基于细菌觅食算法的草地WSNs覆盖策略

发布时间：2021-03-21 14:23

　　草地不仅是我国生态系统中重要组成部分，而且是我国畜牧业发展和牧民生活稳定的基础。由于生态环境的恶化，我国的草地资源沙化日益严重，为了合理的开发和利用草地资源，需要及时、准确的掌握草地环境状况，找出其生长规律。无线传感器网络具有易部署、可实时监控、自组网等特点，在草地监测方面具有极大的应用前景。本文在构建草地资源监测网络的基础上，提出了一种基于细菌觅食算法的无线传感传感器节点覆盖策略，仿真结果表明，该策略可以有效的提高无线传感器网络中节点覆盖率。论文的主要工作如下：（1）对涉及到的无线传感器技术以及细菌觅食算法做简要介绍。简述了无线传感器网络技术的组成、发展、应用以及草地资源监测网络的构建。并论述了细菌觅食算法的起源、发展现状、算法流程和应用领域，重点分析了算法的三种主要操作以及算法参数对算法性能的影响。（2）提出了基于细菌觅食算法的WSNs部署策略。在细菌觅食算法的趋向操作中，引入碰壁策略，对细菌初始位置进行优化。每个细菌都代表一个传感器，多个细菌组成菌落代表一种传感器的部署方案。算法以网络覆盖率为目标函数，以细菌个体为单位执行趋向操作，以菌落为单位执行复制操作和迁徙操作，按照菌落适应... 

【文章来源】：甘肃农业大学甘肃省

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

草地资源监测网络的结构

前进和翻滚Fig3.1swimmingandrolling

图 4.4 步长测试Fig4.4 experimentation of step图 4.4 可以看出，细菌觅食算法收敛后，随着迭代进行，算法寻找波动变化，步长越大，幅值越大。这是由于每次迭代过程中菌体内

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于网格划分的无线传感器网络节点冗余分析[J]. 黄守志,赵学增,Bilen S G,张中华.  东北石油大学学报. 2013(03)
[2]连续优化问题的细菌觅食改进算法[J]. 戴秋萍,马良,郗莹.  上海理工大学学报. 2013(02)
[3]基于模拟退火策略的细菌觅食优化算法[J]. 王红,王联国.  电脑知识与技术. 2013(10)
[4]基于粒子群优化的细菌觅食优化算法[J]. 田亚菲,张范勇,阎石.  控制工程. 2012(06)
[5]差分进化细菌觅食算法求解公交车调度问题[J]. 刘芹.  交通运输系统工程与信息. 2012(02)
[6]基于改进蛙跳算法的WSN移动节点部署研究[J]. 龙腾,孙辉,赵嘉.  计算机工程. 2012(05)
[7]基于改进的微粒群算法的WSN节点部署策略[J]. 郑磊,朱正礼,侯迎坤.  广西师范大学学报(自然科学版). 2011(04)
[8]改进细菌觅食算法求解车间作业调度问题[J]. 崔静静,孙延明,车兰秀.  计算机应用研究. 2011(09)
[9]基于高斯分布估计的细菌觅食优化算法[J]. 刘小龙,李荣钧,杨萍.  控制与决策. 2011(08)
[10]直流调速系统NPI控制器的细菌觅食算法优化[J]. 王永林.  煤矿机械. 2010(11)

博士论文
[1]无线传感网络节点定位与覆盖控制理论及技术研究[D]. 王晟.武汉理工大学 2006

硕士论文
[1]基于GIS的锡林郭勒草地资源监测系统研究[D]. 任鹏.西安科技大学 2012
[2]三峡库区水环境监测网络的覆盖优化算法[D]. 赵贞贞.重庆大学 2012
[3]无线传感器网络中的覆盖算法研究[D]. 宁菲菲.中南大学 2010



本文编号：3093020