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潍坊市肾综合征出血热空间分布特征研究

发布时间:2021-01-11 12:46
  目的分析潍坊市肾综合征出血热(heworrhagic fever with revnal syndrom, HFRS)病例的空间聚集性,探索疾病高发地区。方法以乡镇为单位收集2005-2018年潍坊市HFRS病例报告数据,分析全局空间相关性和局部空间相关性。利用ArcGIS软件使其可视化。结果潍坊市HFRS报告病例数由2005年612例下降到2011年153例, 2018年报告病例数上升到253例;全局空间自相关分析显示,潍坊市2005-2018年报告病例数Moran’s I值在(3.8509,11,3158)均>0且P<0.001,病例地区分布有明显空间正相关性;局部空间自相关分析显示,潍坊市HFRS报告病例存在低发病区域和高发病区域,低发病区主要在奎文区、潍城区、坊子区,高发病区主要在青州市、临朐县、高密市与诸城市。结论潍坊市2005-2018年HFRS报告病例数总体上处于下降趋势,近年来报告病例数有所回升。各地区报告病例数在空间分布非随机分布,存在一定的空间正相关,具有明显的地区聚集性。 

【文章来源】:现代预防医学. 2020,47(03)北大核心

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

潍坊市肾综合征出血热空间分布特征研究


潍坊市2004-2018年HFRS病例空间分布情况

空间分布,潍坊,病例,空间


潍坊市2004-2018年HFRS病例报告空间Moran’s I值

分析结果图,异常值,潍坊,聚类


通过两种不同的局部自相关分析发现,热点分析所产生的热点区域较为连续完整、稳定,易于进行疾病的整体防控,而聚类和异常值分析产生的聚类区域相对较为分散,易于精准控制,这对该疾病的防控有重要指导意义。对发现的高-高聚集区域以及热点区域须加以重视,可划定重点防控区域,可开展有针对性疫苗接种以及爱国卫生运动等整体性防控措施。另外聚类和异常值分析产生的高-高聚集区域还可进行监测点选择、带毒情况以及人群血清学等相关指标监测分析,从而确定该地区的流行鼠类及病毒型别,有利于采取有针对性措施。综上所述,HFRS作为一种自然疫源性疾病具有明显的空间属性,病例有明显的空间聚集现象,潍坊市南部山区发病明显高于北部平原。空间分析能很好的揭示空间属性的依赖关系,对重点防控区域及防控措施的确定,具有较强的公共卫生学意义,同时对相关政策的制定有一定的借鉴意义。

【参考文献】:
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硕士论文
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本文编号:2970791

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