基于SMIW分析范式的人才集聚研究

发布时间：2020-06-11 11:09

【摘要】：随着知识经济的深入发展,社会发展速度的不断加快,人才资源是当代社会经济发展和国际竞争的重要战略性资源。一个国家或地区能否持续发展很大程度上取决于人才的智力支撑与合理分布,人才集聚作为推动社会经济发展的重要力量,对国家和地区有很重大的影响。本文综合运用经济学理论、人力资本理论、劳动经济学以及统计学等相关理论和方法,以我国的人才集聚为研究对象,遵循“集聚现状(S)——集聚模式(M)——集聚影响因素(Ⅰ)——集聚预警机制(W)”的分析脉络,并结合产业集聚和城市化进程两要素,对我国人才集聚问题进行研究。在明确本文中人才的界定范围后,构建了人才集聚评价指标体系,运用多元统计分析工具对我国的人才集聚水平进行了测定,客观地展示了我国人才集聚的发展水平。用统计模型的聚类方法探索了我国人才集聚的发展模式,总结了3种发展模式及其特点；结合区位因素,运用列联表的方差分析进行了人才集聚和区域的联动分析,结果表明人才集聚和区位因素存在很强的相关性,很好的论证了人才集聚相关理论的部分论点。以可拓学中的菱形思维方式,探索了影响人才集聚的众多因素,这些因素是由产业集聚和城市化所带来的,并以系统动力学的思想方法构建了人才集聚、产业集聚与城市化的三维动态模型。建立了产业集聚和城市化评价的综合指标体系,通过对人才集聚和产业集聚、城市化的回归建模,分析了人才集聚和产业集聚、城市化的相互关系。结果显示,人才集聚和城市化存在二次方程的关系,呈现抛物线的发展路径,我国大部分地区仍处于较低的城市化和人才集聚水平,北京、上海发展的最好,处于抛物线的极大值点,说明人才集聚和城市化和谐发展,效率较高。人才集聚和产业集聚也存在二次方程关系,我国大部分地区都处于人才集聚和产业集聚协同发展的初级阶段,但是其中有两个区域处于抛物线下降位置,可能由于其发展的不协调引起的。针对该问题,本文运用数据包络法(DEA)建立人才集聚预警机制,对出现该种现象进行报警,以保持我国人才集聚和产业集聚处于合理、协调的状态。
【学位授予单位】：南京财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：C964.2

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本文编号：2707819