自回归求和移动平均模型在湖北省戊型病毒性肝炎发病率预测中的应用

发布时间：2018-05-09 07:23

  本文选题：戊型病毒性肝炎 + 自回归求和移动平均模型　； 参考：《郑州大学学报(医学版)》2017年03期

【摘要】：目的:应用自回归求和移动平均模型(ARIMA模型)对湖北省戊型病毒性肝炎疫情报告数据进行分析、预测,为戊型病毒性肝炎的监测、预警提供理论依据。方法:采用SAS 9.2对2004年1月至2015年12月湖北省戊型病毒性肝炎的报告疫情数据进行ARIMA模型的参数估计、拟合检验,预测2016年1月至12月戊型病毒性肝炎的月发病数,并用实际数据验证评估预测效果。结果:ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12模型拟合误差RMSE为0.045,2016年1月至12月戊型病毒性肝炎预测值平均相对误差为14.23%,能较好地拟合原始序列数据,预测精度较高。结论:ARIMA模型对湖北省戊型病毒性肝炎报告发病率短期预测精度良好,具有实际应用价值。
[Abstract]:Objective: to analyze and predict the reported data of viral hepatitis E in Hubei Province by using autoregressive summation moving average model (ARIMA) and to provide theoretical basis for surveillance and early warning of viral hepatitis E. Methods: SAS 9.2 was used to estimate the parameters of ARIMA model for the reported epidemic data of viral hepatitis E from January 2004 to December 2015 in Hubei Province, and to predict the monthly incidence of viral hepatitis E from January to December 2016. And the actual data is used to verify and evaluate the prediction effect. Results the fitting error of the model RMSE was 0.045, and the average relative error of the prediction value of viral hepatitis E from January to December 2016 was 14.23, which could fit the original data well and the prediction accuracy was higher. Conclusion the short-term prediction accuracy of the reported incidence of viral hepatitis E in Hubei Province by using the weight Arima model is good and has practical application value.
【作者单位】： 江汉大学医学院护理学系;华中科技大学同济医学院公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系;湖北省疾病预防控制中心传染病防治所;
【分类号】：R512.6

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本文编号：1865105