盐城滨海湿地不同入侵年限互花米草空间格局及其变化特征
发布时间：2021-08-13 19:45
随着互花米草扩张速度逐渐放缓,越来越多的研究开始关注其在不同入侵年限下的特征,以及不同年限的入侵对生态环境影响的差异。研究不同入侵年限互花米草的特征及其对入侵地生态环境影响,对于全面地掌握互花米草的扩张规律、保护生物多样性以及适应气候变化等具有重要的指导意义。然而,现有的关于互花米草不同入侵年限的研究都基于断面和样点调查数据的对比分析,主要集中在微观层面,缺乏从景观尺度上的定量分析。景观尺度的定量分析方法,可以有效地揭示不同入侵年限互花米草分布的空间格局,从而进一步分析不同入侵年限互花米草的变化特征及其入侵不同阶段对环境的影响。因此,景观尺度的不同入侵年限互花米草的生态过程和驱动因素分析对于深入了解互花米草入侵影响,揭示滨海湿地景观格局变化和生态过程相互作用关系具有重要意义。从景观尺度分析不同入侵年限互花米草变化的驱动因素和生态环境影响,为进一步了解互花米草入侵对本地生态系统的影响以及制定合理的管控策略提供科学参考。鉴于此,论文基于Landsat OLI数据,采用监督分类、决策树分类和面向对象方法,对盐城滨海湿地景观进行了分类研究,并对比分析了各种方法对互花米草提取的有效性,并分析了研...
【文章来源】：南京师范大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１研究区位置图??
２．３．３面向对象分类??图像分割算法。采用基于边缘的分割方法，参数的阈值范围为０－］００，设置??的参数越大，则分割出的图斑越少，分割效果在一定程度上会决定分类结果的精??度［ｍｏ］。图像分割时，一些特征对象会被错分，可以通过合并分割的过程来缓解??这种情况。合并算法。选用ＦａｓｔＬａｍｂｄａ合并临近的小斑块，这一步骤也需要输??入一个参数来优化合并结果，阈值范围也是０－１００，设置的参数越大，则合并到??一起的图斑越多ｉ１３３＇１３４、本研宂将分割参数［１０－９０（增量为５）］与合并参数［１０－９０（增??量为ｌ〇ｍ衣次组合，共有１９８组组合，通过对比，选出最优参数设置。如图２．３??所示，当分割参数为１０、合并参数为８０时，分割结果较为破碎，面积较大的类??型斑块由于内部光谱存在一定异质性而造成过度分割｜１３｜；当分割参数为６０、合??并参数为８０时，不同地物被分割为一类地物的现象较为明显，效果较差；当分??割参数为４５、合并参数为５０时，对象分割较为规整，边界较为清晰，因此，选??择该组参数组合为最优分割参数。??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]中国滨海湿地遥感研究进展[J]. 刘润红,梁士楚,赵红艳,漆光超,李丽香,姜勇,牛振国. 遥感技术与应用. 2017(06)
[2]基于Landsat OLI影像的盐城滨海湿地分类方法对比研究[J]. 刘翔,刘会玉,林振山,贾俊鹤,吕士成. 湿地科学. 2017(05)
[3]基于多角度高光谱数据的高寒沼泽湿地植被生物量估算[J]. 李伟娜,韦玮,张怀清,刘华. 遥感技术与应用. 2017(05)
[4]互花米草治理措施及利用现状研究进展[J]. 王洁,顾燕飞,尤海平. 基因组学与应用生物学. 2017(08)
[5]基于Landsat影像的鄱阳湖平原水稻主产区水稻熟制动态监测[J]. 刘影,肖池伟,李鹏,姜鲁光. 自然资源学报. 2016(12)
[6]海滩互花米草生长区的综合开发与利用[J]. 陈志明. 水产养殖. 2016(11)
[7]高光谱图像处理与信息提取前沿[J]. 张兵. 遥感学报. 2016(05)
[8]南京沿江湿地高光谱与多光谱遥感分类对比分析[J]. 高原,赵波,蔡悦. 测绘与空间地理信息. 2016(08)
[9]高光谱传感器CASI与SASI支持下的水体精准提取[J]. 张东辉,赵英俊,陆冬华,裴承凯,秦凯. 传感器与微系统. 2016(05)
[10]闽江河口区互花米草入侵不同年限下湿地土壤有机碳变化[J]. 金宝石,高灯州,杨平,王维奇,曾从盛. 自然资源学报. 2016(04)
博士论文
[1]海滨湿地互花米草沼泽景观演变机制研究[D]. 王聪.南京师范大学 2014
[2]自然和人为影响下海滨湿地景观演变特征与机制研究[D]. 张华兵.南京师范大学 2013
[3]长江河口盐沼湿地外来物种互花米草扩散方式与机理研究[D]. 肖德荣.华东师范大学 2010
硕士论文
[1]气候变化对外来入侵植物互花米草潜在分布区的影响[D]. 刘金雪.南京师范大学 2016
[2]互花米草生物量变化对盐沼沉积物有机碳含量的影响[D]. 冯振兴.南京大学 2015
[3]滩涂围垦对海滨湿地景观格局变化的影响研究[D]. 方仁建.南京师范大学 2015
[4]盐城典型滨海潮滩湿地地形地貌特征及其对景观分异的影响[D]. 侯明行.南京师范大学 2014
[5]盐城典型海滨湿地景观分类与遥感生物量估算方法研究[D]. 谭清梅.南京师范大学 2014
[6]崇明东滩湿地互花米草与芦苇、海三棱藨草根际固氮微生物多样性研究[D]. 章振亚.上海师范大学 2012
[7]江苏盐城海滨湿地遥感分类与景观变化研究[D]. 薛星宇.南京师范大学 2012
本文编号：3341031
【文章来源】：南京师范大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１研究区位置图??
２．３．３面向对象分类??图像分割算法。采用基于边缘的分割方法，参数的阈值范围为０－］００，设置??的参数越大，则分割出的图斑越少，分割效果在一定程度上会决定分类结果的精??度［ｍｏ］。图像分割时，一些特征对象会被错分，可以通过合并分割的过程来缓解??这种情况。合并算法。选用ＦａｓｔＬａｍｂｄａ合并临近的小斑块，这一步骤也需要输??入一个参数来优化合并结果，阈值范围也是０－１００，设置的参数越大，则合并到??一起的图斑越多ｉ１３３＇１３４、本研宂将分割参数［１０－９０（增量为５）］与合并参数［１０－９０（增??量为ｌ〇ｍ衣次组合，共有１９８组组合，通过对比，选出最优参数设置。如图２．３??所示，当分割参数为１０、合并参数为８０时，分割结果较为破碎，面积较大的类??型斑块由于内部光谱存在一定异质性而造成过度分割｜１３｜；当分割参数为６０、合??并参数为８０时，不同地物被分割为一类地物的现象较为明显，效果较差；当分??割参数为４５、合并参数为５０时，对象分割较为规整，边界较为清晰，因此，选??择该组参数组合为最优分割参数。??
?＃崳?？蓬滩?互花＾萆滩??图２．２不同地物类型分类规则??２．３．３面向对象分类??图像分割算法。采用基于边缘的分割方法，参数的阈值范围为０－］００，设置??的参数越大，则分割出的图斑越少，分割效果在一定程度上会决定分类结果的精??度［ｍｏ］。图像分割时，一些特征对象会被错分，可以通过合并分割的过程来缓解??这种情况。合并算法。选用ＦａｓｔＬａｍｂｄａ合并临近的小斑块，这一步骤也需要输??入一个参数来优化合并结果，阈值范围也是０－１００，设置的参数越大，则合并到??一起的图斑越多ｉ１３３＇１３４、本研宂将分割参数［１０－９０（增量为５）］与合并参数［１０－９０（增??量为ｌ〇ｍ衣次组合，共有１９８组组合，通过对比，选出最优参数设置。如图２．３??所示，当分割参数为１０、合并参数为８０时，分割结果较为破碎，面积较大的类??型斑块由于内部光谱存在一定异质性而造成过度分割｜１３｜；当分割参数为６０、合??并参数为８０时
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国滨海湿地遥感研究进展[J]. 刘润红,梁士楚,赵红艳,漆光超,李丽香,姜勇,牛振国. 遥感技术与应用. 2017(06)
[2]基于Landsat OLI影像的盐城滨海湿地分类方法对比研究[J]. 刘翔,刘会玉,林振山,贾俊鹤,吕士成. 湿地科学. 2017(05)
[3]基于多角度高光谱数据的高寒沼泽湿地植被生物量估算[J]. 李伟娜,韦玮,张怀清,刘华. 遥感技术与应用. 2017(05)
[4]互花米草治理措施及利用现状研究进展[J]. 王洁,顾燕飞,尤海平. 基因组学与应用生物学. 2017(08)
[5]基于Landsat影像的鄱阳湖平原水稻主产区水稻熟制动态监测[J]. 刘影,肖池伟,李鹏,姜鲁光. 自然资源学报. 2016(12)
[6]海滩互花米草生长区的综合开发与利用[J]. 陈志明. 水产养殖. 2016(11)
[7]高光谱图像处理与信息提取前沿[J]. 张兵. 遥感学报. 2016(05)
[8]南京沿江湿地高光谱与多光谱遥感分类对比分析[J]. 高原,赵波,蔡悦. 测绘与空间地理信息. 2016(08)
[9]高光谱传感器CASI与SASI支持下的水体精准提取[J]. 张东辉,赵英俊,陆冬华,裴承凯,秦凯. 传感器与微系统. 2016(05)
[10]闽江河口区互花米草入侵不同年限下湿地土壤有机碳变化[J]. 金宝石,高灯州,杨平,王维奇,曾从盛. 自然资源学报. 2016(04)
博士论文
[1]海滨湿地互花米草沼泽景观演变机制研究[D]. 王聪.南京师范大学 2014
[2]自然和人为影响下海滨湿地景观演变特征与机制研究[D]. 张华兵.南京师范大学 2013
[3]长江河口盐沼湿地外来物种互花米草扩散方式与机理研究[D]. 肖德荣.华东师范大学 2010
硕士论文
[1]气候变化对外来入侵植物互花米草潜在分布区的影响[D]. 刘金雪.南京师范大学 2016
[2]互花米草生物量变化对盐沼沉积物有机碳含量的影响[D]. 冯振兴.南京大学 2015
[3]滩涂围垦对海滨湿地景观格局变化的影响研究[D]. 方仁建.南京师范大学 2015
[4]盐城典型滨海潮滩湿地地形地貌特征及其对景观分异的影响[D]. 侯明行.南京师范大学 2014
[5]盐城典型海滨湿地景观分类与遥感生物量估算方法研究[D]. 谭清梅.南京师范大学 2014
[6]崇明东滩湿地互花米草与芦苇、海三棱藨草根际固氮微生物多样性研究[D]. 章振亚.上海师范大学 2012
[7]江苏盐城海滨湿地遥感分类与景观变化研究[D]. 薛星宇.南京师范大学 2012
本文编号：3341031
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