基于高光谱遥感的森林优势树种混杂度信息提取初探

发布时间：2024-05-28 20:30

　　遥感技术作为20世纪60年代迅速发展起来的一门综合性探测技术,取代了传统获取数据的方式,为植被的精确识别提供更加高效的技术手段。随着光谱分辨率的提高,高光谱遥感被广泛用于植被调查等各项研究,为森林优势树种混杂度信息的提取提供有利的技术条件。本文以Hyperion高光谱数据和ALI多光谱数据作为基础数据,利用最大似然分类法(MLC)及光谱角度制图分类法(SAM)对江西省梅江流域境内的森林优势树种信息进行提取,并基于线性混合像元分解提取其混杂度信息,通过对比不同类型遥感数据的信息提取结果的精度,探讨高光谱遥感数据相较于多光谱遥感数据在森林优势树种调查研究中的应用潜力及优势性,其结果可为高光谱遥感在森林资源调查与监测等方面提供科学的思路和依据。论文研究的主要内容和结论如下:(1)综合遥感数据处理等相关研究的基础上,对Hyperion高光谱数据进行包括绝对辐射亮度值转换、非正常像元的处理、大气校正及几何校正;对ALI多光谱数据进行包括经过辐射定标、大气校正及影像融合等预处理。预处理后的遥感数据基本消除了影像空间维噪声,消除不同探元相应的差异,提高影像信噪比和清晰度。(2)主要利用分段主成分分析...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1高光谱遥感在不同领域的应用能力Figure1-1ApplicationofHyperspectralRemoteSensinginDifferentFields

硕士学位论文6火灾等的预测，及灾情的评估。在生态环境的应用方面，高光谱遥感数据主要用于环境污染的范围及程度的调查、大气监测等。在海洋科学方面的应用中，高光谱遥感数据主要用于海水水文变化、盐度变化、密度变化、水质状况、生物含量等的调查，以及海岸带/海岸侵蚀带的监测等。图1-1展示了....

图1-2技术路线图

硕士学位论文101.3.2研究方法及技术路线根据以上研究主旨及内容，本研究主要从五个方面进行展开：第一，Hyperion高光谱数据及ALI数据的预处理过程；第二，高光谱数据的降维处理；第三，研究区森林优势树种确定及样本的选取；第四，基于不同的分类方法对研究区森林优势树种信息进行提....

图2-1研究区地理位置及区位图

硕士学位论文12图2-1研究区地理位置及区位图Figure2-1Studyarea2.1.2森林资源概况梅江流域境内的山地和丘陵面积广阔，雨热同期，比较适合多年生植被的生长，林木覆盖度较高，可以达到70%以上，且类型较丰富，但是由于受人为活动影响较深刻，森林类型以人工或半人工的次....

图2-2Landsat-7ETM+、AC、ALI和Hyperion数据覆盖范围Figure2-2Landsat-7ETM+,AC,ALIandHyperiondatacoverage

硕士学位论文14渔业的产值分别为：32.14、4.46、13.55和5.50亿元，增长率分别为：3.52%、2.5%、2.23%和4.8%。全县农业经济平稳增长，其生产总值为209.14亿元，在三大产业中，第一、第二、第三产业实现增加值分别为：41.10、58.97和109.07....

本文编号：3983689