基于Modis卫星遥感数据的NDVI可视化监测系统的研究与实现

发布时间：2018-01-08 16:06

本文关键词：基于Modis卫星遥感数据的NDVI可视化监测系统的研究与实现　出处：《吉林大学》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：将遥感技术应用在农林行业上,一直是各个国家在保证粮食安全、促进农业发展方面普遍使用的一种方法。农情遥感监测系统,为政府宏观决策部门提供了可靠的数据参考。随着社会的发展,越来越多的地方部门、企业、农户个体等中微观用户也对农情遥感监测服务产生巨大的需求,但是农情遥感监测系统的技术发展对这一服务对象的转变反应迟缓,其系统流程的计算机自动化程度并不高,一些数据优化还需要专业人士的手动处理;监测产品也并不对中微观的用户友好。而且随着计算机技术的进步,农情遥感监测系统的实现技术却显得比较老旧。在上述背景下,本文通过叙述一个具体的农情遥感监测系统--基于Modis卫星遥感数据的NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,归一化差分植被指数,标准差异植被指数)可视化监测系统的核心功能实现,来解决上述问题。首先是遥感数据的存储、优化处理和计算。原始的农情遥感监测系统都是专业人员使用专业的处理软件手动对遥感数据进行诸如除云、除雾、除雪的处理,不利于计算机自动化;且由于遥感数据的大数据量特性,其处理时间缓慢,无法满足大量的需要快速获得信息的中微观用户。并且,对遥感数据的存储方法也不利于进行地理信息方面的管理和计算。而在本文描述中,通过介绍一种能够对大数据量NDVI遥感数据进行Savitzky-Golay滤波重构的方法,来解决上述问题。而且通过使用时下流行而强大的Post GIS数据库来对遥感数据进行存储和处理,可使方法的实现更加简便、运行更加有效率。其次在应对中微观用户这样的非专业用户时,为其提供简单而人性化的监测流程。本系统使用B/S结构(浏览器和服务器结构)为非专业用户提供便捷的互动体验。最近国内出现的一些开发农情遥感监测系统的企业,其产品虽然在某些如系统架构、监测数据管理等方面也体现出面向非专业用户的特性,但是其在对监测结果的可视化呈现方面,却不符合这些用户的浏览习惯。比如当使用地图图像的形式呈现监测结果数据时,依然按照老旧的方法,使用一张大而全的完整图像。这样会让可视化的页面加载缓慢,破坏用户体验,也增加了服务器的工作负荷。对于这样的问题,本文提出的解决方案是,使用Mapnik开源技术,将监测系统产生的可视化结果以瓦片地图的形式呈现给用户。由于系统是B/S结构,且用户数量众多,对服务器端的要求就比较高,如果从硬件到软件自行搭建一个服务器,势必耗时耗力。为了开发的便捷,以及成本的控制,整个系统也是在时下流行的的第三方云服务平台上部署搭建的。本文的目的,也是为以后实现类似农情遥感监测系统的开发者起一个抛砖引玉的作用。
[Abstract]:Remote sensing technology is used in agriculture and forestry industry . It has been widely used in agriculture and forestry industry in order to ensure food security and promote agricultural development . The requirement on the server side is high , and if a server is built up from the hardware to the software , the power consumption can be consumed . For the convenience of development and the control of cost , the whole system is deployed on a third - party cloud service platform which is popular in the time .

【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：S127

【参考文献】