基于BP神经网络贵州茅台竞争优势的财务特征评价研究
发布时间:2023-05-10 03:47
企业的持续竞争优势在近年来被越来越多的学者重视,核心竞争力是企业在激励的市场竞争中优于其他企业的核心因素,而竞争力的强弱体现在企业长期的发展经营中,其盈利能力是否呈持续增长趋势,盈利能力的强弱又体现在财务指标的变化趋势,因此,财务特征是评价企业持续竞争优势水平最直接、最便捷的方式。本文利用BP神经网络构建财务特征评价模型,对白酒行业及贵州茅台的财务特征进行客观评价,并对具有持续竞争优势的贵州茅台财务特征进行深入具体的探讨。为投资者筛选优质企业提供思路,提高投资者的回报率,避免投资风险。白酒行业具有制作成本低价格弹性大、产品创新度低、生产周期长以及存货数量大等特点,与我国大部分行业特征大相径庭,使得财务特征的分析更有意义。而贵州茅台作为白酒行业的龙头企业,当市场需求减少,且茅台主营的酱香型白酒仅占产品市场的27%时,企业却一直保持着最高市场占有率及最高毛利率,是具有持续竞争优势的优质企业。因此,作者参考了赖碧瑛的相关研究方法,结合白酒行业的财务特征,选择适合本文样本企业的评价指标;依据东方财务网的划分,去除不符合本文要求的企业,剩余的18家上市企业作为本文研究样本,对其2011-2019...
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 选题意义
1.2 国内外研究现状文献综述
1.2.1 持续竞争优势
1.2.2 持续竞争优势的财务特征
1.2.3 持续竞争优势的评价体系构建
1.2.4 神经网络
1.2.5 神经网络的财务评价模型
1.2.6 文献评述
1.3 研究内容和研究方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
第2章 概念界定及理论基础
2.1 持续竞争优势
2.1.1 持续竞争优势概述
2.1.2 持续竞争优势理论概括
2.2 财务特征
2.2.1 财务特征概述
2.2.2 财务特征的评价指标
2.2.3 财务特征的衡量方法
2.3 持续竞争优势与财务特征
2.4 BP神经网络模型
2.4.1 人工神经网络概述
2.4.2 BP神经网络的算法
2.4.3 BP神经网络对财务特征评价的优势
2.4.4 matlab软件简介
第3章 白酒行业财务特征评价指标构建
3.1 评价模型构建思路
3.2 评价指标的确定
3.2.1 持续竞争优势的财务特征
3.2.2 白酒行业特征
3.2.3 财务特征评价指标的选取
第4章 基于BP神经网络的白酒行业财务特征评价的实证研究
4.1 样本企业的选取
4.2 样本数据处理
4.3 BP神经网络模型构建
4.3.1 BP神经网络模型结构设计
4.3.2 BP神经网络模型的训练
4.3.3 BP神经网络模型的仿真测试
4.4 训练及仿真结果分析
第5章 基于BP神经网络的茅台财务特征分析
5.1 案例背景
5.1.1 企业概况
5.1.2 选择理由
5.2 基于BP神经网络的茅台指标分析
5.3 茅台财务特征具体分析
5.3.1 增值性
5.3.2 特殊性
5.3.3 持续性
5.3.4 灵活性
5.4 本章小结
第6章 建议及结论
6.1 建议
6.2 结论
参考文献
附录 A:样本企业评价指标数据
附录 B:财务特征评价模型构建代码
致谢
作者简介
导师评阅表
本文编号:3812965
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 选题意义
1.2 国内外研究现状文献综述
1.2.1 持续竞争优势
1.2.2 持续竞争优势的财务特征
1.2.3 持续竞争优势的评价体系构建
1.2.4 神经网络
1.2.5 神经网络的财务评价模型
1.2.6 文献评述
1.3 研究内容和研究方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
第2章 概念界定及理论基础
2.1 持续竞争优势
2.1.1 持续竞争优势概述
2.1.2 持续竞争优势理论概括
2.2 财务特征
2.2.1 财务特征概述
2.2.2 财务特征的评价指标
2.2.3 财务特征的衡量方法
2.3 持续竞争优势与财务特征
2.4 BP神经网络模型
2.4.1 人工神经网络概述
2.4.2 BP神经网络的算法
2.4.3 BP神经网络对财务特征评价的优势
2.4.4 matlab软件简介
第3章 白酒行业财务特征评价指标构建
3.1 评价模型构建思路
3.2 评价指标的确定
3.2.1 持续竞争优势的财务特征
3.2.2 白酒行业特征
3.2.3 财务特征评价指标的选取
第4章 基于BP神经网络的白酒行业财务特征评价的实证研究
4.1 样本企业的选取
4.2 样本数据处理
4.3 BP神经网络模型构建
4.3.1 BP神经网络模型结构设计
4.3.2 BP神经网络模型的训练
4.3.3 BP神经网络模型的仿真测试
4.4 训练及仿真结果分析
第5章 基于BP神经网络的茅台财务特征分析
5.1 案例背景
5.1.1 企业概况
5.1.2 选择理由
5.2 基于BP神经网络的茅台指标分析
5.3 茅台财务特征具体分析
5.3.1 增值性
5.3.2 特殊性
5.3.3 持续性
5.3.4 灵活性
5.4 本章小结
第6章 建议及结论
6.1 建议
6.2 结论
参考文献
附录 A:样本企业评价指标数据
附录 B:财务特征评价模型构建代码
致谢
作者简介
导师评阅表
本文编号:3812965
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