不同类型草地地上生物量空间分布格局的研究
本文关键词:不同类型草地地上生物量空间分布格局的研究
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【摘要】:空间异质性是生态系统中最重要的特性,是自然界中普遍存在的特征,也是生态学研究的主要内容。植被空间异质性被认为是生物进程中的主要驱动因子之一,它影响着生物多样性与植被生产力格局,对生态系统群落和种群的结构稳定、能量流动、物质循环等方面有重要影响。尽管植被生物量的空间分布格局被广泛研究,但能够简单而准确解析植物地上生物量空间异质性的方法却很少。本研究旨在探索草地植被地上生物量空间异质性的解析方法,并探讨地上生物量与空间分布规律以及它们两者之间的关系。野外调查分别于2014年和2015年在陕西省彬县天然草地与补播苜蓿改良草地,杨凌示范区寨西村与彭家底村杂草群落草地内进行。试验采用随机取样法,分别在4个草地群落内随机摆放100个0.5 m×0.5 m的样方框,对每个样方内的植物地上生物量进行调查。以样方为单位,按植物种进行分类、烘干、称量,得到所有样方内每个植物种的地上生物量数据。所得地上生物量数据采用幂乘方模型与γ分布模型解析法进行分析。研究的主要结果如下:1、在不同类型草地群落植被地上生物量的幂乘方模型图中,其回归直线的决定系数R2较高,均在0.9以上,并且回归残差值?较小,都在0值附近,表明草地群落植被地上生物量空间分布符合幂乘方模型;2、利用γ分布模型与幂乘方模型解析不同类型草地群落植被的空间异质性,均表明各植物的地上生物量与其空间异质性指数之间呈负相关关系(P0.01),即随着植物种地上生物量的增大,其空间异质性指数呈减小趋势;3、在各草地群落中,地上生物量较大的优势植物种的空间分布格局决定了草地群落整体的空间异质性程度;4、在植被地上生物量空间分布格局的解析过程中,幂乘方模型比γ分布模型更加简单、方便、直观。5、幂乘方模型对于研究草地群落植物地上生物量的空间分布格局是一种非常有效且简便的解析方法,并可以完全替代γ分布模型,为定量分析草地群落地上生物量的空间分布格局提供了新方法。
【关键词】:空间异质性 地上生物量 幂乘方模型 草地群落
【学位授予单位】:西北农林科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:S812
【目录】:
- 摘要6-7
- abstract7-11
- 第一章 文献综述11-21
- 1.1 研究背景及意义11-12
- 1.2 国内外研究进展12-19
- 1.2.1 空间异质性研究进展12-14
- 1.2.2 地上生物量研究进展14-16
- 1.2.3 空间异质性尺度的研究16-17
- 1.2.4 植被空间异质性的影响因子17-18
- 1.2.5 地上生物量的影响因素18-19
- 1.3 空间异质性的研究方法19
- 1.4 植被地上生物量的空间异质性19-20
- 1.5 研究目的及意义20-21
- 第二章 研究内容与方法21-27
- 2.1 研究区概况21
- 2.2 草地调查时间与方法21-22
- 2.3 数理模型建立与数据解析方法22-23
- 2.3.1 γ 分布模型解析法22
- 2.3.2 地上生物量幂乘方模型的建立22-23
- 2.4 植物群落中各植物种的空间异质性指数23-25
- 2.4.1 利用 γ 分布模型解析植被空间分布23-24
- 2.4.2 利用幂乘方模型解析植被空间分布24-25
- 2.4.3 草地群落植物整体的空间异质性25
- 2.5 群落植被的物种多样性指数(H′)与均匀度指数(J′)25-26
- 2.6 数据分析方法26-27
- 第三章 结果与分析27-47
- 3.1 地上生物量的 γ 分布模型解析法27-34
- 3.1.1 草地群落各植物种的空间异质性27-32
- 3.1.2 植物地上生物量与空间异质性指数间的关系32-34
- 3.2 地上生物量的幂乘方模型解析法34-40
- 3.2.1 地上生物量幂乘法模型的吻合性34-37
- 3.2.2 植物种地上生物量与空间异质性指数间的关系37-40
- 3.3 γ 分布模型与幂乘方模型的比较40-42
- 3.3.1 植物种的空间分布格局的比较40-42
- 3.3.2 物种地上生物量与空间异质性指数之间的关系42
- 3.3.3 群落整体的空间异质性的比较42
- 3.3.4 两种模型解析方法的比较42
- 3.4 调查草地植被的群落特征42-47
- 3.4.1 组成群落的主要植物种42-44
- 3.4.2 样方中出现物种数及物种多样性的频度分布44-45
- 3.4.3 样方中出现物种数与地上生物量间的关系45-47
- 第四章 讨论与结论47-51
- 4.1 讨论47-49
- 4.1.1 草地调查方法47-48
- 4.1.2 幂乘方模型解析方法的评估48-49
- 4.1.3 草地地上生物量与空间异质性之间的关系49
- 4.2 结论49-50
- 4.3 展望50
- 4.4 创新点50-51
- 参考文献51-62
- 致谢62-63
- 作者简介63
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,本文编号:756124
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