基于代谢组学技术分析蜂胶中的差异性代谢物
【学位单位】:山东师范大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2020
【中图分类】:S896.6;O657.63
【部分图文】:
山东师范大学硕士学位论文12图1-1CompoundDiscoverer工作流程Fig1-1TheworkflowofCompoundDiscoverer3.2.4多元变量统计分析多元变量统计分析能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律,主要内容包括假设检验、多元方差分析、多元线性回归与相关(Ⅰ)和(Ⅱ)、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析等。多元变量统计分析技术通常分为两类:一类为有监督的分析,如PLS、PLS-DA、OPLS和OPLS-DA等;另一类为无监督的分析,包括过滤式的PCA得分法、嵌入式的MCFS和TRACK等。4本课题的研究目的及内容蜂胶具有丰富而独特的生物活性物质,目前蜂胶掺假现象层出不穷,关于蜂胶的研究技术相对较少且其多为对蜂胶中主要活性物质或单一化合物进行靶向鉴别,本实验基于代谢组学技术非靶向寻找一组差异性代谢物对蜂胶及其产品进行区分,分析对象为蜂胶中相
山东师范大学硕士学位论文17图2-1阴离子模式下梯度洗脱15min和20min蜂胶的总离子流图(A:15min,B:20min)Fig.2-1Totalionchromatogramofpropolisaftergradientelutionfor15minand20mininanionmode(A:15min,B:20min)2.4色谱-质谱条件2.4.1色谱条件使用ACQUITYUPLCBEHC18色谱柱对样品进行分析,采用梯度洗脱的方式使样品中的物质得到很好的分离,设置柱温为25℃,流速为0.3mL/min,进样量为3μL。洗脱梯度如下:正谱条件流动相B为乙腈溶液,流动相C为0.1%的甲酸水。其洗脱梯度为0-2min1%B,2-3.25min1%-5%B,3.25-4.25min5%B,2.25-7.75min5%-55%B,7.75-9.75min55%-90%B,9.75-11.75min90%B,11.75-12min90%-1%B,12-15min1%B。负谱条件流动相B为乙腈溶液,流动相C为0.1%的甲酸水。其洗脱梯度为0-2min1%B,2-3.25min1%-5%B,3.25-4.25min5%B,2.25-7.75min5%-55%B,7.75-9.75min55%-90%B,9.75-11.75min90%B,11.75-12min90%-1%B,12-15min1%B。2.4.2质谱条件表2-3一级质谱条件Table2-3MSconditions负谱参数Scantype/扫描类型FullMSScanrange/扫描范围(m/z)70-1,050B
山东师范大学硕士学位论文203实验结果与讨论3.1山东、四川、河北三个省份的蜂胶原胶数据比较本实验选取的蜂胶为实际考察过的蜂场中蜂农从蜂箱中刮下的原蜂胶,未经任何加工处理。后续实验中为避免样品提取不够充分,采用研磨机进行了粉碎处理。我们对来自山东、四川和河北三个不同省份的蜂胶进行数据采集,主要包括一级质谱和二级质谱数据采集。其中一级质谱的数据采集方式为FullMS,二级质谱分析采用FullMS-ddMS2(TOP5)的扫描方式对碎片离子信息进行数据采集。图2-2为三个省份蜂胶的总离子流图,从样品总离子流图上看,三个地区的蜂胶样品并不能得到很好的区分,于是我们将蜂胶原始数据导入CompoundDiscoverer2.1软件进行分析,得到一级质谱数据,再将得到的数据导入SIMCA14.1软件进行多元统计分析。在图2-3中,A为不同省份蜂胶PCA得分图,从图中可以看出山东和河北省的蜂胶原胶与四川蜂胶有较好区分,但山东和河北的蜂胶不能很好分离。于是我们又进行了PLS-DA和OPLS-DA分析,结果发现,在PLS-DA和OPLS-DA中,三个省份的蜂胶分离度较好,且OPLS-DA的置信检验结果呈现良好拟合,表明模型可靠,也说明了实验方法可以将三个省份蜂胶进行区分的可能性。图2-2三个省份蜂胶的总离子流图(A,山东蜂胶;B,四川蜂胶;C,河北蜂胶)Fig.2-2Totalionchromatogramofpropolisfromthreeprovinces(A,Shandongpropolis;B,Sichuanpropolis;C,Hebeipropolis)ABC
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