台风灾害间接损失评估模型中劳动力参数研究

发布时间：2021-11-27 13:42

　　为进一步研究自然灾害间接损失模型中受灾劳动力参数问题,调查了"山竹"台风严重影响的广州市和深圳市的劳动力受灾情况.基于实地调研的845份问卷调查数据,分析了受灾劳动力部门分布、影响时长以及恢复路径的实际情况,并与灾害间接损失前沿评估模型（AMIL模型）中的理论假设参数进行对比.研究结果表明:（1）从受灾劳动力所属部门来看,信息传输、软件和信息技术服务业、制造业、金融业、建筑业、批发零售业5个部门的实际受灾劳动力较多,而AMIL模型假设低估了信息传输、软件和信息技术服务业、金融业、建筑业等14个部门的劳动力受灾情况;（2）从恢复时间来看,所有劳动力实际恢复工作的时间是台风过后的第4天,远少于AMIL模型设置的时间;（3）从恢复路径来看,综合劳动力恢复路径呈先快后慢的趋势,幂函数对该路径的拟合效果较好,与AMIL模型假设的双曲正切函数曲线不符;（4）广州市劳动力受台风影响情况比深圳市的更加严重,且恢复速度较慢.研究表明:AMIL模型中对劳动力所属部门假设和劳动力灾后动态恢复路径的函数设置与选择方面存在进一步调整修正的空间. 

【文章来源】：华南师范大学学报(自然科学版). 2020,52(06)北大核心

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

受灾劳动力的部门分布比例

调查显示:台风造成多条主要道路两旁绿化树木倒伏，道路堵塞，劳动力因道路无法通行而出现上班延误．由图2、图3可知:(1)上班路上延误小于1 h的人数占受灾总人数的29.12%;延误2～4 h的人数占比较小，共占受灾总人数的3.34%.(2)灾后第0.5天和第2天的劳动力恢复人数的比例较高，分别为41.29%和33.89%，灾后第4天的劳动力恢复人数的比例最低(仅为3.10%).(3)所有受灾劳动力在灾后第4天均恢复工作．图3 灾后劳动力恢复情况

图2 不同误工时长的受灾劳动力占比AMIL模型假设劳动力恢复到稳定阶段需30天，完全恢复需90天，远远大于实际劳动力恢复工作的时间，究其原因为:AMIL模型中所设置的劳动力恢复时间参数偏大而导致间接损失评估偏大．另外，AMIL模型假设中恢复时间以“天”为单位，而实际调查中，劳动力工作延误1 h以内的人数的占比位居第二．因此，在灾害间接损失评估模型的受灾劳动力恢复模块中，劳动力延误时间的单位设置应精确到小时．

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]深圳市气象灾害预警机制研究[D]. 陈申鹏.哈尔滨工业大学 2019



本文编号：3522408