CNCPS对饲料营养价值评定及羊瘤胃降解预测模型的建立

发布时间：2019-07-11 18:07

【摘要】：本研究以黑龙江地区羊常用饲料为研究对象，通过使用常规饲料营养成分测定技术和康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系（CNCPS），分析样品中化学组成。使用人工体外持续发酵系统测定样品在瘤胃内的发酵指标。利用体外法和尼龙袋法研究饲料在瘤胃内环境的消失率和瘤胃有效降解率，建立以饲料营养成分为因子的预测干物质、粗蛋白、中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维降解消失率回归方程，用于预测反刍动物饲料的营养成分在瘤胃内的降解率，为科学、准确、综合评价反刍动物的饲料营养价值提供参考依据。本试验获得以下几方面结果：1、测定了20种反刍动物常用饲料常规营养成分及CNCPS体系指标。 2、采用瘤胃单外流体外培养系统，以不同单一饲料和配合饲料为发酵底物，测定了7种单一饲料、9种不同能量蛋白配合的饲料和3种不同精粗比的饲料在瘤胃液中的pH值、体外产气量、NH3-N浓度以及发酵底物的DM、CP、NDF、ADF消失率等多种指标，对各种类型饲料的体外发酵结果展开研究比较和评定。 3、根据测定各种饲料主要营养成分在瘤胃中的消失率及各种饲料常规营养成分及CNCPS指标，建立了以常规饲料营养成分和CNCPS指标为因子与瘤胃降解相关的4种营养成分（DM、CP、NDF和ADF）消失率的预测模型，通过比较得出，采用单一饲料建立的预测模型的R2值高于采用混合日粮建立的预测模型。 4、通过体外培养法，测得不同精粗比饲料的营养成分降解率，并运用实测值对预测模型的准确性进行验证，结果表明采用不同蛋白能量水平饲料建立的预测模型的预测值最接近实测值。 5、通过尼龙袋试验，测得单一饲草及不同蛋白水平饲料营养成分的有效降解率，建立DM、CP、NDF和ADF有效降解率与饲料营养指标的预测模型，通过不同精粗比的饲料实测有效降解率与回归方程预测值进行比较，结果表明，相比较配合饲料发酵结果建立的模型，采用单一饲草营养指标建立的有效降解率回归方程具有较高的可靠性，，R2值高。利用不同蛋白能量水平饲料建立的预测模型的预测值接近实测值。
【学位授予单位】：黑龙江八一农垦大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：S816

【参考文献】

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本文编号：2513366