预期惩罚调节认知控制权衡:来自行为和fNIRS的证据
发布时间：2021-03-06 16:03
已有研究发现,奖励使个体偏向主动性控制。然而,目前还不清楚惩罚是如何调节主动性和反应性控制权衡。本研究采用fNIRS技术结合AX-CPT范式（AX-continuous performance task paradigm）来探讨该问题。实验中要求被试完成基线条件和惩罚条件下的AX-CPT任务,即要求被试对线索A后出现的探测刺激X（即70%的AX序列）做靶反应,其余字母序列（AY/BX/BY各占10%）做非靶反应。行为结果发现,与基线条件相比,惩罚条件下AY试次的错误率显著增大;脑成像结果发现,与基线条件相比,惩罚条件下大脑前额叶皮层在线索阶段处于负激活。这说明,惩罚条件下在线索阶段个体投入更多的认知资源来表征线索信息,使个体偏向主动性控制策略。
【文章来源】：心理科学. 2020,43(03)北大核心CSSCI
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
实验流程图
使用日本岛津公司的功能性近红外光学脑成像仪（LABNIRS系统，包括3种波长:780 nm,805 nm和830 nm）记录被试大脑前额叶皮层的血氧浓度的相对变化情况。采样率为10Hz。将一块3×9的光极板置于泳帽上，放置在每名被试的大脑前额叶皮层。一共有27个光极（其中14个光源发射光极，13个接收光极），依据国际10-20系统进行放置，共组成42个通道（见图2）。通过3D定位仪（FASTRAK,Polhemus,Colchester,VT,USA）对各个通道上的坐标进行定位，发现覆盖的脑区主要包括：背外侧前额叶皮层（Dorsolateral prefrontal cortex,DLPFC,包括额上回和额中回：BA9/46），对应通道：1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,16,19,24；腹外侧前额叶（ventrolateral prefrontal cortex,VMPFC,又称为额下回,inferior frontal gyrus,IFG:BA44、45和47），对应通道：17,25,27,33,35,36,11,15,16,22,23,28,29,41,42；额极（frontopolar area,FA,BA10），对应通道：11,12,13,14,15,20,21,22,23,28,29,30,31,32,37,38,39,40；额眶回（orbitofrontal cortex,OFC,BA11），对应通道：36,37,39,40,41。
惩罚条件的主效应显著，F(2,36)=36.64,p<.001，ηp2=.812；字母序列主效应显著，F(3,54)=42.29,p<.001，η2=.888；惩罚条件与字母序列的交互作用显著，F(6,108)=3.21,p<.05，η2=.597。进行简单效应分析发现，除了在字母序列AY上惩罚条件中无惩罚试次与基线条件的反应时差异不显著外（p>.05），在其他字母序列上（AX、BX、BY），惩罚条件中有惩罚试次的反应时显著小于无惩罚试次和基线条件（ps<.001），惩罚条件中无惩罚试次的反应时显著小于基线条件（ps<.05）（见图3b）。为进一步考察惩罚对认知控制权衡的影响，我们计算了三种条件下的主动性控制指数（the proactive index）。主动性控制指数也是衡量认知控制权衡的一种有效的指标，计算公式为：（AY-BX）/（AY+BX），其主要是通过AY和BX的相对变化来衡量被试认知控制权衡策略，其值在-1和1之间，值越大说明就越偏向主动性控制（Lamm et al.,2013;Qiao et al.,2018）。单因素方差分析发现，惩罚条件的主动性控制指数主效应显著，F(2,36)=17.70,p<.001，ηp2=.26；事后比较发现，惩罚条件中有和无惩罚条件的主动性控制指数均显著大于基线条件的（ps<.05）。这进一步说明，惩罚条件下个体偏向主动性控制策略。
【参考文献】：
期刊论文
[1]奖励和惩罚在注意控制过程中的优化和分离：眼动研究[J]. 张阔,何立媛,赵莹,王敬欣. 心理学报. 2019(11)
[2]奖惩对行为抑制及程序阶段中自主生理反应的影响[J]. 谷莉,白学军,王芹. 心理学报. 2015(01)
[3]阈下奖励调节认知控制的权衡[J]. 徐雷,王丽君,赵远方,谭金凤,陈安涛. 心理学报. 2014(04)
[4]默认网络的神经机制、功能假设及临床应用[J]. 李雨,舒华. 心理科学进展. 2014(02)
[5]主动性和反应性认知控制的权衡机制及影响因素[J]. 徐雷,唐丹丹,陈安涛. 心理科学进展. 2012(07)
本文编号：3067389
【文章来源】：心理科学. 2020,43(03)北大核心CSSCI
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
实验流程图
使用日本岛津公司的功能性近红外光学脑成像仪（LABNIRS系统，包括3种波长:780 nm,805 nm和830 nm）记录被试大脑前额叶皮层的血氧浓度的相对变化情况。采样率为10Hz。将一块3×9的光极板置于泳帽上，放置在每名被试的大脑前额叶皮层。一共有27个光极（其中14个光源发射光极，13个接收光极），依据国际10-20系统进行放置，共组成42个通道（见图2）。通过3D定位仪（FASTRAK,Polhemus,Colchester,VT,USA）对各个通道上的坐标进行定位，发现覆盖的脑区主要包括：背外侧前额叶皮层（Dorsolateral prefrontal cortex,DLPFC,包括额上回和额中回：BA9/46），对应通道：1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,16,19,24；腹外侧前额叶（ventrolateral prefrontal cortex,VMPFC,又称为额下回,inferior frontal gyrus,IFG:BA44、45和47），对应通道：17,25,27,33,35,36,11,15,16,22,23,28,29,41,42；额极（frontopolar area,FA,BA10），对应通道：11,12,13,14,15,20,21,22,23,28,29,30,31,32,37,38,39,40；额眶回（orbitofrontal cortex,OFC,BA11），对应通道：36,37,39,40,41。
惩罚条件的主效应显著，F(2,36)=36.64,p<.001，ηp2=.812；字母序列主效应显著，F(3,54)=42.29,p<.001，η2=.888；惩罚条件与字母序列的交互作用显著，F(6,108)=3.21,p<.05，η2=.597。进行简单效应分析发现，除了在字母序列AY上惩罚条件中无惩罚试次与基线条件的反应时差异不显著外（p>.05），在其他字母序列上（AX、BX、BY），惩罚条件中有惩罚试次的反应时显著小于无惩罚试次和基线条件（ps<.001），惩罚条件中无惩罚试次的反应时显著小于基线条件（ps<.05）（见图3b）。为进一步考察惩罚对认知控制权衡的影响，我们计算了三种条件下的主动性控制指数（the proactive index）。主动性控制指数也是衡量认知控制权衡的一种有效的指标，计算公式为：（AY-BX）/（AY+BX），其主要是通过AY和BX的相对变化来衡量被试认知控制权衡策略，其值在-1和1之间，值越大说明就越偏向主动性控制（Lamm et al.,2013;Qiao et al.,2018）。单因素方差分析发现，惩罚条件的主动性控制指数主效应显著，F(2,36)=17.70,p<.001，ηp2=.26；事后比较发现，惩罚条件中有和无惩罚条件的主动性控制指数均显著大于基线条件的（ps<.05）。这进一步说明，惩罚条件下个体偏向主动性控制策略。
【参考文献】：
期刊论文
[1]奖励和惩罚在注意控制过程中的优化和分离：眼动研究[J]. 张阔,何立媛,赵莹,王敬欣. 心理学报. 2019(11)
[2]奖惩对行为抑制及程序阶段中自主生理反应的影响[J]. 谷莉,白学军,王芹. 心理学报. 2015(01)
[3]阈下奖励调节认知控制的权衡[J]. 徐雷,王丽君,赵远方,谭金凤,陈安涛. 心理学报. 2014(04)
[4]默认网络的神经机制、功能假设及临床应用[J]. 李雨,舒华. 心理科学进展. 2014(02)
[5]主动性和反应性认知控制的权衡机制及影响因素[J]. 徐雷,唐丹丹,陈安涛. 心理科学进展. 2012(07)
本文编号：3067389
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