数值逼近法确定PET图像肿瘤靶区-动物模型的评价

发布时间：2017-10-11 05:28

  本文关键词：数值逼近法确定PET图像肿瘤靶区-动物模型的评价

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【摘要】：介绍了采用数值逼近法确定PET图像的肿瘤靶区-动物模型。运用VX2荷瘤兔肿瘤模型验证了数值逼近法设计的SUV_Shape程序测量肿瘤大体体积的准确性。肿瘤体积采用椭球体体积计算公式、CT阈值法、SUV_Shape计算,配对t检验及相关性分析结果表明:VX2肿瘤12个肿瘤大体体积3种方法测量结果之间无统计学差异(t≤1.14,P≥0.28);且高度相关(r≥0.894,P0.01);运用SUV_Shape程序,根据PET图像测量肿瘤大体体积具有较高的准确性。
【作者单位】： 福建医科大学附属泉州第一医院;广州医科大学附属第一医院;
【关键词】： 正电子发射体层摄影术 大体靶区 软件 测量
【基金】：国家自然科学基金项目(30800274)资助
【分类号】：R730.5;R-332
【正文快照】： 在PET图像上确定肿瘤靶区是生物放射治疗的基础。本项目采用数值逼近法设计的SUV_Shape程序企图在PET图像上精确勾画肿瘤大体体积(GTV),已在物理模型中得到验证[1]。18F-FDG是临床上最常用的肿瘤显像剂,许多生物放射调强治疗的工作是基于18F-FDG PET-CT图像的。不过18F-FDG肿

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本文编号：1010761