语篇情绪理解及其认知神经机制

发布时间：2018-09-19 07:27

【摘要】：在心理语言学领域,情绪信息加工是语篇理解的重要方面,得到了广泛关注。目前的研究表明,读者在语篇阅读中可以在线地、自动地推测出语篇情绪信息,追踪情绪信息的变化,并对其进行更新。语篇理解相关的模型及一些事件相关电位(ERP)的实证研究表明语篇情绪理解至少包括两个重要的加工过程:一是对语篇情绪信息的实时监控,二是对当前情绪信息的评估与更新。相关的功能磁共振(f MRI)的研究表明语篇情绪理解除了需要经典的情绪加工网络,还需要多个脑区网络的参与,如,语篇理解网络、心理理论(To M)网络。未来研究还需更加深入地、更加细致地探讨语篇情绪理解的认知神经机制及其可能的影响因素,研究成果也可以为情感计算领域提供一定的借鉴。
[Abstract]:In the field of psycholinguistics, the processing of emotional information is an important aspect of discourse understanding, and has received extensive attention. Current studies have shown that readers can automatically extrapolate text emotional information, track the changes of emotional information, and update it online. Textual comprehension models and some empirical studies on event-related potentials (ERP) show that discourse emotional understanding involves at least two important processes: one is the real-time monitoring of discourse emotional information and the other is the evaluation and updating of current emotional information. Relevant functional magnetic resonance (f MRI) studies show that discourse emotional understanding requires not only classical emotional processing networks, but also multiple brain networks, such as text comprehension networks and psychological theory (To M) networks. In the future, it is necessary to explore the cognitive neural mechanism of discourse emotional understanding and its possible influencing factors in more detail. The research results can also be used for reference in the field of affective calculation.
【作者单位】： 中国科学院心理研究所行为科学重点实验室;中国科学院大学;
【基金】：国家自然科学基金重点项目(61433018)、国家自然科学基金青年项目(31400968) 北京先进成像技术创新中心基金(BAICIT-2016018)资助
【分类号】：B842

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本文编号：2249444