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复杂疾病的系统医学视角:内源性网络理论

发布时间:2017-10-12 03:31

  本文关键词:复杂疾病的系统医学视角:内源性网络理论


  更多相关文章: 内源性网络理论 非线性随机动力学系统 复杂疾病 系统生物学 稳态 亚稳态 临界态


【摘要】:随着分子生物学的发展,对表型背后复杂的分子调控机制进行系统和定量分析成为当前重要研究方向之一。内源性网络理论提供了一种可行的方法,可以通过总结已有的生物学知识构建系统核心调控网络,并利用非线性随机动力系统对网络进行定量分析。本文主要回顾了内源性网络理论的核心内容及迄今为止基于该理论框架下所取得的成果。在内源性网络理论框架下,我们可以利用功能性景观理解复杂疾病的发生发展过程,作出可验证的全新预测,进而为复杂疾病预防、诊断、治疗提供一系列潜在的思路和方案。
【作者单位】: 上海交通大学系统生物医学研究中心教育部重点实验室;基因计算公司;上海交通大学癌基因及相关基因国家重点实验室;
【关键词】内源性网络理论 非线性随机动力学系统 复杂疾病 系统生物学 稳态 亚稳态 临界态
【基金】:国家重点基础研究发展计划(973计划)(2010CB529200) 国家自然科学基金项目(NFSC91029738)资助
【分类号】:R3416
【正文快照】: 随着社会发展和生活水平的提高,慢性非传染性疾病,包括肿瘤、心脑血管疾病、代谢性疾病(如肥胖和糖尿病)和神经退行性疾病(如阿尔兹海默症)等,逐渐发展成为严重危害人类健康的主要疾病[1-2]。探究这些复杂疾病发生发展背后的分子机制,进而对其进行有效的预防和控制,是生物医药

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本文编号:1016411

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