基于RS与Fragstats的霞浦县绿地信息提取与景观格局分析
发布时间：2021-08-08 11:40
绿地景观格局的形成是由多种不同因素共同作用的结果,如错综复杂的外部干扰、多样的生物因素以及复杂的社会环境,可以运用景观格局分析方法将其表现出来。通过定量化描述城市绿地的景观布局,一方面可以为完善城市绿地系统建设提供数据支撑,另一方面可以为城市的绿地系统建设提供科学依据。论文基于2017年Landsat 8遥感影像数据,以霞浦县为研究区域,经过一系列影像预处理后采用SVM分类方法进行土地利用专题信息的提取,将县域内的土地利用类型划分为林地、耕地、未利用地、建筑用地和水体等五种地类,结合主城区高分辨率遥感影像分类和人工目视解译提取包括公园绿地、附属绿地、防护绿地、道路绿地及生产绿地在内的五种绿地信息,根据景观格局指数选择原则分别对县域及主城区进行斑块类型和景观水平指数分析,论文主要研究结论如下:（1）县域土地利用分类的总体精度为85%,Kappa系数为0.807,实验精度达到研究所需的要求。霞浦县的土地利用结构主要以林地为主,研究数据表明:全县总面积为148402.35 hm2,其中林地面积为101133.72 hm2,占总面积的68.15%;耕...
【文章来源】：福建农林大学福建省
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区地理区位图
遥感影像信息提取4 遥感影像信息提取4.1 Landsat 数据预处理4.1.1 辐射定标一般情况下，Landsat 影像数据的辐射定标参数存放在元数据文件中，通ENVI 软件中的通用辐射定标工具（Radiometric Calibration）能够自动从元数文件中读取这些参数，并对影像进行辐射定标处理，处理后的结果如下图所以数据标识为 LC81180412017092LGN00 的这景影像为例，图 3-2，3-3 分别表原始遥感影像与辐射定标后的影像。
遥感影像信息提取4 遥感影像信息提取4.1 Landsat 数据预处理4.1.1 辐射定标一般情况下，Landsat 影像数据的辐射定标参数存放在元数据文件中，通ENVI 软件中的通用辐射定标工具（Radiometric Calibration）能够自动从元数文件中读取这些参数，并对影像进行辐射定标处理，处理后的结果如下图所以数据标识为 LC81180412017092LGN00 的这景影像为例，图 3-2，3-3 分别表原始遥感影像与辐射定标后的影像。
【参考文献】：
期刊论文
[1]郊野游憩资源开发背景下的上海城市森林景观格局动态[J]. 张凯旋,范雯,陈圣子. 资源开发与市场. 2019(01)
[2]抚顺矿区景观格局时空演变分析[J]. 王旭,史月,敖星冉. 测绘与空间地理信息. 2018(12)
[3]基于高分辨率遥感影像的青海湖沙柳河流域土地覆盖监督分类方法对比[J]. 成淑艳,曹生奎,曹广超,韩建平,汉光昭,吴方涛. 水土保持通报. 2018(05)
[4]基于GIS的县域森林景观空间格局等级特征研究[J]. 孟超,王计平,支晓蓉,胡艳萍,张德成,王蕾. 农业机械学报. 2018(10)
[5]基于监督分类的土地利用遥感影像提取方法研究——以武汉市为例[J]. 张森,马迪,王滔,邱海英,董彬. 绿色科技. 2018(14)
[6]基于高分辨遥感影像城市绿地信息分类提取[J]. 张宏刚,党涛. 测绘技术装备. 2018(01)
[7]基于高分辨遥感影像的城市绿地信息提取研究[J]. 王刚,高美欢,刘玉梅. 北京测绘. 2018(02)
[8]基于RS和GIS的伊春市土地覆盖变化与空间格局分析[J]. 韩亚军,贾炜玮,朱万才. 森林工程. 2017(05)
[9]监督分类方法在遥感影像分类处理中的比较[J]. 孙坤,鲁铁定. 江西科学. 2017(03)
[10]基于高分一号遥感影像的绿地信息提取[J]. 李巍,丁晨旸,李萍. 安徽农业科学. 2017(14)
博士论文
[1]长沙城市绿地景观格局及其生态服务功能价值研究[D]. 巫涛.中南林业科技大学 2012
[2]黄土高原上黄小流域土地利用格局动态变化与生态功能区研究[D]. 刘德林.中国科学院研究生院（教育部水土保持与生态环境研究中心） 2010
[3]徐州市城市绿地景观格局与生态功能及其优化研究[D]. 杨瑞卿.南京林业大学 2006
硕士论文
[1]哈尔滨城市绿地景观格局分析研究[D]. 周甜.东北林业大学 2018
[2]月亮山自然保护区景观格局动态分析[D]. 李芳.贵州大学 2017
[3]县域秸秆焚烧遥感监测[D]. 王文新.北华航天工业学院 2015
[4]基于遥感与GIS的城市绿地信息提取与空间格局研究[D]. 姜雪娇.成都理工大学 2015
[5]基于景观生态学的周至县土地利用格局研究[D]. 闫志鹏.长安大学 2014
[6]基于资源三号卫星遥感影像的城市绿地信息提取方法研究[D]. 刘充.太原理工大学 2014
[7]典型岩溶区县森林景观格局动态研究[D]. 张焕玉.西南大学 2014
[8]基于GIS和Fragstats的团结镇景观格局优化研究[D]. 谭云凤.东北林业大学 2014
[9]基于面向对象遥感影像信息提取技术的城市绿地景观分析[D]. 江旻.福建农林大学 2013
[10]基于景观单元的四川德阳市旌阳区城市绿地系统景观生态规划研究[D]. 黄琯.四川农业大学 2013
本文编号：3329888
【文章来源】：福建农林大学福建省
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区地理区位图
遥感影像信息提取4 遥感影像信息提取4.1 Landsat 数据预处理4.1.1 辐射定标一般情况下，Landsat 影像数据的辐射定标参数存放在元数据文件中，通ENVI 软件中的通用辐射定标工具（Radiometric Calibration）能够自动从元数文件中读取这些参数，并对影像进行辐射定标处理，处理后的结果如下图所以数据标识为 LC81180412017092LGN00 的这景影像为例，图 3-2，3-3 分别表原始遥感影像与辐射定标后的影像。
遥感影像信息提取4 遥感影像信息提取4.1 Landsat 数据预处理4.1.1 辐射定标一般情况下，Landsat 影像数据的辐射定标参数存放在元数据文件中，通ENVI 软件中的通用辐射定标工具（Radiometric Calibration）能够自动从元数文件中读取这些参数，并对影像进行辐射定标处理，处理后的结果如下图所以数据标识为 LC81180412017092LGN00 的这景影像为例，图 3-2，3-3 分别表原始遥感影像与辐射定标后的影像。
【参考文献】：
期刊论文
[1]郊野游憩资源开发背景下的上海城市森林景观格局动态[J]. 张凯旋,范雯,陈圣子. 资源开发与市场. 2019(01)
[2]抚顺矿区景观格局时空演变分析[J]. 王旭,史月,敖星冉. 测绘与空间地理信息. 2018(12)
[3]基于高分辨率遥感影像的青海湖沙柳河流域土地覆盖监督分类方法对比[J]. 成淑艳,曹生奎,曹广超,韩建平,汉光昭,吴方涛. 水土保持通报. 2018(05)
[4]基于GIS的县域森林景观空间格局等级特征研究[J]. 孟超,王计平,支晓蓉,胡艳萍,张德成,王蕾. 农业机械学报. 2018(10)
[5]基于监督分类的土地利用遥感影像提取方法研究——以武汉市为例[J]. 张森,马迪,王滔,邱海英,董彬. 绿色科技. 2018(14)
[6]基于高分辨遥感影像城市绿地信息分类提取[J]. 张宏刚,党涛. 测绘技术装备. 2018(01)
[7]基于高分辨遥感影像的城市绿地信息提取研究[J]. 王刚,高美欢,刘玉梅. 北京测绘. 2018(02)
[8]基于RS和GIS的伊春市土地覆盖变化与空间格局分析[J]. 韩亚军,贾炜玮,朱万才. 森林工程. 2017(05)
[9]监督分类方法在遥感影像分类处理中的比较[J]. 孙坤,鲁铁定. 江西科学. 2017(03)
[10]基于高分一号遥感影像的绿地信息提取[J]. 李巍,丁晨旸,李萍. 安徽农业科学. 2017(14)
博士论文
[1]长沙城市绿地景观格局及其生态服务功能价值研究[D]. 巫涛.中南林业科技大学 2012
[2]黄土高原上黄小流域土地利用格局动态变化与生态功能区研究[D]. 刘德林.中国科学院研究生院（教育部水土保持与生态环境研究中心） 2010
[3]徐州市城市绿地景观格局与生态功能及其优化研究[D]. 杨瑞卿.南京林业大学 2006
硕士论文
[1]哈尔滨城市绿地景观格局分析研究[D]. 周甜.东北林业大学 2018
[2]月亮山自然保护区景观格局动态分析[D]. 李芳.贵州大学 2017
[3]县域秸秆焚烧遥感监测[D]. 王文新.北华航天工业学院 2015
[4]基于遥感与GIS的城市绿地信息提取与空间格局研究[D]. 姜雪娇.成都理工大学 2015
[5]基于景观生态学的周至县土地利用格局研究[D]. 闫志鹏.长安大学 2014
[6]基于资源三号卫星遥感影像的城市绿地信息提取方法研究[D]. 刘充.太原理工大学 2014
[7]典型岩溶区县森林景观格局动态研究[D]. 张焕玉.西南大学 2014
[8]基于GIS和Fragstats的团结镇景观格局优化研究[D]. 谭云凤.东北林业大学 2014
[9]基于面向对象遥感影像信息提取技术的城市绿地景观分析[D]. 江旻.福建农林大学 2013
[10]基于景观单元的四川德阳市旌阳区城市绿地系统景观生态规划研究[D]. 黄琯.四川农业大学 2013
本文编号：3329888
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