基于奶牛活动量数据和卷积神经网络的模板匹配奶牛识别的研究

发布时间：2020-12-17 09:11

　　奶牛识别是奶牛管理的重要组成部分,传统的奶牛识别方式以人工识别为主,但这种工作效率低,识别结果因人而异。随着近几年的科技发展,电子标签识别(RFID)技术和图像识别技术也被应用于奶牛识别。但是,耳标式电子标签识别技术使用便捷但是存在掉标率高和工作范围受限的问题,瘤胃式电子标签则存在成本较高的问题;而图像识别技术则存在数据采集必须在本地工作、无法实时处理采集数据给出识别结果的问题。针对上述问题,本文提出了基于奶牛活动量数据和卷积神经网络的模板匹配识别奶牛的方法,该方法具有识别准确度高、可以远程实时进行奶牛识别工作的优点。本文主要研究基于奶牛活动量数据和卷积神经网络模板匹配识别奶牛,提出了基于卷积神经网络的奶牛识别算法和基于奶牛活动量特征值的奶牛识别算法,并将两者相结合,以卷积神经网络的奶牛识别算法作为奶牛识别的初步筛选算法,将奶牛活动量特征值的奶牛识别算法作为奶牛识别的确认算法。本文主要完成了以下工作:一是奶牛活动量数据收集及其预处理。奶牛活动量数据指奶牛头部运动数据、吞咽量数据、一般运动数据等的综合信息。本文通过数据采集装置将相应数据收集并上传至数据库进行存储。进入数据库内的奶牛活动量... 

【文章来源】：内蒙古大学内蒙古自治区 211工程院校

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

奶牛识别系统总体工作流程图

活动量采集模块工作流程框图

21图 3.2 奶牛活动量采集装置佩戴示意图Figure 3.2 Cow wearing activity data acquisition device in the field

【参考文献】：
期刊论文
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[2]奶牛身份射频识别系统的防冲突技术[J]. 张莹,韩秀枝.  农机化研究. 2019(05)
[3]人工智能技术发展及应用综述[J]. 杨俊龙,柳作栋.  计算机产品与流通. 2018(03)
[4]基于自适应滤波的可穿戴式心电信号检测系统[J]. 彭良广,林金朝,庞宇,李章勇,李国权,周潜能.  电子技术应用. 2017(09)
[5]国务院印发《新一代人工智能发展规划》[J].   中国信息化. 2017(08)
[6]人工智能技术研究及未来智能化信息服务体系的思考[J]. 王志宏,杨震.  电信科学. 2017(05)
[7]面向可穿戴多模生物信息传感网络的栈式自编码器优化情绪识别[J]. 戴逸翔,王雪,戴鹏,张蔚航,张鹏博.  计算机学报. 2017(08)
[8]可穿戴传感网络中姿态测量技术[J]. 张泽浩,常涛,卢思宇,艾洪,周强.  仪器仪表用户. 2017(01)
[9]TinyLoc:一种面向能耗受限的可穿戴设备的室内定位算法[J]. 王晓亮,徐恪,杨铮,葛志诚.  计算机学报. 2017(08)
[10]基于九轴传感器的可穿戴式微功耗实时震颤监测系统[J]. 马小燕,殷杰.  南京大学学报(自然科学). 2016(02)

博士论文
[1]中国奶牛养殖模式及其效率研究[D]. 李栋.中国农业科学院 2013

硕士论文
[1]大型奶牛牧场检测系统软件开发与实现[D]. 陈钊.哈尔滨工业大学 2017
[2]射频识别和活动量检测技术在奶牛场管理中的应用[D]. 张英桥.天津理工大学 2015
[3]基于ANT的奶牛反刍信息采集系统研究[D]. 姚意.东华大学 2015
[4]基于多特征融合的奶牛图像识别系统研究[D]. 刘俊.上海师范大学 2013



本文编号：2921783