基于属性掌握概率的认知诊断模型

发布时间：2018-03-01 16:44

  本文关键词： 认知诊断 潜类别模型 属性掌握概率 参数估计　出处：《四川师范大学学报(自然科学版)》2014年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：认知诊断模型研究主要包括模型建构、模型性能评估及结果报告几个方面.用多维连续向量表示被试的属性掌握概率,并假设属性应用满足局部独立的条件下建构属性掌握概率认知诊断模型,然后运用马尔科夫链蒙特卡洛方法估计模型参数,模拟研究表明该算法的准确性和稳定性较好.最后,运用该模型分析分数减法数据的结果表明被试属性水平和项目参数的诊断结果与规则空间方法分析的结果一致,从而表明该模型是可信和有效的.
[Abstract]:The research of cognitive diagnosis model mainly includes model construction, model performance evaluation and result report. It is assumed that the attribute is applied to construct the cognitive diagnosis model of attribute mastery probability under the condition of local independence, and then the Markov chain Monte Carlo method is used to estimate the model parameters. The simulation results show that the algorithm is accurate and stable. The results of using the model to analyze the score subtraction data show that the diagnostic results of attribute level and item parameters are consistent with those of the rule space method, which shows that the model is credible and effective.
【作者单位】： 四川师范大学教育科学学院;
【基金】：四川省教育厅自然科学青年科研基金(13ZB0155)资助项目
【分类号】：B842.1

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1552739