我国非青藏高原地区棘球蚴病流行特征和流行因素分析

发布时间：2018-06-10 14:36

  本文选题：棘球蚴病 + 囊型棘球蚴病　； 参考：《中国疾病预防控制中心》2014年硕士论文

【摘要】：棘球蚴病是棘球绦虫的幼虫寄生引起的人兽共患寄生虫病。我国有囊型棘球蚴病和泡型棘球蚴病两种,主要流行于西部地区,是当地群众因病致贫、因病返贫的主要原因之一。了解棘球蚴病的流行分布特征及流行规律,探索其流行的影响因素,将有助于棘球蚴病防治工作的科学管理与指导,同时也为提出针对性的预防控制措施提供依据。 本研究利用2012年全国包虫病流行情况调查非青藏高原地区棘球蚴病调查资料,应用空间自相关分析、聚类分析、负二项回归、Hurdle回归、累积Logistic回归等方法,探讨我国棘球蚴病非青藏高原地区流行分布特征及相关影响因素。结果：①人体棘球蚴病：人群患病率0.13%,男女患病无显著性差异(X21.69,P0.05)；不同年龄组患病率0.04%～0.82%,差异具有统计学意义(X2=167.72,P0.05),其中10岁以内儿童组最低,其余随着年龄的增长而升高(Z=12.00,P0.05)；患病率以文化程度低的人群较高(Z=-7.41,P0.05)；不同民族人群患病率0.07%-0.35%,其中蒙古族人群患病率最高,其次为回族、藏族、哈萨克族和汉族,维吾尔族患病率最低(X2=75.22,P0.05)；不同职业人群的患病率0.03～0.23%,其中牧民患病率最高,其次为干部、农民、半农半牧、商人和家务,工人、学生患病率较低,学龄前儿童最低(X2=75.22,P0.05)；不同宗教信仰人群患病无显著性差异(X2=4.95,P0.05)。三维趋势图分析显示人群患病率的空间分布在东西方向以中部略高于东、西侧,南北无明显差异；患病率具有空间自相关性(Moran's　I=0.0934,Z=3.6510,P0.05);10个县患病率的分布具有空间聚集性。局部Moran's I指数在-0.40～0.60之间,除永靖县外,其余9县均为正的空间聚集性。②家畜患病率：家畜总患病率、羊、牛患病率依次分别为4.08%、4.48%和0.96%,不同齿龄家畜棘球蚴病患病率差异具有统计学意义(家畜总患病率X2=875.41,P0.05；羊χ2=1441.96,P0.05;牛χ2=47.34,P0.05;),患病率具有随着齿龄的增加而升高的趋势(家畜总患病率Z=28.39,P0.05；羊Z--33.89,P0.05；牛Z=6.15,P0.05,);家畜患病率的空间分布在东西向上东部较低；南北向从北至南逐渐降低；患病率具有空间自相关性(Moran's I=0.1828,Z=6.6587,P0.05)；25个县局部Moran's I指数-0.96～2.48,除张家川县和敦煌市为HL聚集模式,鄯善县、沙湾县和托克逊县为LH聚集模式外,其余20个县均呈正的空间聚集性。③犬棘球绦虫粪抗原阳性率为3.75%；东西向上以西部较低；南北向以北部较低；犬粪抗原阳性率具有空间自相关性(Moran;s I=0.1496,Z=5.6385,P0.05)；17个县犬粪抗原阳性率具有空间聚集性,局部Moran's I指数-1.31-2.49,其中特克斯县和库尔勒市为HL聚集模式,嘉峪关市为LH聚集模式外,其余14县均呈HH聚集模式。④依据人群患病率、家畜感染率、犬棘球绦虫粪抗原阳性率3个指标,非青藏高原159个囊型棘球蚴病流行县(市/区)存在4种流行类型,即3个指标依次为高、低、低(第一类)；低、高、低(第二类)；低、低、高(第三类)；低、低、低(第四类)特点的4种类型流行区,明确了该4种流行类型的地理分布。⑤流行因素：人体囊型棘球蚴病患病率与家畜患病率、户均犬数、户均羊数及各县饮用河水、泉水户所占比例相关。 本研究阐明了非青藏高原的棘球蚴病流行程度具有空间聚集性,依据人、家畜、犬患病／感染程度差异特征,非青藏高原棘球蚴病存在4类具有不同流行病学特点的空间分布区域。明确了家畜患病率、户均犬数、户均羊数及各县饮用河水、泉水户所占比例是影响该类地区人体囊型棘球蚴病流行的重要因素。以上结果在我国棘球蚴病预防控制的分类管理与科学防治中具有指导意义。
[Abstract]:Echinococcus granulosus is one of the main causes of the parasitic diseases caused by the larvae of Echinococcus granulosus . It is mainly popular in the western region . It is one of the main causes of the disease caused by the disease .

Based on the investigation data of Echinococcus granulosus in Qinghai - Tibet Plateau in 2012 , the distribution characteristics of Echinococcus granulosus in China and its related factors were investigated by means of spatial autocorrelation analysis , cluster analysis , negative binomial regression , Hurdle regression and cumulative Logistic regression . Results : 鈶，

本文编号：2003555