认知诊断项目拟合检验及其应用

发布时间：2018-05-18 04:01

  本文选题：认知诊断 + 模型-资料拟合检验　； 参考：《江西师范大学》2015年硕士论文

【摘要】：认知诊断测验是知识或技能密集型测验,它关注并反馈被试内部心理加工过程,要获取有效、准确的诊断结果,继而发挥其精细诊断并反馈的优势,其中很重要的一点就是必须确保模型与数据拟合。本文本着为认知诊断研究及应用者提供借鉴及方法学支持的目的,就认知诊断模型-资料拟合检验中的项目拟合检验统计量进行了三方面研究:研究一主要探讨常用的项目反应理论拟合检验统计量在认知诊断领域中的可行性及侦查效果;在研究一的基础上,研究二通过蒙特卡洛模拟系统比较这些项目拟合检验统计量在不同被试人数、测验长度、属性数目等因素下的侦测效果;随后,研究三考察了这些项目拟合检验统计量在实际情景中的应用。结果发现:1)项目反应理论中常用的2?、2G、2M、eq,D?、eq,GD统计量的I类错误率和II类错误率均小于5%,这表明这些指标能够有效侦测项目失拟,在认知诊断领域中是可行的。2)就各指标在两类错误上的具体表现而言:I类错误率从小到大依次为eq,D?eq,GD2?2G2M;II类错误率从小到大依次为2?2G2Meq,D?eq,GD。3)2?、2G、2M、eq,D?和eq,GD统计量的侦查效果会受到被试人数、测验长度、认知属性个数等因素的影响。其中,被试人数与2?、2G、eq,D?和eq,GD的I类错误率呈正比,与eq,D?和eq,GD的II类错误率呈反比;增加测验长度有助于降低五种指标的I类错误率,但对II类错误率影响不大;随属性数目的增加,eq,D?和eq,GD的I类错误率下降,但II类错误率上升,2?和2G的两类错误率均呈现下降趋势。4)当测验项目的属性被错误标定时,2?、2G、2M、eq,D?和eq,GD均能有效测查出失拟项目。其中,2M测查效果最好,其次为eq,D?和eq,GD,2?和2G的测查效果相对较差。5)eq,D?和eq,GD在实测数据表现最好,2?和2G表现相对较差。
[Abstract]:Cognitive diagnostic tests are knowledge or skill - intensive tests , which pay attention to and feed back the test results of the internal mental processes . The results show that : 1 ) The results of fitting test statistics in cognitive diagnostic model - data fit tests are less than 5 % . The results show that the results show that : 1 ) The error rate of the project is 2 脳 2G2 Meq , D ? eq , GD . 3 ) 2 ? , 2G , 2M , eq , D ? and eq . 2 ? 銆，

本文编号：1904266