基于车联网的A物流公司智能化研究

发布时间：2017-05-13 06:08

  本文关键词：基于车联网的A物流公司智能化研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：当前,随着经济全球化的发展和网络经济的兴起,物流服务业加速发展。以现代信息技术为支撑,强化资源整合和优化物流过程是当今物流业发展的本质特征,未来物流行业将向信息化、专业化、网络化和集约化方向发展。A物流公司在企业运营过程中逐渐意识到物流行业是车联网的重要应用领域,车联网技术的应用会极大的提升物流信息化的水平,为物流系统的智能化打下基础。同时,4G通信技术的兴起和普及解决了车联网中的基础网络带宽问题,智能手机与大数据应用的结合为车联网发展奠定了坚实的技术基础。(1)车联网技术能够实现物流行业的精细化管理。利用GPS导航系统、先进的RFID射频识别技术、3G/4G移动网络通讯技术等,使人与车、人与货、车与车之间实现互联互通,实现运输过程的透明化管理；通过把所有联网车辆聚集到运力资源池内,解决货找车、车找货等各种信息不对称的问题。(2)车联网技术能够提高企业的运营效率。借助大数据和云计算技术,处理海量数据,分享有价值的信息,有效的解决了信息孤岛问题：RFID、GPS和3G/4G通信技术解决了交通信息数据采集的实效性问题。因此RFID技术、GPS技术、3G/4G通信技术、大数据和云计算技术是基于车联网的智能化应用系统实现的关键技术。基于这些技术构建的物流智能化应用最终将实现运营业务和信息系统的完美融合,从而提升物流企业的运营效率和信息化建设水平。(3)车联网促进企业转型升级,实现真正的智慧物流。车联网技术的主要任务就是把所有的车辆进行联网,在此基础上实现智能追溯、监控与可视化管理：同时利用M2M技术与其他物联网设备互联互通,对接调度中心、仓库管理、物流运输等信息系统,把物流作业中的各种感知与操作融合到车联网系统中,形成真正的智慧物流体系。A 物流公司的最终目标是利用车联网技术有效整合社会碎片化运力资源,形成运力资源池,构建智能化的车货对接平台;通过手机客户端和信息门户实现对运输过程的管理,满足本企业和社会车辆的车找货需求、企业货找车需求;通过TMS系统,整合物流资源,减少物流信息传递层次;积极开展在线交易服务,提高物流信息利用程度和利用率,以最短的流程、最快的速度、最少的费用为物流企业和社会运力提供全面的信息服务。
【关键词】：A物流公司 物联网 运力资源池 第三方物流 车联网
【学位授予单位】：中国海洋大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F259.23;TN929.5;TP391.44
【目录】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-12
• 1 前言12-21
• 1.1 论文研究背景12-13
• 1.2 论文研究的目的和意义13-14
• 1.3 国内外研究现状14-17
• 1.3.1 国外研究现状14-15
• 1.3.2 国内研究现状15-17
• 1.4 论文研究思路与方法17-18
• 1.5 论文结构和技术路线18-19
• 1.6 论文创新之处19-21
• 2 相关理论基础21-30
• 2.1 企业信息化的理论基础21-25
• 2.1.1 信息系统理论21-22
• 2.1.2 诺兰阶段模型22-24
• 2.1.3 协同理论24
• 2.1.4 物流系统论24-25
• 2.2 技术基础25-30
• 2.2.1 车联网25-27
• 2.2.2 大数据技术27
• 2.2.3 数据挖掘27-28
• 2.2.4 云计算28-30
• 3 A物流公司运营现状及问题30-36
• 3.1 中国物流运输业现状30-31
• 3.2 A物流公司简介31-33
• 3.3 A物流公司运营管理现状33-34
• 3.4 A物流公司存在的问题34-35
• 3.5 A物流公司运营管理问题根源35-36
• 4 A物流公司系统智能化应用设计36-54
• 4.1 基于车联网的物流智能化应用设计原则36-41
• 4.1.1 物联网驱动物流行业升级36-40
• 4.1.2 基于M2M的智能化物流40
• 4.1.3 构建开放和可扩展的智能化物流应用平台40-41
• 4.2 基于车联网的物流智能化应用设计思路41-43
• 4.2.1 利用信息系统理论和物流系统论统筹规划41-42
• 4.2.2 应用诺兰阶段模型理论进行项目建设42
• 4.2.3 充分利用云计算技术降低项目实施成本和风险42-43
• 4.3 基于车联网的物流智能化应用系统总体功能43-47
• 4.3.1 利用RFID、GPS和3G/4G移动通信技术实现运输过程透明化44-45
• 4.3.2 利用大数据技术管理结构化和非结构化的海量数据45
• 4.3.3 基于大数据分析的运输路径智能定制45-46
• 4.3.4 利用数据挖掘技术进行预测和决策46
• 4.3.5 基于运力资源池的车、货自动匹配46-47
• 4.4 基于车联网的物流智能化应用设计47-54
• 4.4.1 需求分析47-48
• 4.4.2 系统总体设计48-49
• 4.4.3 系统详细设计49-54
• 5 基于车联网的A物流公司智能化应用实施策略54-60
• 5.1 A物流公司实现物流智能化应用的方式54-57
• 5.1.1 A物流公司独立自主开发实施55-56
• 5.1.2 系统完全外包给IT系统集成商56
• 5.1.3 A物流公司与专业的IT公司合作开发56-57
• 5.2 A物流公司物流智能化应用的实施策略57-60
• 5.2.1 企业高层积极参与项目的战略制定与规划57-58
• 5.2.2 加强上下游的合作形成生态圈效应58
• 5.2.3 与政府合作增加政策扶植力度58-60
• 6 结论与展望60-61
• 6.1 结论60
• 6.2 展望60-61
• 参考文献61-62
• 致谢62-63
• 个人简历63

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 张和平;;RFID在供应链物流管理中的应用[J];中国市场;2007年41期

2 周凌云;喻小贤;;物流企业信息化建设探讨[J];铁道运输与经济;2007年01期

3 喻晓;RFID技术在物流系统中的应用[J];湖南商学院学报;2004年05期

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本文编号：361745