我国英语能力标准的研究热点及趋势——基于近10年来CNKI论文的知识图谱计量分析

发布时间：2024-07-01 20:38

　　本研究主要借助BICOMB2.0软件和SPSS22.0,对CNKI中国知网2010—2019年收录的703篇英语能力标准领域的期刊及博硕士论文进行统计分析,通过高频关键词相似矩阵,聚类分析矩阵和多维尺度分析图表,绘制出"我国英语能力标准"热点研究的知识图谱。研究发现:近10年来,我国英语能力标准领域的研究主要集中于测评体系的研究;语言能力量表的本体研究;语言能力的研究;对"教师的教"的研究;对"学生的学"的研究这五个方向。未来需要积极探索"中国特色的外语测评体系";探索量表应用模式的新路径;完善跨文化能力和翻译能力的评价机制;开展外语教师专业能力评价标准的研制;开发基于《中国英语能力等级量表》的课程标准和学生自主学习指南;注重英语课程和考试与英语能力标准一体化的实证研究。

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【部分图文】：

图1.高频关键词系统聚类树状图

方向二,语言能力量表本身的研究。基本可以概括为围绕等级量表制定下的英语能力标准研究。这一方向主要包括13个关键词,即:量表、语言能力标准、语言能力量表、能力标准、外语能力标准、标准、英语能力标准、能力量表、描述语、欧洲语言共同参考框架、加拿大语言标准、美国和比较研究。方向三,语言....

图2.高频关键词线性拟合散点图

多维尺度分析是一种多元统计分析方法,英文名称为MultiDimensionalScaling。它主要采用“多维尺度”创建多维空间感知图,用图中的点的距离反应各个关键词之间的相似性或差异性,以研究对象关键词之间的向心度和密度为参数,绘制成二维坐标,清晰且概括性地呈现出一个领域或亚领....

图3.我国英语能力标准研究热点的知识图谱

从图2可以看出,所有的散点都分布在一条直线上,说明这个模型的拟合程度较好。然后,利用聚类分析和多维尺度分析的结果,绘制“英语能力标准”相关研究热点的知识图谱,参见图3。4.4知识图谱分析

本文编号：3999154