奶牛肢蹄病辅助诊断专家系统

发布时间：2020-10-12 15:13

　　 随着国家经济的发展和人民生活水平的提高,我国奶牛行业的发展速度加快,牛奶的需求量与日俱增,但影响奶牛产奶量的因素较多,如食物、环境和疾病等。肢蹄病是引起奶牛运动障碍的一种疾病,可导致奶牛的生产力下降,患病严重的奶牛被直接淘汰,这极大的限制了奶牛行业的发展。奶牛肢蹄病的发病率高,临床症状复杂,且多种疾病症状相似使得诊断难度增加。为了辅助兽医师对奶牛肢蹄病进行准确的鉴别诊断,开发奶牛肢蹄病辅助诊断专家系统是非常必要的。现阶段各种疾病诊断专家系统的应用非常广泛,将大量相关领域的专业知识与计算机技术相结合,通过专家水平来解决实际生产问题。鉴于奶牛肢蹄病频繁发生,鉴别诊断困难等问题,本研究是在计算机技术已近广泛应用到各种疾病诊断的基础上,以奶牛肢蹄病诊断为重点,将肢蹄病专业知识与计算机相结合,构建一个奶牛肢蹄病辅助诊断平台。通过肢蹄病辅助诊断专家系统的临床应用增加奶牛肢蹄病的诊断准确率。奶牛肢蹄病辅助诊断专家系统采用B/S三层结构模式设计,Microsoft Visual Studio 2010系统开发环境、Visual C#编程语言、SQL Server 2008r2数据库等实验工具进行专家系统构建。奶牛肢蹄病辅助诊断专家系统采用人工获取知识方法,对专业教材、病历及研究论文、报告中关于奶牛肢蹄病相关知识进行整理、归纳、总结,共收集了包括64种奶牛肢蹄病症状及治疗信息、604条诊断规则、290张疾病图片。结合数据库强大的搜索功能,建立奶牛肢蹄病知识库,包括肢蹄病规则库、症状库、图片库、治疗库等和肢蹄病管理数据库,包括病历诊断表数据库、肢蹄病知识查询数据库、牛场基本信息数据库等。本系统采用更加清楚、灵活的产生式规则对知识进行表示,使知识库更易修改、维护及更新。以不确定性推理机制以及正向推理和反向推理策略对奶牛肢蹄病进行推理诊断,提高肢蹄病诊断的准确性。本研究的实验结果有:(1)本研究成功开发“奶牛肢蹄病辅助诊断专家系统”,该系统实现对64种奶牛肢蹄病的诊断功能。(2)奶牛肢蹄病辅助诊断专家系统利用数据库中肢蹄病的临床症状和图片等信息实现对疾病的诊断,系统根据用户选择的症状自动在肢蹄病规则库中进行匹配,通过不确定性推理,最后给出推理结果供用户参考。同时系统给出肢蹄病的治疗方案以及预防措施。(3)增加对奶牛肢蹄病的管理功能,包括病历管理、知识查询管理和牛场基本信息管理。提高用户对奶牛肢蹄病的管理,减少肢蹄病的发生。
【学位单位】：东北农业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：S858.23;S818.9
【部分图文】：

图 1-1 奶牛肢蹄病诊断方法Fig. 1-1 Diagnostic method of cow's fimb and foot disease牛肢蹄病防治内容发现及时治疗对奶牛肢蹄病的治疗效果有很大的影响，同时可降低牛场的损失

图 1-2 简化专家系统图Fig. 1-2 Simplifying the Expert System Diagram0 年代中期在美国 Dartmouth[28]会议上 McCarthy、M次正式提出了“人工智能”这一术语，标志着人诞生。而专家系统的提出是人工智能从理论研究转向对专家系统的重视越来越大，研究越来越深入，专家

技术路线图
【参考文献】

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本文编号：2837942