ARIMA模型和控制图法在猪肺疫预测预警中的应用研究

发布时间：2021-03-09 01:38

　　猪肺疫由特定血清型的多杀性巴氏杆菌引起的一种急性、热性传染病。该病是猪的一种常见传染病，分布于世界各地，随着我国猪养殖业的发展，猪肺疫的危害性正日益凸显。本研究旨在构建广西省猪肺疫月发病率的统计预测模型，进行疫情早期预测预报，为该地区制定预防和控制猪肺疫的近期或长远应对策略提供科学依据。以2005年1月至2010年12月广西省的猪肺疫月发病率作为历史数据构建时间序列分析模型，先对时间序列进行平稳性检验，如果不是平稳时间序列须对其进行差分处理，使时间序列转化为平稳序列，按照残差不相关原则和简洁原则选择合适的模型结构，根据AIC与BIC准则选取适宜的模型阶数，最后采用最小二乘法对模型参数进行估计，从而建立针对该地区的ARIMA模型，以2011年的月发病率对模型预测结果进行拟合与评价，同时，确定模型的预测精度是否满足该地区猪肺疫疫情的预测要求，最后通过构建的适宜模型对该地区2012年猪肺疫的月发病率进行定量预测；以2007年1月至2011年12月猪肺疫的月发病率作为基线数据，制作猪肺疫流行控制图，对发病强度做出定性预测预报，应用控制图法建立预警模型，计算预警界值，预测疾病的流行趋势；将ARI... 

【文章来源】：东北农业大学黑龙江省 211工程院校

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 猪肺疫概述
    1.2 猪巴氏杆菌的流行及其危害
    1.3 疾病预测预警方法与研究现状
        1.3.1 预测预警方法介绍
        1.3.2 ARIMA 模型和控制法的应用现状
    1.4 课题的目的及研究意义
        1.4.1 课题研究目的
        1.4.2 课题研究意义
2 材料与方法
    2.1 试验材料
        2.1.1 猪肺疫发病相关数据
        2.1.2 模型构建环境
    2.2 试验技术路线
    2.3 研究方法
        2.3.1 ARIMA 模型的原理和方法
        2.3.2 控制图法的原理和方法
3 猪肺疫 ARIMA 预测模型的初步研究
    3.1 猪肺疫月发病率基本情况
    3.2 预测模型的建立
        3.2.1 序列平稳化
        3.2.2 模型识别和定阶
        3.2.3 参数估计
        3.2.4 模型检验
    3.3 模型预测
    3.4 模型应用
4 猪肺疫控制图法预测预警的初步研究
    4.1 猪肺疫发病率流行控制图法预测
        4.1.1 流行控制图的构建
        4.1.2 流行控制图预测结果
    4.2 猪肺疫疫情质量控制图法预警
        4.2.1 质量控制图的构建
        4.2.2 质量控制图预警结果
5 ARIMA 模型和控制图法结合的初步研究
6 讨论
    6.1 猪肺疫 ARIMA 预测模型的分析
    6.2 猪肺疫控制图法的分析
    6.3 猪肺疫 ARIMA 模型与控制图法结合的分析
    6.4 需要注意的问题
7 结论
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文



本文编号：3072021