饲用辣木品种、密度、刈割试验与营养成分快速检测

发布时间：2017-12-18 03:09

本文关键词：饲用辣木品种、密度、刈割试验与营养成分快速检测

【摘要】：辣木(MoringaoleiferaLam.)又称鼓槌树,属辣木科(Moringaceae)辣木属(Moringa),乔木,该属植物全球约有14个品种。辣木叶中粗蛋白含量可达27%以上,并富含各类微量元素、维生素和氨基酸,营养丰富,食用价值极高。本研究开展了密度试验、品种试验、刈割试验和近红外建模辅助测定营养含量实验。主要研究成果如下:(1)印度种在叶干重、粗蛋白、钾元素和铁元素的含量上优于非洲种,而非洲种粗纤维含量低于印度种,在粗纤维含量表现较好。PKM-1干物质产量、粗蛋白、粗脂肪、钾元素含量最高,饲料营养价值最高。MSO-1铁元素含量最高,NGA-1粗纤维最低,分别表现出优势。(2)随着伐桩高度增加,萌条的叶干重平均值增大,粗纤维和铁元素的含量降低,粗蛋白、钾元素和粗脂肪含量均值以伐桩为30cm为最高,但与其他两种高度的伐桩差异不大。经方差分析,不同高度间仅在叶干重存在显著差异,在其他营养成分含量的差异均未达到显著水平。(3)伐桩高度一致的情况下,不同粗度的伐桩在叶产量有显著差异,而在营养成分含量上的差异不显著。地径为9~11cm的伐桩产叶量最高,与直径为7~9cm的伐桩有显著的差异。对地径范围和伐桩高度这两个处理进行双因素方差分析,结果表明两者在产量上交互作用不显著。(4)随着密度降低,叶干重、粗蛋白含量有增大的趋势,粗纤维含量有降低的趋势,其他营养成分指标变化不大。密度为40×40cm叶干重最大,与其他三种密度的差异达到显著水平,而其他三种密度之间的差异不显著。(5)随着刈割次数增多,叶干重、粗脂肪、粗纤维和铁元素含量在逐渐增加,其他指标变化没有明显的趋势。对粗纤维、粗脂肪、粗蛋白、钾元素和铁元素含量进行预测模型的构建,并使用最适合各模型的预处理,其校正集相关系数和校正集均方根误差均显示合理。使用外部验证集对此模型进行预测,将预测值与实测值进行配对T检验,给定显著性水平0.05,均显示差异不显著,表明预测能力能够满足实际应用。
【学位授予单位】：华南农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：S548;S816

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