基于GIS和照片内容分析的线性旅游单元景观美景度计算方法

发布时间：2021-05-23 04:19

　　当前,我国旅游业迎来由注重数量向注重质量过渡的重要时期,同时随着私家车的普及和交通条件的改善,自驾游已成为全域旅游时代主要的出游方式之一,线性旅游单元迎来了高速发展。然而线性旅游单元落后的景观资源开发与管理水平难以满足旅游者日益增强的旅游体验需求,其旅游资源的合理开发成为旅游规划者亟需解决的问题。但目前针对线性旅游单元景观规划与设计的相关研究却比较匮乏。要想给旅游者在旅游过程中提供一种难忘的深度体验游,将出行过程中的交通过程转化为旅游者深刻的旅游体验,获取旅游者在不同位置上可感知到的景观内容和旅游者的景观偏好是必不可少的,据此才能更好的实现景观资源的科学管理与提升旅游者观赏体验的目标。本文则是在地理信息系统（GIS）空间分析工具和社交媒体照片数据的支持下运用各种方法实现景观美景度的定量计算。首先,文章解析了涉及到的“线性旅游单元”、“景观”、“景观美景度”等概念,并梳理了相关的研究进展,在此基础上构建了由空间性因子、地形因子、景观内容因子和景观结构因子组成的景观美学空间感知体系,其中每个因子又由若干个指标组成。基于该景观美学空间体系,在ArcGIS软件平台中,运用视域分析、空间统计、A... 

【文章来源】：河北师范大学河北省

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究背景与意义
    1.2 研究进展
        1.2.1 景观感知与评价研究
        1.2.2 基于照片分析的景观研究
    1.3 研究内容
2 概念解析与方法论
    2.1 概念解析
        2.1.1 线性旅游单元
        2.1.2 景观
        2.1.3 景观美学
        2.1.4 景观感知
        2.1.5 景观美景度
    2.2 视域聚合分析
        2.2.1 视域计算
        2.2.2 视域聚合
    2.3 景观美学空间感知体系构建
        2.3.1 选取原则
        2.3.2 体系构建
    2.4 景观因子解析与GIS中的景观因子计算方法
        2.4.1 空间性因子
        2.4.2 地形因子
        2.4.3 景观内容因子
        2.4.4 景观结构因子
    2.5 景观美景度因子权重分析与美景度计算方法构建
        2.5.1 照片内容因子判读
        2.5.2 照片其他因子判读
        2.5.3 因子权重确定与景观美景度计算方法
    2.6 技术路线
3 实证研究
    3.1 研究区概况
    3.2 数据来源与处理
        3.2.1 DEM数据
        3.2.2 地表覆盖数据
        3.2.3 OSM矢量数据
        3.2.4 地理标记照片数据
    3.3 GIS中的单因子景观计算结果与分析
        3.3.1 路段划分
        3.3.2 视域聚合分析
        3.3.3 空间性因子计算结果
        3.3.4 地形因子计算结果
        3.3.5 景观内容因子计算结果
        3.3.6 景观结构因子计算结果
    3.4 景观美景度计算
        3.4.1 照片内容因子判读结果分析
        3.4.2 照片其他景观因子判读结果分析
        3.4.3 景观美景度因子权重确定
        3.4.4 景观美景度计算结果
4 结论与展望
    4.1 结论
    4.2 论文创新点
    4.3 应用视角
    4.4 不足之处与展望
参考文献
致谢
攻读学位期间取得的科研成果清单



本文编号：3202271