驾驶员驾驶技能与事故倾向性的相关研究

发布时间：2020-10-24 11:52

　　 本研究通过将驾驶技能自我评估量表应用于中国驾驶员群体,修订中文版驾驶技能自我评估量表,对驾驶技能进行分类,了解国内驾驶员群体对各种驾驶技能的掌握状况。并且,采用问卷调查法研究驾驶员驾驶技能自我评估与事故倾向性之间的关系。研究一:修订驾驶技能自我评估量表。线上线下共发放658份驾驶技能评估量表。被试的选取来自全国各地,收回有效问卷616份,研究结果如下:(1)修订后的量表共16个题目,分为汽车控制技能和危险知觉技能两个维度。修订版驾驶节能评估量表,是测量我国驾驶员驾驶技能的有效工具。(2)驾驶技能自我评估量表的内部一致性系数为0.91,各维度的内部一致性系数均在0.85以上。驾驶技能自我评估量表各维度与量表总分的相关系数处于0.66~0.91之间,均p0.01。由此可见,中文版驾驶技能自我评估量表在模型拟合度的结构效度上结果良好。研究二:研究驾驶技能与事故倾向性之间的关系。通过线上调查与线下调查相结合的方式,共发放489份中文版驾驶技能自我评估量表,回收431份,研究结论如下:(1)针对人口学因素,性别与汽车控制技能和危险知觉技能相关均不显著;年龄与汽车控制技能和危险知觉技能相关显著;驾驶经验(包括驾龄和驾驶里程数)与汽车控制技能与危险知觉技能相关显著;受教育程度与汽车控制技能和危险知觉技能相关显著;驾驶频率与汽车控制技能和危险知觉技能相关显著。(2)针对驾驶技能,车辆控制技能和危险知觉技能两个维度均与事故倾向性显著相关。(3)各人口因素和不同种类驾驶技能的因素主效应,可以充分阐述并解释事故倾向中57.4%的变异。综上所述,中文版驾驶技能量表具有较高的信、效度,适合测量国内驾驶员群体的驾驶技能。并且,驾驶员自我评估的驾驶技能,尤其是危险知觉技能可以预测事故倾向性。
【学位单位】：辽宁师范大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：B842
【部分图文】：

图 3.1 探索性因素分析碎石图Fig. 3.1 Gravel map结合特征根和碎石图的结果，最终确定了量表的两个维度：车辆控制技能维度知觉技能维度。车辆控制技能维度特征值为 8.001，危险知觉技能维度特征值为 1.

驾驶技能自我评估量表模型的路径图
【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 微微;;好司机驾驶技能大赛开战江铃全新重卡“首航”[J];运输经理世界;2017年09期

2 ;如何防范和治理分心驾驶[J];汽车与安全;2016年10期

3 吕鹏飞;;汽车驾驶技能的形成与驾驶技能的培养探究[J];汽车与驾驶维修(维修版);2017年05期

4 陈福林;;浅谈汽车驾驶技能与安全驾驶[J];汽车与驾驶维修(维修版);2017年05期

5 曾强;;浅析汽车驾驶技能与安全驾驶[J];时代汽车;2017年16期

6 朱建国;王雪平;;试论汽车驾驶技能的形成与驾驶技能的培养[J];汽车与驾驶维修(维修版);2017年10期

7 张宜涛;;汽车驾驶技能的形成与驾驶技能的培养[J];时代汽车;2016年04期

8 刘爱兵;;试论汽车驾驶技能的形成与驾驶技能的培养[J];数码世界;2018年05期

9 范菊民;黄晓炯;;提升公安民警警务驾驶技能探究[J];上海公安高等专科学校学报;2013年05期

10 何国明;尹云峰;;77576部队多管齐下着力提升驾驶技能[J];汽车运用;2010年06期

相关博士学位论文 前1条

1 章倩;“本本族”青年驾驶人事故发生机理与驾驶行为模式研究[D];上海交通大学;2014年

相关硕士学位论文 前8条

1 周春雪;驾驶员驾驶技能与事故倾向性的相关研究[D];辽宁师范大学;2018年

2 孙爱玲;智能化场考车载终端及驾驶技能综合评判系统研究与设计[D];西安建筑科技大学;2016年

3 黎竹;四川省低驾龄驾驶人事故特性及预防对策研究[D];西华大学;2013年

4 马振威;航线飞行员安全能力评估研究[D];中国民航大学;2015年

5 李峰;汽车驾驶员事故倾向性检测系统设计与实现[D];电子科技大学;2013年

6 陈良玉;岸边集装箱起重机司机操作专家系统的设计与实现[D];上海海事大学;2006年

7 郑东鹏;驾驶人危险感知及影响因素研究[D];上海交通大学;2013年

8 宁晗;美国校车安全保障法律制度及对我国的启示[D];湘潭大学;2016年

本文编号：2854427