中国森林康养基地空间分布及驱动力研究
发布时间：2021-08-13 21:43
大健康背景下森林康养旅游迎来新的发展契机,自2015年中国林业产业联合会启动第一批全国森林康养基地试点遴选,现已进入森林康养基地发展的高峰期。目前国内针对森林康养的研究多属理论框架式的论述,而以森林康养基地为对象的研究相对较少,尤其是从空间视域下的研究则更为匮乏。分析全国森林康养基地的空间结构及驱动力,对优化森林康养基地布局、促进森林康养可持续发展意义重大。本文在阐述森林康养基地相关概念及研究成果的基础上,运用产业融合、旅游区位、产业集群和体验经济等理论,以正式公布的374家全国森林康养基地试点单位为研究对象,通过最邻近指数、核密度、规模度指数等方法对森林康养基地的空间分布进行多尺度（全国、经济带、市域）分析,结果表明:（1）空间分布概况:森林康养基地分布广泛,东部经济带拥有的森林康养基地明显少于中、西部经济带,市域呈“大辐射小集聚”的现象。（2）空间分布类型:森林康养基地在不同尺度下的分布类型均为“凝聚型”,但在集聚程度上有所差异。（3）空间分布特征:全国森林康养基地表现为低密度集中连片,高密度呈“旋转的Y”字型分布的特点;不同经济带的森林康养基地空间分布特色鲜明;市域尺度下各城市规...
【文章来源】：湖南师范大学湖南省 211工程院校
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究框架
硕士学位论文16表3-1三大经济带及其组成部分三大经济带组成部分东部经济带北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南中部经济带山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南西部经济带四川、重庆、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、广西、内蒙古3.2森林康养基地空间分布概况3.2.1全国森林康养基地总体分布情况通过百度拾取坐标系统（http://api.map.baidu.com/lbsapi/getpoint/index.html），精准确定了374家全国森林康养基地的地理坐标，随后借助ArcGIS10.2软件将基地的空间数据进行矢量化，生成了全国森林康养基地的空间分布图（见图3-1）。图3-1全国森林康养基地试点建设单位分布图注：本图基于国家测绘地理信息局标准地图服务网站下载的审图号为GS(2016)1549号的标准地图制作，底图无修改，下同。
中国森林康养基地空间分布及驱动力研究21图3-3全国森林康养基地试点建设单位最邻近指数3.3.3经济带尺度下森林康养基地分布类型由于三大经济带间地域面积、经济水平、森林康养资源、交通状况等存在差异，因此不同经济带内森林康养基地的数量和空间分布存在差异。运用ArcGIS10.2的平均最邻近工具，分别输入东部（106.2万km2）、中部（165.77万km2）、西部（683.54万km2）的国土面积，计算三大经济带森林康养基地的最邻近指数，计算结果见表3-3。可发现东、中、西三大经济带的最邻近指数R均大于0，小于1，三大经济带的森林康养基地空间分布均为凝聚型。同时可发现，自东向西R值逐步下降，说明东、中部经济带森林康养基地的集聚性低于西部经济带，但东部和中部两个经济带R值差距不大。为了更好说明三大经济带内部森林康养基地分布的集聚程度，运用地理集中指数公式（3-2），按照不同经济带的森林康养基地数量及行政单位数量，计算得出三大经济带森林康养基地的地理集中指数G以及当区域内森林康养基地平均分布时的地理集中指数G（详见表3-3）。计算结果与最邻近指数的结果基本保持一致，森林康养基地在三大经济带的空间分布上均比较集中。相比东、中部
【参考文献】：
期刊论文
[1]福建省康养旅游资源空间分布特征及其影响因素研究[J]. 杨秀成,宋立中,钟姚越,王东林. 福建师范大学学报(自然科学版). 2019(05)
[2]高寒草甸草原景观格局动态演变及其驱动机制[J]. 张起鹏,王建,张志刚,顾洪亮. 生态学报. 2019(17)
[3]长三角地区民宿的空间分布及影响因素[J]. 龙飞,刘家明,朱鹤,李涛. 地理研究. 2019(04)
[4]国家全域旅游示范区空间分布及其影响因素[J]. 徐珍珍,余意峰. 世界地理研究. 2019(02)
[5]云南省森林康养产业发展对策探析[J]. 马娅. 中国林业经济. 2019(02)
[6]休闲乡村空间分布特征及影响因素分析——以中国最美休闲乡村示范点为例[J]. 鄢慧丽,王强,熊浩,徐帆. 干旱区资源与环境. 2019(03)
[7]天津市滨海新区湿地景观格局变化及驱动力分析[J]. 樊彦丽,田淑芳. 地球环境学报. 2018(05)
[8]大健康与大旅游背景下森林康养的科学发展路径[J]. 肖艳红,申绍林. 绿色科技. 2018(17)
[9]何谓森林康养?——基于森林多功能性与关联业态融合的思考[J]. 徐高福,俞益武,许梅琳,张文富. 林业经济. 2018(08)
[10]浙江省特色小镇的空间结构特征及影响因素研究[J]. 谢宏,李颖灏,韦有义. 地理科学. 2018(08)
博士论文
[1]基于产业集群的旅游产业结构升级优化研究[D]. 王兆峰.中南大学 2009
硕士论文
[1]武汉市康养旅游地空间分布特征及其影响因素研究[D]. 谢文彩.华中师范大学 2018
[2]四川省森林景观格局变化及驱动力分析[D]. 余先静.四川农业大学 2017
[3]益阳市旅游业与农业融合度评价研究[D]. 陈洁.湘潭大学 2014
本文编号：3341190
【文章来源】：湖南师范大学湖南省 211工程院校
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究框架
硕士学位论文16表3-1三大经济带及其组成部分三大经济带组成部分东部经济带北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南中部经济带山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南西部经济带四川、重庆、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、广西、内蒙古3.2森林康养基地空间分布概况3.2.1全国森林康养基地总体分布情况通过百度拾取坐标系统（http://api.map.baidu.com/lbsapi/getpoint/index.html），精准确定了374家全国森林康养基地的地理坐标，随后借助ArcGIS10.2软件将基地的空间数据进行矢量化，生成了全国森林康养基地的空间分布图（见图3-1）。图3-1全国森林康养基地试点建设单位分布图注：本图基于国家测绘地理信息局标准地图服务网站下载的审图号为GS(2016)1549号的标准地图制作，底图无修改，下同。
中国森林康养基地空间分布及驱动力研究21图3-3全国森林康养基地试点建设单位最邻近指数3.3.3经济带尺度下森林康养基地分布类型由于三大经济带间地域面积、经济水平、森林康养资源、交通状况等存在差异，因此不同经济带内森林康养基地的数量和空间分布存在差异。运用ArcGIS10.2的平均最邻近工具，分别输入东部（106.2万km2）、中部（165.77万km2）、西部（683.54万km2）的国土面积，计算三大经济带森林康养基地的最邻近指数，计算结果见表3-3。可发现东、中、西三大经济带的最邻近指数R均大于0，小于1，三大经济带的森林康养基地空间分布均为凝聚型。同时可发现，自东向西R值逐步下降，说明东、中部经济带森林康养基地的集聚性低于西部经济带，但东部和中部两个经济带R值差距不大。为了更好说明三大经济带内部森林康养基地分布的集聚程度，运用地理集中指数公式（3-2），按照不同经济带的森林康养基地数量及行政单位数量，计算得出三大经济带森林康养基地的地理集中指数G以及当区域内森林康养基地平均分布时的地理集中指数G（详见表3-3）。计算结果与最邻近指数的结果基本保持一致，森林康养基地在三大经济带的空间分布上均比较集中。相比东、中部
【参考文献】：
期刊论文
[1]福建省康养旅游资源空间分布特征及其影响因素研究[J]. 杨秀成,宋立中,钟姚越,王东林. 福建师范大学学报(自然科学版). 2019(05)
[2]高寒草甸草原景观格局动态演变及其驱动机制[J]. 张起鹏,王建,张志刚,顾洪亮. 生态学报. 2019(17)
[3]长三角地区民宿的空间分布及影响因素[J]. 龙飞,刘家明,朱鹤,李涛. 地理研究. 2019(04)
[4]国家全域旅游示范区空间分布及其影响因素[J]. 徐珍珍,余意峰. 世界地理研究. 2019(02)
[5]云南省森林康养产业发展对策探析[J]. 马娅. 中国林业经济. 2019(02)
[6]休闲乡村空间分布特征及影响因素分析——以中国最美休闲乡村示范点为例[J]. 鄢慧丽,王强,熊浩,徐帆. 干旱区资源与环境. 2019(03)
[7]天津市滨海新区湿地景观格局变化及驱动力分析[J]. 樊彦丽,田淑芳. 地球环境学报. 2018(05)
[8]大健康与大旅游背景下森林康养的科学发展路径[J]. 肖艳红,申绍林. 绿色科技. 2018(17)
[9]何谓森林康养?——基于森林多功能性与关联业态融合的思考[J]. 徐高福,俞益武,许梅琳,张文富. 林业经济. 2018(08)
[10]浙江省特色小镇的空间结构特征及影响因素研究[J]. 谢宏,李颖灏,韦有义. 地理科学. 2018(08)
博士论文
[1]基于产业集群的旅游产业结构升级优化研究[D]. 王兆峰.中南大学 2009
硕士论文
[1]武汉市康养旅游地空间分布特征及其影响因素研究[D]. 谢文彩.华中师范大学 2018
[2]四川省森林景观格局变化及驱动力分析[D]. 余先静.四川农业大学 2017
[3]益阳市旅游业与农业融合度评价研究[D]. 陈洁.湘潭大学 2014
本文编号：3341190
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