吉林省畜牧业发展的金融支持研究

发布时间：2020-08-08 16:28

【摘要】：畜牧业是国民经济重要的基础性产业,涉及一个国家经济和民生的发展。畜牧业是实现农业现代化的核心力量,也是农民提高收入的主要渠道。畜牧业可以说是一个产业链条较长的产业,向前可以关联种植业,中间紧密联系加工业,向后离不开流通业与服务业的支持。所以大力发展畜牧业对保障国家粮食安全、优化产业结构,维护消费者健康,增加农民收入,促进农村经济乃至整个国民经济增长都具有十分重要的意义。目前,吉林省畜牧业已经成为农村经济发展的主要支柱,生产方式逐渐向规模化、标准化方向发展,可以说吉林省畜牧业正处在传统向现代转型的一个新的发展阶段。但金融对畜牧业发展的支持力度明显不足,金融资源向畜牧业发展领域投入还存在一定的障碍。如何解决吉林省畜牧业发展的金融困境问题显得尤其重要。正是在此背景下,本文综合运用文献分析法、实地调研法、个案分析法、统计分析法、计量分析法以及比较分析法等研究方法,以吉林省金融业、农村金融和畜牧业经济为研究对象,具体探讨了吉林省畜牧业发展的金融支持问题。本论文主要的研究内容包括:一是客观评判吉林省畜牧业发展的特点以及金融支持的总体情况。以分析我国和吉林省畜牧业发展的所处阶段、发展环境为重要背景,通过畜牧业所占比重、增长速度等指标具体研究吉林省畜牧业发展的现状、存在的问题,进而分析金融支持畜牧业发展的必要性。全面分析吉林省金融支持畜牧业发展的情况以及金融创新手段,并以农村金融体系为视角,客观评价吉林省农村金融发展对畜牧业的支持水平;二是从微观层面分析吉林省畜牧业金融供求情况。通过对部分金融机构、畜牧业企业和养殖户的实际调查,结合吉林省畜牧业发展的实际部门提供的资料进行系统研究吉林省畜牧业发展的资金供给与需求情况;并以部分市县的具体情况作为个案进行分析,以养殖户为分析对象建立Logistic模型研究影响金融需求的因素;三是实证检验吉林省畜牧业发展与金融支持的关系。以吉林省畜牧业增加值和金融信贷额度为数量经济指标,通过建立VAR计量模型,对吉林省金融发展与畜牧业增长之间的关系进行实证研究,找出二者之间是否存在因果关系;以生猪产业为例,利用生猪产业规模比重、金融信贷、财政补贴等指标,进一步建立灰色关联模型,检验金融的发展是否对产业发展规模具有一定的影响作用;四是深入探讨吉林省金融支持畜牧业发展中存在的困境及成因。吉林省农村金融市场、畜牧业自身发展等一些主客观因素,阻碍了金融向畜牧业倾斜的渠道。二者之间存在障碍的成因既有需求型抑制问题,也有供给抑制原因,此外政策性因素也是一定的客观存在;五是详细解读国内外金融支持畜牧业发展的政策与经验模式。通过分析国内外金融支持畜牧业发展的政策措施,归纳总结各地区的先进做法和经验模式,以期为吉林省畜牧业的发展提供借鉴和启示;六是提出金融支持促进吉林省畜牧业发展的对策建议。通过对上述内容的全面分析和客观研判,找出问题所在,最后得出以下主要结论:一是吉林省畜牧业已经进入转型升级的新阶段。从吉林省畜牧业发展的阶段划分及特征看,吉林省畜牧业发展水平要比全国平均水平高,进程较快。现状特点表现出吉林省畜牧业已经进入到了由传统生产方式向规模化、标准化为表征的现代化方向转变的特殊时期;二是吉林省畜牧业增长与金融支持具有正向相关关系。本文对吉林省金融支持与畜牧业经济增长进行了实证分析,可以看出吉林省金融的发展对畜牧业经济增长有着一定的促进作用,但作用强度有限,今后应该进一步推动吉林省农村金融的发展。进一步考察金融支持对产业规模影响时发现,畜牧业财政补贴和信贷投入对产业规模都有正向影响,且畜牧业信贷投入的作用要略强于财政补贴,但二者的作用在目前阶段表现较弱。三是吉林省畜牧业的金融支持有发展但仍存在一定困境。吉林省畜牧业发展的金融困境主要是金融需求得不到完全满足。这其中既有金融供给抑制方面的因素,也有需求抑制方面的问题。二者共同存在导致了畜牧业发展的资金需求难以满足。探求原因发现,吉林省金融服务业发展滞后是其根本原因;农村金融市场资金供给能力有限是其直接原因;畜牧业发展的一些特性是其内在原因,而政府政策性缺位是其制度性原因。四是金融支持对促进畜牧业发展具有无可替代的作用。要充分发挥金融对吉林省畜牧业发展的支持效应,必须从完善金融治理机制和激励机制、健全农业金融体系与功能、重塑畜牧业发展主体、制定畜牧业金融政策以及创新畜牧业金融手段等方面进行全面地改革和系统地深化。畜牧业的发展是农业现代化的重要内容,而金融支持是其转型升级的重要影响因素。本论文以此为研究内容,利用理论研究和实地调研相结合、计量分析和统计分析相结合等研究方法对宏观数据和微观样本开展研究,并且在实证结论和国内外经验总结的基础上提出具有针对性的对策建议,具有一定的学术价值和实践意义。
【学位授予单位】：吉林农业大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F326.3;F832
【图文】：

特征多项式,阶数,畜牧业,增加值

根据单位根检验结果，VAR 模型的特征根全部位于单位圆内，证明此模型稳定的，通过稳定性平稳检验。（见图 5.3）图5.3 滞后阶数为2的AR特征多项式逆根Fig5.3 Inverse roots of AR charaxteristic polynomial3.脉冲响应与方差分解脉冲响应函数描述的是当内生变量受到误差项的冲击时所产生的反应。从畜牧业增加值的脉冲响应情况看，当模型系统受到某种冲击，即当畜牧业增加值和畜牧业贷款方程的误差项变化时，畜牧业的响应都是收敛的，但是变现的情况有所不同。其中，当畜牧业增加值受到自身误差项的一个正向冲击后，畜牧业增加值先下降，然后上升到最高时，即从第一期下降到第三期，然后上升到第五期，开始收敛，最后从第五期一直收敛到第二十期；而畜牧业增加值受到畜牧业贷款误差的一个正向冲击后，畜牧业增加值表现为先上升，然后下降，直至收敛。即，从第一期上升到第三期，然后从第三期下降到第二十期。从畜牧业增加值的脉冲响应情况看，当模型系统受到某种冲击，即当畜牧业增加值方程和畜牧业贷款方程的误差项变化时，从第一期到第七期，畜牧业增加值的响应是不同的

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76图5.4 畜牧业增加值受到单位冲击后的响应曲线Fig5.4 Respones of LNXMZJ to cholesky One S.D.Innovations图5.5 畜牧业贷款受到单位冲击后的响应曲线Fig5.5 Respones of LNXMDK to cholesky One S.D.Innovations方差分解反映的是一个误差项变化对内生变量变化的贡献程度。畜牧业增加值变化时，其贡献主要来自自身，即第一期，达到 85.6%，而后开始下降，在第十期基本达到

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图5.4 畜牧业增加值受到单位冲击后的响应曲线Fig5.4 Respones of LNXMZJ to cholesky One S.D.Innovations图5.5 畜牧业贷款受到单位冲击后的响应曲线Fig5.5 Respones of LNXMDK to cholesky One S.D.Innovations方差分解反映的是一个误差项变化对内生变量变化的贡献程度。畜牧业增加值变化时，其贡献主要来自自身，即第一期，达到 85.6%，而后开始下降，在第十期基本达到

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