一年生人工草地遥感信息提取研究 ——以大麦复种皮燕麦为例
发布时间：2021-01-19 02:51
建立人工草地对促进畜牧业发展、减缓天然草地退化具有重要意义。大麦、皮燕麦均为优质牧草,大麦复种皮燕麦技术有效解决了一季有余、两季不足的一年生牧草种植问题。本项研究以内蒙古自治区乌兰察布市四子王旗南部大麦复种皮燕麦一年生人工草地为研究对象,基于遥感卫星数据与地面高光谱数据,结合野外实地调查,通过分析该类型人工草地不同物候期多光谱及高光谱特征,研发利用多时相、多光谱卫星遥感图像提取人工草地种植面积的技术,提出利用高光谱数据识别人工草地的方法。主要结果如下:1.提出了大麦复种皮燕麦一年生人工草地多光谱遥感信息提取的方法。利用了该类型人工草地的归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）在生长季呈现出的峰?谷?峰变化特征,通过多种运算增强人工草地与其他地物NDVI的差异,逐步剔除干扰地物,实现了对该类型人工草地空间分布信息的自动提取,进一步利用2018年GF-1、Landsat 8 OLI和Sentinel-2遥感数字图像,提取得到研究区大麦复种皮燕麦人工草地总面积为431.30 hm2。2.原始光谱特征波段提取...
【文章来源】：内蒙古大学内蒙古自治区 211工程院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
内蒙古大学硕士学位论文一年生人工草地遥感信息提取研究-----以大麦复种皮燕麦为例8图2.1研究区地形图Fig.2.1Topographicmapofresearcharea2.2社会经济状况四子王旗现有草地20516km2，占土地总面积的85.36%，草地主要为自然放牧且没有施肥的天然牧草地。林地面积为1235km2，以人工林为主，且为林草混合型用地，林草混合覆盖度平均为32.2%。乔木树种主要有杨树（Populusspp.）、榆树（Ulmuspumila.）等，灌木树种以柠条（Caraganakorshinskii）为主，还有少量天然灌木锦鸡儿（Caraganamicrophylla）、半灌木华北驼绒藜（Ceratoidesarborescens）。耕地面积为1417km2，耕地开垦已有至少50年的历史，种植方式主要为旱作一年一季，种植作物类型为马铃薯、向日葵、玉米等[61]，四子王旗的水热条件特别有利于马铃薯生长，因此马铃薯在四子王旗种植广泛[62]。目前马铃薯主导产业稳步发展，种植面积达88km2[63]。四子王旗处于我国北方农牧交错区，全旗围绕建设绿色农畜产品生产加工输出基地，大力发展现代农牧业。随着我国对农畜产品供求关系的改变，2003年以来，为实现畜牧业快速发展，我国逐步加大人工草地建设力度，提高畜牧业生产水平、质量和效益[64,65]。近年来，随着灌溉农业的快速发展，加之在我国粮改饲建设项目、退牧还草工程的共同推动下[66]，四
内蒙古大学硕士学位论文一年生人工草地遥感信息提取研究-----以大麦复种皮燕麦为例12该区域种植的玉米、向日葵、小麦、马铃薯等主要作物与自然植被如森林、灌丛、草地等地物的观测。图3.1样地分布图Fig.3.1Thelocationofsamplingsites3.1.2遥感数字图像处理利用ENVI5.3遥感数字图像处理软件，对GF-1、Landsat8OLI、Sentinel2图像进行辐射定标、大气校正、正射校正、图像配准等[68]前处理。利用全色波段与多光谱数据融合是获取高分辨率遥感数据的有效手段之一[69-71]。Landsat8OLI卫星既包括15m分辨率的全色数据又包括30m分辨率的多光谱数据，通过融合技术，将Landsat8OLI数据中30m分辨率的多光谱数据和15m分辨率的全色数据融合成15m分辨率的多光谱数据，可以保证遥感图像既具有全色数据的高空间分辨率、又具有多光谱数据的多光谱特征[72]。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于时间序列Sentinel-1A数据的水稻识别[J]. 刘龙威,魏瑄. 地理空间信息. 2019(11)
[2]四子王旗牧草产业发展战略研究[J]. 谢宇,姜冬梅,孙海莲,刘亚红,邱晓. 内蒙古科技与经济. 2019(20)
[3]黑河流域中游地区作物种植结构的遥感提取[J]. 边增淦,王文,江渊. 地球信息科学学报. 2019(10)
[4]东洞庭湖湿地植被高光谱数据降维与分类[J]. 李世波,林辉,葛淼. 中南林业科技大学学报. 2019(11)
[5]农业高光谱遥感研究进展及发展趋势[J]. 陈云浩,王思佳,赵逸飞,王明国. 地理与地理信息科学. 2019(05)
[6]基于小波分析的四子王旗夏季降雨规律研究[J]. 李金莲. 内蒙古水利. 2019(08)
[7]基于GF-1与Landsat8 OLI影像的作物种植结构提取——以新疆阿克苏地区为例[J]. 信会男,武红旗,朱磊,董通,寇排行,杨强军. 山东农业科学. 2019(07)
[8]基于改进最大值法合成NDVI的夏玉米物候期遥感监测[J]. 李艳,张成才,罗蔚然,郜文江. 农业工程学报. 2019(14)
[9]景观生态视角下草地生态质量的空间差异及其影响因素——以内蒙古四子王旗为例[J]. 高艺宁,赵萌莉,王宏亮,熊梅,赵天启. 生态学报. 2019(14)
[10]四子王旗马铃薯种植的气候条件分析[J]. 刘智明. 科技风. 2019(20)
本文编号：2986190
【文章来源】：内蒙古大学内蒙古自治区 211工程院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
内蒙古大学硕士学位论文一年生人工草地遥感信息提取研究-----以大麦复种皮燕麦为例8图2.1研究区地形图Fig.2.1Topographicmapofresearcharea2.2社会经济状况四子王旗现有草地20516km2，占土地总面积的85.36%，草地主要为自然放牧且没有施肥的天然牧草地。林地面积为1235km2，以人工林为主，且为林草混合型用地，林草混合覆盖度平均为32.2%。乔木树种主要有杨树（Populusspp.）、榆树（Ulmuspumila.）等，灌木树种以柠条（Caraganakorshinskii）为主，还有少量天然灌木锦鸡儿（Caraganamicrophylla）、半灌木华北驼绒藜（Ceratoidesarborescens）。耕地面积为1417km2，耕地开垦已有至少50年的历史，种植方式主要为旱作一年一季，种植作物类型为马铃薯、向日葵、玉米等[61]，四子王旗的水热条件特别有利于马铃薯生长，因此马铃薯在四子王旗种植广泛[62]。目前马铃薯主导产业稳步发展，种植面积达88km2[63]。四子王旗处于我国北方农牧交错区，全旗围绕建设绿色农畜产品生产加工输出基地，大力发展现代农牧业。随着我国对农畜产品供求关系的改变，2003年以来，为实现畜牧业快速发展，我国逐步加大人工草地建设力度，提高畜牧业生产水平、质量和效益[64,65]。近年来，随着灌溉农业的快速发展，加之在我国粮改饲建设项目、退牧还草工程的共同推动下[66]，四
内蒙古大学硕士学位论文一年生人工草地遥感信息提取研究-----以大麦复种皮燕麦为例12该区域种植的玉米、向日葵、小麦、马铃薯等主要作物与自然植被如森林、灌丛、草地等地物的观测。图3.1样地分布图Fig.3.1Thelocationofsamplingsites3.1.2遥感数字图像处理利用ENVI5.3遥感数字图像处理软件，对GF-1、Landsat8OLI、Sentinel2图像进行辐射定标、大气校正、正射校正、图像配准等[68]前处理。利用全色波段与多光谱数据融合是获取高分辨率遥感数据的有效手段之一[69-71]。Landsat8OLI卫星既包括15m分辨率的全色数据又包括30m分辨率的多光谱数据，通过融合技术，将Landsat8OLI数据中30m分辨率的多光谱数据和15m分辨率的全色数据融合成15m分辨率的多光谱数据，可以保证遥感图像既具有全色数据的高空间分辨率、又具有多光谱数据的多光谱特征[72]。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于时间序列Sentinel-1A数据的水稻识别[J]. 刘龙威,魏瑄. 地理空间信息. 2019(11)
[2]四子王旗牧草产业发展战略研究[J]. 谢宇,姜冬梅,孙海莲,刘亚红,邱晓. 内蒙古科技与经济. 2019(20)
[3]黑河流域中游地区作物种植结构的遥感提取[J]. 边增淦,王文,江渊. 地球信息科学学报. 2019(10)
[4]东洞庭湖湿地植被高光谱数据降维与分类[J]. 李世波,林辉,葛淼. 中南林业科技大学学报. 2019(11)
[5]农业高光谱遥感研究进展及发展趋势[J]. 陈云浩,王思佳,赵逸飞,王明国. 地理与地理信息科学. 2019(05)
[6]基于小波分析的四子王旗夏季降雨规律研究[J]. 李金莲. 内蒙古水利. 2019(08)
[7]基于GF-1与Landsat8 OLI影像的作物种植结构提取——以新疆阿克苏地区为例[J]. 信会男,武红旗,朱磊,董通,寇排行,杨强军. 山东农业科学. 2019(07)
[8]基于改进最大值法合成NDVI的夏玉米物候期遥感监测[J]. 李艳,张成才,罗蔚然,郜文江. 农业工程学报. 2019(14)
[9]景观生态视角下草地生态质量的空间差异及其影响因素——以内蒙古四子王旗为例[J]. 高艺宁,赵萌莉,王宏亮,熊梅,赵天启. 生态学报. 2019(14)
[10]四子王旗马铃薯种植的气候条件分析[J]. 刘智明. 科技风. 2019(20)
本文编号：2986190
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