《翻译、大脑和计算机》选译报告（第三章）

发布时间：2021-12-27 20:49

　　近年来,“人工智能”技术悄然出现在人类日常生活之中,机器翻译软件的兴起和计算机辅助翻译在翻译实践活动中日益凸显的重要性很好地说明了这一现象。但是机器翻译只能按照相应程序机械地处理词汇意义与句子结构,无法传递语言文化的言外之意。因此,借助于人工智能在机器学习方面的技术进展,提高机器翻译系统处理自然语言的能力,成为了相关领域重要的研究课题。鉴于此,本翻译实践以《翻译、大脑和计算机》一书第三章作为翻译文本原文,旨在为我国机器翻译的研究者展示该领域最新的研究成果。该书第三章讲述了如何在心理语言学理论的指导下处理机器翻译中的语言歧义现象。基于本翻译实践的翻译报告首先介绍机器翻译的发展历程、应用及未来趋势,而后详述了本次翻译实践译前准备、译中翻译和译后校对三个阶段,并对原文语言特征加以分析。第三部分着重介绍了奈达的功能对等理论在本翻译实践中的指导作用。通过分析翻译案例,说明在翻译过程中采用的直译、意译、句子拆解和重组等翻译策略和技巧理据,描述了翻译过程中遇到专业术语和法语词等难点问题的解决方式。最后在反思此次翻译实践的得与失中总结了技术文本翻译的基本原则,以及翻译软件在人工翻译中的辅助作用。 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：93 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 Introduction to the Translation Project
    1.1 Background of the Translation Project
    1.2 Significance of the Translation Project
2 Description of the Translation Process
    2.1 Introduction of the Source Text
    2.2 Linguistic Features of the Source Text
    2.3 Preparation before the Translation Task
        2.3.1 Parallel Text Reading
        2.3.2 Term Base Building
    2.4 Post-Translation Management
3 Guiding Theory and Examples Analysis
    3.1 Introduction to Functional Equivalence Theory
    3.2 Application of Functional Equivalence Theory
    3.3 Translation Strategies
        3.3.1 Literal Translation
        3.3.2 Free Translation
        3.3.3 Division
        3.3.4 Conversion
        3.3.5 Translation of French Words
4 Conclusion
    4.1 Lessons Gained from the Project
    4.2 Suggestions on Future Research and Practice
Bibliography
Acknowledgements
Appendix A Term Base
Appendix B Source Text and Target Text
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]科技英语翻译的教学原则[J]. 孔德亮.  考试周刊. 2014(40)
[2]翻译机器评分的研究综述[J]. 刘芳华,秦璐,张光河.  无线互联科技. 2013(03)
[3]浅议机器翻译的发展历史及前景展望[J]. 巩茗珠.  吉林省教育学院学报(学科版). 2009(07)
[4]翻译本体研究与翻译研究本体[J]. 谢天振.  中国翻译. 2008(05)
[5]机器翻译的译后编辑[J]. 魏长宏,张春柏.  中国科技翻译. 2007(03)
[6]面向信息处理的现代汉语同类词短语句法功能歧义研究[J]. 杨泉,冯志伟.  语言文字应用. 2007(02)
[7]自然语言处理中的概率语法[J]. 冯志伟.  当代语言学. 2005(02)
[8]机器翻译对翻译教学的促进[J]. 何武,潘学权.  重庆工学院学报. 2004(06)

硕士论文
[1]机器翻译评测技术研究[D]. 蒋俊杰.北京交通大学 2013



本文编号：3552707