复杂问题解决中计算机模拟情境的逻辑框架

发布时间：2018-01-21 11:32

  本文关键词： 复杂问题解决 计算机模拟 线性结构方程 有限状态自动化　出处：《应用心理学》2014年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：计算机模拟情境摆脱了实验室研究和现场研究的不足,满足了复杂问题解决的复杂性、动态性和模糊性等特征,受到研究者们的青睐。近年来,各种模拟情境在复杂问题解决研究中得到运用,其内部逻辑结构主要有线性结构方程和有限状态自动化,线性结构方程适用于等距数据,而有限状态自动化适用于称名数据。当前,对复杂问题解决的测量注重结果,而相对忽视过程。未来的模拟情境可以从问题特征、任务逻辑和测量方式来提高信度和效度。
[Abstract]:Computer simulation situation, which gets rid of the deficiency of laboratory research and field research, meets the characteristics of complexity, dynamics and fuzziness of complex problem solving, and has been favored by researchers in recent years. All kinds of simulation scenarios are applied in the research of complex problem solving. The internal logical structure mainly includes linear structural equation and finite state automation. Linear structural equation is suitable for equidistant data. The finite state automation is suitable for naming data. At present, the measurement of complex problem solving pays attention to the result, but neglects the process. The simulation situation in the future can be based on the characteristics of the problem. Task logic and measurement to improve reliability and validity.
【作者单位】： 浙江工业大学政治与公共管理学院;浙江大学心理与行为科学系;浙江大学公共管理学院;
【基金】：国家自然青年科学项目(71101128) 国家自然科学项目(71071137) 教育部社科青年项目(10YJC630075)
【分类号】：B849
【正文快照】： 1引言由于复杂问题具有复杂性、动态性、模糊性以及时间滞后性,传统的纸笔实验方式已经无法满足研究的要求(BrehmerDorner,1993)。Funke(1995)提出复杂问题解决研究必须遵循以下原则:使用合适特征的情境;运用小规模的系统;能评价问题解决者以往的知识;对于系统的解释和控制有

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本文编号：1451359