基于遥感影像与C5.0数据挖掘算法的土壤制图研究

发布时间：2021-08-12 20:18

　　随着数字信息化的快速发展,传统土壤信息获取方法已经无法完全满足生态模型、土地利用分析、水土保持、自然资源管理利用等各个相关领域的新需求。因此,如何结合新的技术提高土壤普查效率,获取高精度土壤图成为了现阶段的研究重点。Zhu等人提出了土壤—景观推理模型（Soil-Land Inference Model,SoLIM）,它将相对较难获取的土壤属性信息与一些易于获取的环境信息对应起来,通过景观因素组合对土壤相关性质及其空间分布进行描绘。目前,土壤—景观模型主要基于地形因子而建立,对于遥感影像利用较少,遥感影像精度高、成图快,对于植被信息、地面粗糙度以及光谱特征等是地形因子所未完全表现出来的。此外,土壤—景观关系知识的有效性是预测制图的关键,它一般由土壤学专家的经验性知识所形成或者利用有效的数据挖掘算法从其它已经获取到的土壤相关信息中获取,由于很多地区都缺乏有经验的专家,因此基于遥感影像进行空间数据挖掘是目前研究的一个突破点。在此境况下,本研究以湖北省红安市华家河镇滠水河流域为例,综合利用遥感影像以及地形数据,结合有效的数据挖掘算法对研究区进行了土壤预测制图,研究具体分为以下几个部分:（1）环... 

【文章来源】：华中农业大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究区示意图及DEM图

参数 指标轨道类型 太阳同步回归轨道轨道高度 631km轨道倾角 98.9080°将交点地方时 10:30 AM回归周期 69 天统土壤图土壤图中蕴含大量有用的土壤—环境关系知识，是空间数据挖掘的基中所使用的传统土壤图来源于全国二次土壤普查数据，比例尺为1：5与推理后的土壤图进行比较，将传统矢量格式的土壤图转换成与本研度（2m*2m 分辨率）一致的栅格土壤图。原始土壤类型的空间分布如

基于遥感影像与 C5.0 数据挖掘算法的土壤制图研究质数据成有一个漫长的过程，地表岩石由于长期的风化作用，使得，逐渐由紧实的大块变为松散的碎屑，继而形成细小的风化的母质会有所不同，由于成土母质是土壤发育的物质基础，土壤类型也存在很大的区别。母质信息一般来源于地质图，行矢量化可以得到。但由于研究区缺乏完整的母质图，所以合当地土壤学专家的意见，将研究区中各类土壤对应的母质分布状况如图 4 所示。

【参考文献】：
期刊论文
[1]数字土壤制图研究综述与展望[J]. 朱阿兴,杨琳,樊乃卿,曾灿英,张甘霖.  地理科学进展. 2018(01)
[2]西南典型岩溶区土壤硒空间分布预测[J]. 邵亚,王毅伟,蔡崇法,杨顺华,张海涛.  农业工程学报. 2016(22)
[3]模糊聚类方法在南方红壤小流域土壤属性制图中的应用——以长汀朱溪河小流域为例[J]. 谢军,秦承志,肖桂荣,杨琳,雷秋良,刘军志,朱阿兴.  中国水土保持科学. 2015(05)
[4]Vis-NIR光谱信息辅助的土壤质地协同克里格预测制图[J]. 王德彩,张雅梅,毕会涛,孙文.  土壤通报. 2015(04)
[5]基于路网的土壤采样布局优化——模拟退火神经网络算法[J]. 韩宗伟,黄魏,罗云,张春弟,祁大成.  应用生态学报. 2015(03)
[6]复杂景观环境下土壤厚度分布规则提取与制图[J]. 芦园园,张甘霖,赵玉国,李德成,杨金玲,刘峰.  农业工程学报. 2014(18)
[7]基于样点个体代表性的大尺度土壤属性制图方法[J]. 刘京,朱阿兴,张淑杰,秦承志.  土壤学报. 2013(01)
[8]空间回归模型在区域数字化土壤制图中的应用——以河南封丘县为例[J]. 李立东,陈杰,宋轩,刘鹏飞.  土壤学报. 2013(01)
[9]基于Fisher判别分析的数字土壤制图研究[J]. 邱琳,李安波,赵玉国.  土壤通报. 2012(06)
[10]主成分分析法及其应用[J]. 苏键,陈军,何洁.  轻工科技. 2012(09)

硕士论文
[1]利用不确定性模型实现土壤推理制图中知识的获取与融合[D]. 袁雅萍.华中农业大学 2016
[2]基于决策树方法的县级土壤数字制图研究[D]. 周银.浙江大学 2011



本文编号：3339004