基于多尺度遥感数据的荒漠化草原土壤含水率监测研究

发布时间：2021-02-07 23:19

　　土壤水分与荒漠化程度是反映荒漠化土地环境演变的重要因子,是监测土地退化的重要指标,也是气候环境、生态状况以及农牧业生产等领域的主要参数,决定着区域土地荒漠化的发生、演变和农牧业生产力等方面。本文以内蒙古乌审旗为研究区,Landsat8/TM/ETM+与MODIS遥感数据作为监测土地荒漠化程度与土壤含水量的数据源,分别进行遥感荒漠化信息的提取和土壤含水率遥感监测方法适应性比较。运用空间尺度推演方法将Landsat8/ETM+反演的30m空间分辨率TVDILandsat对MODIS反演的1km空间分辨率TVDIMODIS进行空间尺度推演,使TVDIMODIS的空间分辨率提高到30m,与单独利用MODIS数据的监测0～30cm 土层深度含水率结果以及野外土壤含水率实测数据进行对比分析,最终验证基于空间尺度推绎方法构建多尺度遥感模型的性能。考虑到土地荒漠化程度与地表能量、水分平衡变化对土壤水分的影响,尝试将荒漠化差值指数与TVDI结合起来共同监测0～30cm 土层深度含水率,并对监测精度进行探讨。主要内容和结论如下:（1）2006～2016年间,荒漠化程度整体呈现先上升、后下降趋势,区域荒漠化... 

【文章来源】：内蒙古农业大学内蒙古自治区

【文章页数】：103 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１技术路线流程图??Ｆｉｇ?１?ｔｈｅ?ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｒｏｕｔｅ??

?内蒙古农业大学硕士学位论文?７??２研究区概况、数据来源及处理??２．１研究区概况??２．１．１地理位置??乌审旗处于内蒙古自治区最南端、鄂尔多斯市的西南部，是毛乌素沙漠的主体??部分，为农牧林交错带的荒漠化草原区［２５］。位于１〇８°１７３６〃？１０９°４（ｙ２２〃Ｅ与??３７°３义５４〃？３９°２３＇５０＂Ｎ之间（图２），全旗面积为１１６４５ｋｍ２，包括５个镇、１个苏木??［２６．?２７］??〇??

ｇ．ｍａｇｅｓ?ａｎｓｕｙ?ａｒｅａ?ｏａｎｓａｓｅｒｅｓ??数据产品??全称为中分辨率成像光谱仪（Ｍｏｄｅｒａｔｅ－ｒｅｓｏｌｕｅｒ），为当前遥感领域新一代“图谱合一”的光学遥感１９９９年ｎ月１８日发射升空，分别搭载在Ｔｅｒｒａ和Ａｑｕ

【参考文献】：
期刊论文
[1]内蒙古赤峰及其周边地区荒漠化变化趋势研究——基于遥感技术中反照率和归一化植被指数特征空间[J]. 王家琪,陈星任.  安徽农业科学. 2016(27)
[2]基于Landsat 8数据和温度-植被指数的干旱监测[J]. 季国华,胡德勇,王兴玲,乔琨.  自然灾害学报. 2016(02)
[3]一种基于NIR-RED光谱特征空间的干旱监测新方法[J]. 郭兵,姜琳,杨光,张浩.  亚热带水土保持. 2015(01)
[4]基于NDVI-Albedo特征空间的沙漠化动态变化研究——以准格尔盆地南缘为例[J]. 任艳群,刘海隆,唐立新,姜亮亮,安小艳.  水土保持通报. 2014(02)
[5]新一代Landsat系列卫星:Landsat 8遥感影像新增特征及其生态环境意义[J]. 徐涵秋,唐菲.  生态学报. 2013(11)
[6]基于ETM+与MODIS数据融合的伊洛河流域地表蒸散估算[J]. 王万同,王卷乐,杜佳.  地理研究. 2013(05)
[7]能量指数法在黑龙江干旱监测中的适用性研究[J]. 郑有飞,刘茜,王云龙,吴荣军,陈鹏.  土壤. 2012(01)
[8]基于CART决策树方法的遥感影像分类[J]. 齐乐,岳彩荣.  林业调查规划. 2011(02)
[9]基于植被指数-反照率特征空间的沙漠化信息遥感提取——以张掖绿洲及其附近区域为例[J]. 潘竟虎,秦晓娟.  测绘科学. 2010(03)
[10]基于Ts-EVI特征空间的土壤水分估算[J]. 闫峰,王艳姣.  生态学报. 2009(09)

博士论文
[1]毛乌素沙地油蒿群落土壤水分分布与动态[D]. 张军红.中国林业科学研究院 2013
[2]基于遥感技术的区域地表蒸散估算研究[D]. 王万同.河南大学 2012

硕士论文
[1]利用CART算法从LandSat8卫星影像提取居民地的研究[D]. 刘欣.兰州大学 2015
[2]基于MODIS数据的黑龙江省农业干旱遥感监测研究[D]. 刘茜.南京信息工程大学 2011
[3]基于ETM+热红外波段的南京地区地表温度反演算法研究[D]. 朱文娟.南京农业大学 2008
[4]基于ETM+遥感影像的森林覆盖面积提取方法的研究[D]. 杨俊.南京农业大学 2006



本文编号：3022983