重度放牧对短花针茅根系分解的影响

发布时间：2021-06-09 05:24

　　基于2004年在内蒙古短花针茅荒漠草原采用随机区组设计建立的放牧控制试验平台,在对照区和重度放牧区进行18个月的短花针茅根系分解试验,探讨重度放牧及其环境变化对短花针茅根系分解的影响。结果表明:放牧和分解时间对短花针茅根系分解均有显著影响,在分解前期（第1个月和第5个月）对照区的分解速率高于放牧区（P<0.05）。Olson负指数衰退模型在该地区有很好的适用性,对照区和放牧区短花针茅根系的半分解时间分别为2.15a和2.41a。对于气象指标而言,累计空气温度（r²=0.790,P<0.0001）和累计降水量（r²=0.796,P<0.0001）对根系分解都有很好的预测性;对于土壤环境指标而言,累计土壤含水量（对照:r²=0.856,P<0.0001,放牧:r²=0.783,P<0.0001）和累计土壤温度（对照:r²=0.823,P<0.0001,放牧:r²=0.751,P<0.0001）对短花针茅根系分解的预测性... 

【文章来源】：中国草地学报. 2020,42(04)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

短花针茅根系分解动态

表2 短花针茅根系分解的负指数衰退模型Table 2 The negative exponential decomposition model of root decomposition of Stipa breviflora 处理Treatment 指数衰退模型Expomemtial decay model 相关系数Correlation efficiency 分解系数Coefficient decomposition(g/g/a) 50%分解时间Time of half decomposition 95%分解时间Time of 95% decomposition 对照 y = 89.52e-0.27x 0.84 0.27 2.15 10.65 重度放牧 y = 91.39e-0.25x 0.74 0.25 2.41 11.622.3 基于放牧处理的植物根系分解预测

由图3-a可看出,Olson负指数衰退模型可以很好的预测根系分解残留率(r2=0.784,P<0.0001),而且在不同的处理下(对照、重度放牧)都有好的预测性(r2>0.700,P<0.0001)。由图3-b和图3-c可看出,对于气象指标而言,累计降水量(r2=0.796,P<0.0001)和累计气温(r2=0.780,P<0.0001)也是根系分解很好的预测指标。对于土壤环境指标而言,累计土壤含水量(对照:r2=0.856,P<0.0001,放牧:r2=0.783,P<0.0001)和累计土壤温度(对照:r2=0.823,P<0.0001,放牧:r2=0.751,P<0.0001)对短花针茅根系分解的预测性均很高(图4)。3 讨论

【参考文献】：
期刊论文
[1]重度放牧对荒漠草原土壤养分及微生物多样性的影响[J]. 杨阳,贾丽欣,乔荠瑢,李梦然,张峰,陈大岭,张昊,赵萌莉.  中国草地学报. 2019(04)
[2]水氮控制对荒漠草原凋落物分解的影响[J]. 霍利霞,红梅,赵巴音那木拉,高海燕,叶贺.  中国草地学报. 2018(05)
[3]过度放牧对草原土壤侵蚀的影响[J]. 许志信,赵萌莉.  中国草地. 2001(06)
[4]放牧强度对草地土壤理化性质的影响[J]. 戎郁萍,韩建国,王培,毛培胜.  中国草地. 2001(04)



本文编号：3220029