人格特质差异的神经元关联：基于大脑皮层形态学和功能一致性的证据

发布时间：2018-05-10 16:22

本文选题：人格特质 + 静息态功能磁共振　；参考：《山西医科大学》2017年硕士论文

【摘要】：目的:人格是指一个人情感、态度和行为反应模式的特定组合。本研究尝试探索人格特质的神经生物学机制,采用基于皮层的形态学(SBM)分析方法分别从体素和脑区两个尺度探寻健康成人静息状态下大脑皮层几何结构与人格特质之间的关系。在此基础上,分析与人格特质显著相关的形态学区域,尝试挖掘这些区域内部的功能一致性(ReHo)活动,最终找出大脑结构与功能之间的关系,为人格特质理论及人格测量提供神经生物学依据。方法:通过在学校、社区等地张贴海报收集被试,经过严格的入排标准筛选,对符合实验要求的被试分别采集了行为学数据以及脑影像数据。其中,行为学数据包括三种类型的人格特质量表,分别是:艾森克人格问卷(Eysenck Personality Questionnaire,EPQ)、大五人格量表简化版(NEO-FFI)、卡特尔16种人格因素问卷(Sixteen Personality Factor Questionnaire,16PF)。脑影像学数据是采用德国西门子公司Siemens Magnetom Trio 3T全身磁共振成像(MRI)系统,收集被试的全脑三维高分辨率T1加权结构像和静息态功能磁共振成像(fMRI)数据。经过量表数据的整理以及脑影像数据的头动质量检查,最终共有120名18-60岁的健康成年人符合入组标准。数据的预处理分析是采用AFNI、FSL与Freesurfer三大磁共振分析软件的“连接组计算系统”(Connectome Computation System,CCS)。数据的分析是采用基于皮层的形态学分析从体素和脑区两个尺度研究形态学指标与人格特质之间的关系,采用一般线性模型(GLM),其中性别、年龄与全脑体积作为回归变量,分析形态学指标与人格特质之间的相关关系。在脑结构研究的基础上,提取脑区的研究结果,进一步探索与人格特质相关的形态学区域在大脑功能活动一致性上的水平,同样采用一般线性模型,深入挖掘大脑局部区域内部结构与功能共变的关系。结果:本研究采用基于皮层的形态学分析方法,基于体素和脑区两个不同尺度对健康成人被试展开其脑机制研究,研究结果发现:(1)基于体素分析结果显示:neo-宜人性与颞上回面积存在显著正相关(r=0.471,p0.05,fdr校正后,下同);16pf-有恒性与后扣带回体积存在显著负相关(r=-0.447,p0.05);(2)基于脑区分析结果显示:neo-外倾性与左枕颞外侧回的体积存在显著负相关(r=-0.339,p0.05),neo-宜人性与左顶上小叶的沟深存在显著负相关(r=-0.377,p0.05);16pf-有恒性与右侧额下回眶部皮层表面积呈显著负相关(r=-0.341,p0.05);16pf-紧张性与右侧颞横回的平均曲率呈显著负相关(r=-0.342,p0.05);16pf-自律性与左侧额上回体积、面积以及中央前回的面积呈显著正相关(t=0.377,p0.05;t=0.342,p0.05;t=0.356,p0.05)。基于皮层的局部功能一致性研究探讨了与特定人格特质相关的脑结构区域,结果发现:neo-外倾性与左枕颞外侧叶的reho值呈显著正相关(r=0.299,p0.01);16pf-自律性与左额上回的reho值呈显著负相关(r=-0.181,p0.05);16pf-紧张性与右颞横回的reho值呈显著负相关(r=-0.342,p0.01)。结论:本研究采用基于皮层的形态学分析方法,从体素和脑区两个角度均发现人格特质有其对应的大脑结构基础,同时,在两个尺度下所得的研究结果不一致,分析其原因可能是由于两种尺度的计算方法不同。基于体素的形态学分析方法是以体素为单位进行分析计算,而基于脑区的形态学分析方法则是以脑区为单位进行分析计算。这提示我们今后在研究人格特质的脑结构基础时要注意对不同尺度的选择。我们检验了与人格特质相关的形态学区域的大脑功能一致性活动,结果发现形态学改变的区域,大脑功能一致性活动也发生相应改变。实验研究结果支持这一说法,即ReHo不仅拥有自己独特的功能性也与广泛的个人皮质形态改变相关。总之,本研究可以为人格特质的脑机制研究提供重要依据,虽然这一关系是复杂的,需要我们今后做更进一步的研究。
[Abstract]:Objective : To explore the relationship between the geometric structure and personality traits of healthy adults under the static state of healthy adults from two scales : Eysenck Personality Questionnaire ( Eysenck Personality Questionnaire ) , personality trait theory and personality measurement . Brain imaging data is a magnetic resonance imaging ( MRI ) system using Siemens Magnetom Trio 3T ( Siemens Magnetom Trio 3T MR ) system of Siemens AG in Germany . The data of all three - dimensional high - resolution T1 weighted structure images and resting state functional magnetic resonance imaging ( MRI ) data of the whole brain were collected . The data of 120 healthy adults aged 18 - 60 were enrolled . The data pretreatment analysis was performed by using the " connecting group computing system " ( CCS ) of AFNI , FSL and Freesurfer . The results showed that : ( 1 ) There was a significant negative correlation between neo - extroversion ( r = - 0.437 , p < 0.05 ) , neo - livity and posterior gyrus volume ( r = - 0.344 , p < 0.05 ) ; ( 2 ) There was a significant negative correlation between neo - livity and the left superior frontal gyrus ( r = - 0.344 , p0.05 ) ; ( 2 ) The 16pf - regularity was positively correlated with the area of left superior gyrus volume , area and area of the right - sided gyrus ( t = 0.377 , p0.05 ; t = 0.342 , p0.05 ; t = 0.356 , p0.05 ) . The results showed that neo - extroversion was positively correlated with reho value of left occipital temporal lobe ( r = - 0.299 , p0.01 ) ; 16 pf - tone was negatively correlated with reho value on left frontal gyrus ( r = - 0.181 , p0.01 ) ; 16pf - tone was negatively correlated with reho value of right temporal gyrus ( r = - 0.342 , p0.01 ) . Conclusion : Based on the morphological analysis method of cerebral cortex , we find that personality traits have their corresponding brain structure base . At the same time , the results obtained under the two scales are different . The morphological analysis method based on voxel is based on the brain region .

【学位授予单位】：山西医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：B848

【参考文献】