测验Q矩阵中属性指定、选择和验证方法

发布时间：2018-07-01 11:43

本文选题：认知诊断评估 + 测验Q矩阵　；参考：《江西师范大学学报(哲学社会科学版)》2017年01期

【摘要】：在认知诊断评估中,构建正确测验Q矩阵十分关键但比较困难。本文在简要介绍认知诊断评估之后,从认知诊断模型视角,重点阐述和评价了知名模型或框架下(规则空间模型、属性层级模型、融合模型、回归树、确定性输入噪音与门模型、证据中心设计和认知设计系统)测验Q矩阵中属性指定、选择和验证的方法,指出了各方法的优势和劣势。最后,归纳了测验Q矩阵构建的一般性步骤和方法,并讨论了未来可能研究方向。
[Abstract]:It is very important but difficult to construct a correct Q matrix in cognitive diagnostic evaluation. After a brief introduction to the assessment of cognitive diagnosis, from the perspective of cognitive diagnostic model, this paper focuses on the description and evaluation of well-known models or frameworks (rule space model, attribute hierarchy model, fusion model, regression tree). Deterministic input noise and gate model, evidence-center design and cognitive design system) the methods of attribute assignment, selection and verification in Q matrix of test, and the advantages and disadvantages of each method are pointed out. Finally, the general steps and methods of Q matrix construction are summarized, and the possible research directions in the future are discussed.
【作者单位】：江西师范大学初等教育学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(编号:31500909;31360237;31160203;30860084) 全国教育科学规划教育部重点课题(编号:DHA150285) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(编号:13YJC880060) 江西省自然科学基金项目(编号:20161BAB212044) 江西省教育科学2013年度一般课题(编号:13YB032) 江西省教育厅科技计划项目(编号:GJJ13207)
【分类号】：B841.2

【共引文献】