B超活体预测二花脸猪肌内脂肪含量技术研究

发布时间：2022-01-06 09:18

　　为了在无损条件下建立B超活体预测二花脸猪肌内脂肪（intramuscular fat, IMF）含量的方法,以二花脸猪为研究对象,选取64头纯种二花脸猪的B超扫描图,记录预测背膘厚度UF,利用Adobe Photoshop CS6软件提取扫描区的平均灰度值N,眼肌轮廓平均灰度值H,第3条亮线最亮处平均灰度值L,并计算预测参数■;以实际测定IMF含量为因变量,X、N、UF、体重为自变量,运用逐步回归分析构建IMF含量预测模型;另选取30头二花脸猪的测定数据,分析预测IMF含量和实际含量之间的相关性以验证模型的准确性。结果显示:B超活体测量二花脸猪背膘厚与胴体测量背膘厚呈强相关系,两者之间的皮尔逊相关系数为0.872（P<0.01）,斯皮尔曼相关系数为0.822（P<0.01）;在IMF模型建立中,X、N、UF 3个参数指标均达到显著水平（P<0.05）,模型决定系数R²=0.421,预测IMF含量与实际含量之间皮尔逊相关系数为0.642（P<0.01）,斯皮尔曼相关系数为0.594（P<0.01）。结果表明:本研究建立的B超活体预测猪I... 

【文章来源】：畜牧与兽医. 2020,52(06)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

二花脸猪IMF含量实测值与预测值的分析

将活体预测结果与胴体测量结果进行相关性分析,结果得到两者之间的皮尔逊相关系数为0.872(P<0.01),斯皮尔曼相关系数为0.822(P<0.01),说明活体测量背膘厚与胴体测量背膘厚呈强相关系。再以活体预测结果为自变量,胴体测量结果为因变量,进行回归分析并建立线性模型,结果如图1所示,可以看出模型的决定系数为0.760。2.3 活体IMF含量预测模型构建

【参考文献】：
期刊论文
[1]面向从江香猪选育的肌内脂肪活体超声无损测定[J]. 张雄,张勇,尚以顺,史开志,张永军,王婧,陈怡.  农业工程学报. 2018(07)
[2]影响二花脸猪高产仔性能的生理及遗传机制研究进展[J]. 李平华,马翔,张叶秋,张倩,黄瑞华.  遗传. 2017(11)
[3]B超在猪活体肌内脂肪含量测定中的应用[J]. 侯明俸,蔡更元,吴珍芳,刘德武.  畜牧与兽医. 2013(07)
[4]生猪肌内脂肪含量超声预测方案[J]. 张金霜,张明武,曾庆怡,张豪.  广东农业科学. 2012(21)
[5]利用超声波图像活体预测北京黑猪肌内脂肪含量[J]. 马小军,程笃学,王立刚,刘欣,宋欣,梁晶,张龙超,颜华,王立贤,陈来华,谢蜀杨.  畜牧兽医学报. 2012(10)



本文编号：3572187