基于主成分分析法开展种公牦牛选种工作

发布时间：2018-04-14 20:37

  本文选题：主成分分析 + 种公牛　； 参考：《畜牧与兽医》2017年12期

【摘要】：本文基于主成分分析法筛选种公牦牛,提高对样本个体筛选的精确性,为后续育种工作提供科学依据。对西藏六个不同地方的牦牛群体展开了体尺体重测量,对不同群体进行了方差分析,隶属于桑日县的牦牛群体较其他群体在体尺体重上较优秀(P001);其后,对76个样本进行了主成分分析,将体高(X1)、体斜长(X2)、胸围(X3)、管围(X4)和体重(X5)降维,由新变量体格因子Z1和运动因子Z2对整个数据样本解释,并对样本进行预测,筛选出体格因子较优的36号、37号和38号样本,以及运动因子较优的4号和58号样本。
[Abstract]:In this paper, the principal component analysis method based on the screening of male yak, improve the accuracy of sample screening, and provide scientific basis for future breeding work in Tibet. Six different parts of the group launched a yak body size and body weight measurements of different groups were analyzed by analysis of variance, belonging to the excellent SANGRI County yak populations than other groups in the body weight (P001); then, on 76 samples of the principal component analysis (X1), the body height, body length, chest circumference (X2) (X3) (X4), circumference and body weight (X5) reduction by a new variable physical factor Z1 and factor Z2 of the whole movement the sample data, and carries on the forecast to the sample, selected physical factors better No. 36, No. 37 and No. 38 samples, and the optimal motion factor of No. 4 and No. 58 samples.

【作者单位】： 西藏自治区农牧科学院畜牧兽医研究所;
【基金】：西藏自治区自然科学基金(2016zr-15-49) 西藏自治区重大科技专项(Z2016B01N04)
【分类号】：S823.85

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本文编号：1750920