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在中国男性同性恋中开展艾滋病暴露前预防用药的流行病学和经济学模拟评价

发布时间:2020-04-22 16:21
【摘要】:近期,在国外的多个研究中显示艾滋病暴露前预防用药(preexposure prophylaxis,PrEP)可以大幅度降低艾滋病感染风险。因此,本研究旨在评估在中国男性同性恋中开展PrEP的流行病学和经济学影响。我们建立了一个动力学仓室模型去模拟艾滋病在男同人群中的传播以及病程进展,模拟时间段为2016-2025年,然后通过模型估算出不同艾滋病预防方案下的健康产出和成本效益。研究结果发现10年后,将20%的普通男同纳入PrEP策略可以预防31,783例新发感染,占总新发感染数的21.7%,患病率会从2025年的9.2%降到8.0%;总共挽回293,717个QALYs,增量成本效用比为¥553,217/QALY。如果将策略的纳入对象变成M-C-P(1.5-fold casual partners more than general)高危男同人群或者M-S-P(1.5-fold steady partners more than general)高危男同人群,那么每获得一个QALY所需的成本分别会降到¥229,575和¥103,420。研究结论发现PrEP确实可以有效抑制艾滋病在男同人群的传播,但如果针对人群为普通人群或者M-C-P人群所需的成本较大,并且会随着策略覆盖率的提高而提高,对M-S-P人群开展PrEP是符合经济效益评价的。
【图文】:

模型结构,偶然性,行为,固定性


图 1 HIV 传播模型结构1.4.2.3 公式建立与参数本模型通过构建男同人群间发生的同性行为去模拟 HIV 的传播[32; 41-43]。假设 HIV 的传播只发生在固定性关系或者偶然性关系中,,并对两种性关系作以下定义:绝大多数的偶然性关系会在一个时间步(一个月)内发生一次性行为后立

模型模拟,患病率,校准模型,数据匹配


图 3 2012-2025 年模型模拟的新发感染数校准模型之后,需要验证模型的准确性。本研究用男同人群的 HIV 患病率作为验证指标,如图 4 所示。可以看出模型输出的 HIV 患病率与官方数据匹配度高,因此本模型的模拟效果较好。
【学位授予单位】:重庆医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:R512.91;R181.3

【参考文献】

相关博士学位论文 前1条

1 吴静;构建动力学模型评价中国艾滋病防治效果[D];中国疾病预防控制中心;2014年

相关硕士学位论文 前1条

1 曾馨;我国西部地区HIV阴性MSM人群暴露前预防用药预防HIV新发感染的有效性研究[D];重庆医科大学;2016年



本文编号:2636697

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