新疆喀什地区结核病动力学模型与时间序列模型的建立与分析
发布时间：2021-01-24 21:14
目的:探讨传染病动力学模型、一元时间序列ARIMA模型及多元时间序列ARIMAX模型在新疆喀什地区结核病流行状况的验证性研究与发病趋势预测中的应用。根据动力学验证结果,针对喀什地区结核病实际发病情况建立符合结核病流行特征的预测模型。了解新疆喀什地区结核病的总体流行趋势,为相关部门提前做好结核病的防控措施提供科学的依据。方法:（1）采用动力学模型对新疆14个地（州、市）2005-2014年的结核病数据进行拟合,利用2015-2017年结核病数据进行验证,对验证结果进行评价,得到各地区参数的估计值和基本再生数R0,根据14个地州市的基本再生数的大小定量验证新疆南疆地区结核病疫情的严重性,尤其是喀什地区的情况。（2）其次,针对喀什地区结核病发病数序列图和ADF（Augmented Dickey Fulle）测试来测试原始序列的平稳性。序列是非平稳的,为了消除序列的趋势和季节性,应用一阶普通差（d=1）和一阶季节差（D=1）以使其稳定。通过自相关图（ACF）和偏自相关图（PACF）特征,以分别识别模型中的参数:p,q,P和Q。然后,使用最大似然估计（MLE）方法来估计模型...
【文章来源】：新疆医科大学新疆维吾尔自治区
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
建模流程图
新疆医科大学硕士学位论文D，Q 的取值计算出自回归和移动平均过程系数，并对其标型检验 即判断所构建的ARIMA模型是否符合标准，能够用适的模型的残差序列应该是白噪声且参数均通过检验。若有验和白噪声检验，则须考察模型的拟合优度，常用评价指标Akaike信息准则(Akaike information criterion，AIC)、Schwaayesian informationcriterion，SBC)以及模型的 MAPE( Mrror)、 RMSE( Root Mean Square Error)指标，其中 AIC、 小，则模型的预测效果越好。型预测 利用建立的最优ARIMA模型对所研究的序列进行预些预测值的95%置信区间，据此为卫生决策提供可靠依据。
平均气温 -9.0 29.100 12.877 11.141月降水量 0 36 6.910 7.941平均气压 852.800 879.900 865.668 6.451均相对湿度 23 76 45.150 13.151日照时数 136.800 364.900 245.814 68.209浮尘日数 0 21 5.060 5.021最高气压 856.300 894.400 873.169 9.093最低气压 845.400 869.700 857.873 5.689染病动力学模型的新疆喀什结核病研究与应用模型核病的传播机制，应用 1995 年，Blower 等人在 Nature Medicine 期提出的肺结核传播模型。此模型将人群分成三类：易感者(X)，潜跃的传染性肺结核患者(T)，模型的框图如图 4 所示：
【参考文献】：
期刊论文
[1]ARIMA模型在天津市结核病发病预测中的应用[J]. 李晓蓉,庞学文,于燕明,高丽,张丹,万莹,李敬新. 实用预防医学. 2018(12)
[2]基于世界卫生组织公共数据库的中国结核病流行趋势与预测[J]. 赵飞,杜昕,李涛,王黎霞,张慧,刘剑君,陈明亭. 临床药物治疗杂志. 2018(04)
[3]新疆结核病预防控制现状分析及对策建议[J]. 贺湘焱,徐月贞,陆阳,何桂香. 卫生软科学. 2017(10)
[4]新疆新型结核病防治服务体系实施效果评价[J]. 陈皓月,雷淑钦,戴江红. 疾病预防控制通报. 2016(06)
[5]2009-2013年乌鲁木齐市肺结核病时空分布及影响因素分析[J]. 杨建东,马丽,卢耀琴,陈阳贵,刘泓,秦利岩,芮宝玲. 现代预防医学. 2016(08)
[6]新疆涂阳结核病的流行特征及地区聚集性分析[J]. 靳圆圆,姚雪梅,王微,曹明芹. 新疆医科大学学报. 2016(02)
[7]沙尘天气与呼吸道传染病的相关性调查研究[J]. 姚闯,李光晨,徐建国. 中国医学创新. 2015(26)
[8]2005～2013年北京地区肺结核病时间流行特征及预测[J]. 刘庆荣,贺晓新,曹凯,王超,胥芹,郭秀花. 中国医刊. 2015(05)
[9]动力学模型在预测深圳市宝安区结核病的应用[J]. 张磊,刘艳红. 大家健康(学术版). 2015(08)
[10]肺结核的现状与流行趋势分析[J]. 曹玉红. 中国伤残医学. 2014(08)
博士论文
[1]肺结核传播模型的定性分析及数据模拟[D]. 张金慧.华中师范大学 2014
硕士论文
[1]肺结核传播动力学模型分析[D]. 曾豪.西南大学 2016
[2]考虑预防性治疗的肺结核动力学模型研究[D]. 荣韶虹.华北电力大学 2013
[3]传染病模型的动力学分析[D]. 豆中丽.重庆理工大学 2012
本文编号：2997944
【文章来源】：新疆医科大学新疆维吾尔自治区
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
建模流程图
新疆医科大学硕士学位论文D，Q 的取值计算出自回归和移动平均过程系数，并对其标型检验 即判断所构建的ARIMA模型是否符合标准，能够用适的模型的残差序列应该是白噪声且参数均通过检验。若有验和白噪声检验，则须考察模型的拟合优度，常用评价指标Akaike信息准则(Akaike information criterion，AIC)、Schwaayesian informationcriterion，SBC)以及模型的 MAPE( Mrror)、 RMSE( Root Mean Square Error)指标，其中 AIC、 小，则模型的预测效果越好。型预测 利用建立的最优ARIMA模型对所研究的序列进行预些预测值的95%置信区间，据此为卫生决策提供可靠依据。
平均气温 -9.0 29.100 12.877 11.141月降水量 0 36 6.910 7.941平均气压 852.800 879.900 865.668 6.451均相对湿度 23 76 45.150 13.151日照时数 136.800 364.900 245.814 68.209浮尘日数 0 21 5.060 5.021最高气压 856.300 894.400 873.169 9.093最低气压 845.400 869.700 857.873 5.689染病动力学模型的新疆喀什结核病研究与应用模型核病的传播机制，应用 1995 年，Blower 等人在 Nature Medicine 期提出的肺结核传播模型。此模型将人群分成三类：易感者(X)，潜跃的传染性肺结核患者(T)，模型的框图如图 4 所示：
【参考文献】：
期刊论文
[1]ARIMA模型在天津市结核病发病预测中的应用[J]. 李晓蓉,庞学文,于燕明,高丽,张丹,万莹,李敬新. 实用预防医学. 2018(12)
[2]基于世界卫生组织公共数据库的中国结核病流行趋势与预测[J]. 赵飞,杜昕,李涛,王黎霞,张慧,刘剑君,陈明亭. 临床药物治疗杂志. 2018(04)
[3]新疆结核病预防控制现状分析及对策建议[J]. 贺湘焱,徐月贞,陆阳,何桂香. 卫生软科学. 2017(10)
[4]新疆新型结核病防治服务体系实施效果评价[J]. 陈皓月,雷淑钦,戴江红. 疾病预防控制通报. 2016(06)
[5]2009-2013年乌鲁木齐市肺结核病时空分布及影响因素分析[J]. 杨建东,马丽,卢耀琴,陈阳贵,刘泓,秦利岩,芮宝玲. 现代预防医学. 2016(08)
[6]新疆涂阳结核病的流行特征及地区聚集性分析[J]. 靳圆圆,姚雪梅,王微,曹明芹. 新疆医科大学学报. 2016(02)
[7]沙尘天气与呼吸道传染病的相关性调查研究[J]. 姚闯,李光晨,徐建国. 中国医学创新. 2015(26)
[8]2005～2013年北京地区肺结核病时间流行特征及预测[J]. 刘庆荣,贺晓新,曹凯,王超,胥芹,郭秀花. 中国医刊. 2015(05)
[9]动力学模型在预测深圳市宝安区结核病的应用[J]. 张磊,刘艳红. 大家健康(学术版). 2015(08)
[10]肺结核的现状与流行趋势分析[J]. 曹玉红. 中国伤残医学. 2014(08)
博士论文
[1]肺结核传播模型的定性分析及数据模拟[D]. 张金慧.华中师范大学 2014
硕士论文
[1]肺结核传播动力学模型分析[D]. 曾豪.西南大学 2016
[2]考虑预防性治疗的肺结核动力学模型研究[D]. 荣韶虹.华北电力大学 2013
[3]传染病模型的动力学分析[D]. 豆中丽.重庆理工大学 2012
本文编号：2997944
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