格的变化对零售企业成本影响不大；另一方面可能因为本文选取的指标不能完全反映出能源价格的变化。因此将能源价格这个指标剔除，再次对剩余影响因素做OIS 回归分析，得到从表2结果来看，整个方程的修正拟合优度值为0．993623，即整个方程的拟合效果很好，商品零售价格指数的99．3％ 以上的变动可以通过所选取的因素变量进行解释。从各因素的单独影响来看，各因素的回归结果都比较显着，都接受5％ 的显着性检验。具体的回归方程可以表述如下：

　　RPI = -22．39154-0．97954 1CRRI+1．267501Costp一0．002741Income1 +0．010458Income2市场集中度对价格影响显着，CR8指数每上升一个百分点，可以使商品零售价格指数下降0．979541个单位，说明随着市场集中度的提高，规模经济所带来的零售商品价格下降趋势要大于垄断势力提升而引起的价格上升趋势，从而，我国零售业市场集中度的提高能够显着降低商品的零售价格。市场集中度的回归系数为负，对理论假设一进行了实证解释，说明在我国当前较低的零售业市场集中度下，零售业市场集中度与零售商品价格成负相关性。

　　零售商品购进价格与零售商品价格的关系与假设二相符，零售商品购进价格每上升一个单位将使得零售商品价格指数上升1．267501个单位，可见商品购进成本对零售商品价格影响非常显着。