北碚区农村居民点用地布局及优化研究
发布时间：2020-12-22 18:03
在城镇化、工业化进程加快,乡村振兴战略实施,农村居民点用地存在大量问题的背景下,如何对农村居民点用地进行优化调整,盘活农村闲置建设用地资源,为其他产业发展、基础设施建设和增加农民收入提供条件是当前乡村发展要解决的问题。为满足乡村振兴产业布局,推动城乡一体化发展,促进农村地区社会经济的良性发展,急需对北碚区农村居民点进行布局优化。论文以典型的山地城市重庆市主城区之一的北碚区为研究对象,从规模结构特征、空间分布特征、景观特征三个层面对北碚区农村居民点用地进行现状分析并厘清其被利用时存在的问题。基于“先分区后优化”的差异性优化思路,从“三生功能”视角出发,以村域为单元,对北碚区各村进行主导功能分区,基于分区结果选取了具有代表性的柳荫镇西河村、静观镇陡梯村、歇马镇东风村、澄江镇史家村、复兴镇三树村、三圣镇德龙村等6个村为样点村,并采用改进潜能模型对样点村的农村居民点发展潜能进行计算,以此为基础划分农村居民点优化类型并提出相应的优化策略,进行农村居民点布局优化实践研究,为北碚区相同类型村庄农村居民点优化提供参考。论文研究主要内容和结论如下:（1）从规模结构特征、空间分布特征、景观特征三个方面对北...
【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区区位
第3章农村居民点利用特征分析153.2.2空间分布特征（1）聚集特征（a）研究区农村居民点现状（b）研究区农村居民点核密度分析图3-1北碚区农村居民点现状及核密度分析核密度分析结果显示（图3-1（b）），研究区农村居民点空间分布密度呈现“东高西低”、“南低北高”的分布态势，东部复兴镇、三圣镇、静观镇、柳荫镇农村居民点密度明显高于东部乡镇；北部金刀峡镇、柳荫镇、静观镇密度明显大于南部歇马镇、童家溪镇、施家梁镇、蔡家岗镇等乡镇。研究区农村居民点呈现“一区多核”的分布特征，一区是指东部、北部静观镇、复兴镇、三圣镇的核密度呈现连片高值，显然农村居民点密度大；“多核”指的是研究区西部、南部其他乡镇内农村居民点呈现单独的高值，由此形成的单核状态，构成了西南部的农村居民点分布密度的多核形势。（2）分布模式使用Arcgis10.2中创建泰森多边形工具，得到研究区农村居民点泰森多边形分布图（图3-2（a））。以乡镇为单位计算各乡镇的CV（变异系数）值（表3-4）。使用自然断点法对CV值进行分级得到各个乡镇农村分布集聚程度，结果如图（图3-2（b））。
西南大学硕士论文16a)农村居民点Voronoi图（b）各乡镇农村居民点CV值图3-2农村居民点Voronoi图分析表3-4各乡镇泰森多边形变异系数行政区名称农村居民点个数（个）CV(变异系数)分布模式北温泉街道3202.35集群分布蔡家岗镇9782.12集群分布澄江镇19561.51集群分布东阳街道18731.19集群分布复兴镇27350.81集群分布金刀峡镇17721.78集群分布静观镇32501.04集群分布柳荫镇24481.21集群分布龙凤桥街道9401.18集群分布三圣镇24101.81集群分布施家梁镇6131.21集群分布水土镇17421.46集群分布天府镇19441.13集群分布童家溪镇5662.08集群分布歇马镇17031.49集群分布研究区所有乡镇农村居民点的CV值都大于64%（表（3-4）），均为集群分布。由CV值的大小判断集群分布程度的大小，得出在北温泉街道、童家溪镇、蔡家
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GIS的崇义县农村居民点空间分布特征及其影响因素[J]. 丘丽清,贺德春,姜珊. 安徽农学通报. 2019(20)
[2]基于生态约束的山区农村居民点整治分区研究——以河北省涞源县为例[J]. 倪琳,宋安安,郑艳东,张长春. 中国农业资源与区划. 2019(10)
[3]基于Voronoi图的锦屏县农村居民点空间分布特征研究[J]. 王诗文. 中国集体经济. 2019(27)
[4]基于功能视角的农村居民点布局合理性评价与优化研究[J]. 张正峰,华逸龙. 中国发展. 2019(04)
[5]低山丘陵地区农村居民点空间分布特征及影响因素——以湖北省随县为例[J]. 何炬,张雪松,邓振,李德寿,张晗,张茂茂. 江苏农业科学. 2019(14)
[6]基于GIS的黄土高原地区农村居民点用地整理潜力综合评价[J]. 撒利伟,孙业鹏,谷宁. 西安建筑科技大学学报(自然科学版). 2019(03)
[7]多尺度下农村居民点空间分布特征及其影响因素研究[J]. 何炬,张雪松,邓振,张晗,张茂茂,刘园. 中国农业资源与区划. 2019(06)
[8]基于泰森多边形的汪清县农村居民点空间分布特征及其影响因素[J]. 曹竞文,李淑杰,齐鲁,杜婉婷,黄梦佳. 世界地质. 2019(01)
[9]基于耦合协调度的孟州市农村居民点布局优化[J]. 牛海鹏,杨肖雅. 农业机械学报. 2019(02)
[10]农村居民点空间布局及优化分析——以重庆市合川区狮滩镇聂家村为例[J]. 曾远文,丁忆,胡艳,陈静,段松江. 国土资源遥感. 2018(03)
博士论文
[1]重庆山地丘陵区农村居民点分形特征及空间布局优化研究[D]. 李玉华.西南大学 2016
硕士论文
[1]重庆市大足区农村建设用地布局及优化研究[D]. 张展.重庆交通大学 2017
[2]基于农户行为的农村宅基地整理潜力调查研究[D]. 肖蓓蓓.西南大学 2007
本文编号：2932182
【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区区位
第3章农村居民点利用特征分析153.2.2空间分布特征（1）聚集特征（a）研究区农村居民点现状（b）研究区农村居民点核密度分析图3-1北碚区农村居民点现状及核密度分析核密度分析结果显示（图3-1（b）），研究区农村居民点空间分布密度呈现“东高西低”、“南低北高”的分布态势，东部复兴镇、三圣镇、静观镇、柳荫镇农村居民点密度明显高于东部乡镇；北部金刀峡镇、柳荫镇、静观镇密度明显大于南部歇马镇、童家溪镇、施家梁镇、蔡家岗镇等乡镇。研究区农村居民点呈现“一区多核”的分布特征，一区是指东部、北部静观镇、复兴镇、三圣镇的核密度呈现连片高值，显然农村居民点密度大；“多核”指的是研究区西部、南部其他乡镇内农村居民点呈现单独的高值，由此形成的单核状态，构成了西南部的农村居民点分布密度的多核形势。（2）分布模式使用Arcgis10.2中创建泰森多边形工具，得到研究区农村居民点泰森多边形分布图（图3-2（a））。以乡镇为单位计算各乡镇的CV（变异系数）值（表3-4）。使用自然断点法对CV值进行分级得到各个乡镇农村分布集聚程度，结果如图（图3-2（b））。
西南大学硕士论文16a)农村居民点Voronoi图（b）各乡镇农村居民点CV值图3-2农村居民点Voronoi图分析表3-4各乡镇泰森多边形变异系数行政区名称农村居民点个数（个）CV(变异系数)分布模式北温泉街道3202.35集群分布蔡家岗镇9782.12集群分布澄江镇19561.51集群分布东阳街道18731.19集群分布复兴镇27350.81集群分布金刀峡镇17721.78集群分布静观镇32501.04集群分布柳荫镇24481.21集群分布龙凤桥街道9401.18集群分布三圣镇24101.81集群分布施家梁镇6131.21集群分布水土镇17421.46集群分布天府镇19441.13集群分布童家溪镇5662.08集群分布歇马镇17031.49集群分布研究区所有乡镇农村居民点的CV值都大于64%（表（3-4）），均为集群分布。由CV值的大小判断集群分布程度的大小，得出在北温泉街道、童家溪镇、蔡家
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GIS的崇义县农村居民点空间分布特征及其影响因素[J]. 丘丽清,贺德春,姜珊. 安徽农学通报. 2019(20)
[2]基于生态约束的山区农村居民点整治分区研究——以河北省涞源县为例[J]. 倪琳,宋安安,郑艳东,张长春. 中国农业资源与区划. 2019(10)
[3]基于Voronoi图的锦屏县农村居民点空间分布特征研究[J]. 王诗文. 中国集体经济. 2019(27)
[4]基于功能视角的农村居民点布局合理性评价与优化研究[J]. 张正峰,华逸龙. 中国发展. 2019(04)
[5]低山丘陵地区农村居民点空间分布特征及影响因素——以湖北省随县为例[J]. 何炬,张雪松,邓振,李德寿,张晗,张茂茂. 江苏农业科学. 2019(14)
[6]基于GIS的黄土高原地区农村居民点用地整理潜力综合评价[J]. 撒利伟,孙业鹏,谷宁. 西安建筑科技大学学报(自然科学版). 2019(03)
[7]多尺度下农村居民点空间分布特征及其影响因素研究[J]. 何炬,张雪松,邓振,张晗,张茂茂,刘园. 中国农业资源与区划. 2019(06)
[8]基于泰森多边形的汪清县农村居民点空间分布特征及其影响因素[J]. 曹竞文,李淑杰,齐鲁,杜婉婷,黄梦佳. 世界地质. 2019(01)
[9]基于耦合协调度的孟州市农村居民点布局优化[J]. 牛海鹏,杨肖雅. 农业机械学报. 2019(02)
[10]农村居民点空间布局及优化分析——以重庆市合川区狮滩镇聂家村为例[J]. 曾远文,丁忆,胡艳,陈静,段松江. 国土资源遥感. 2018(03)
博士论文
[1]重庆山地丘陵区农村居民点分形特征及空间布局优化研究[D]. 李玉华.西南大学 2016
硕士论文
[1]重庆市大足区农村建设用地布局及优化研究[D]. 张展.重庆交通大学 2017
[2]基于农户行为的农村宅基地整理潜力调查研究[D]. 肖蓓蓓.西南大学 2007
本文编号：2932182
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